Les applications d'IA combinées à la technologie blockchain attirent une attention croissante sur le marché. ChatGPT a gagné des centaines de millions d'utilisateurs en très peu de temps, et le cours de l'action de Nvidia a augmenté de 8 fois en 2023, avec une valeur boursière dépassant un trillion de dollars. L'IA est devenue le courant dominant absolu de l'humanité, et son récit et son capital commencent également à déborder dans des domaines connexes, attirant une attention croissante sur le marché.
La cryptographie, en tant que complément important à l'IA, a un large éventail d'applications et un énorme potentiel de développement, mais elle en est encore à ses débuts. À l'heure actuelle, de nombreuses institutions et praticiens adoptent toujours une attitude prudente à l'égard de la combinaison de l'IA et du web3, principalement en partant du cas d'utilisation le plus direct de la cryptographie, à savoir la 'monétisation' : la monétisation de la puissance de calcul (cloud de puissance de calcul, marché de la puissance de calcul), la monétisation des modèles (Agent IA), la monétisation des données (stockage).
Du point de vue actuel, les attributs décentralisés uniques à la technologie Crypto n'améliorent pas nécessairement l'efficacité et ne réduisent pas les coûts dans le processus de formation de l'IA, nécessitant une grande quantité de construction d'infrastructures. Cependant, l'actifisation réduit les frictions des transactions sur le marché et introduit plus de puissance de calcul précédemment inutilisée, ce qui est rentable dans le contexte d'une puissance de calcul rare; l'actifisation des modèles permet à la communauté de posséder ou d'utiliser l'IA de manière décentralisée, avec une mise en œuvre technique relativement simple et des barrières à l'entrée faibles, mais le récit de la démocratisation de l'IA correspond à l'anxiété de la centralisation de l'IA; les données décentralisées peuvent en effet réduire les coûts dans une certaine mesure, mais même dans le contexte de la crypto, son actifisation reste difficile, nécessitant beaucoup d'exploration commerciale.
Bien que le marché n'ait pas encore pleinement atteint un consensus sur l'IA + Crypto, la répartition de ses pistes est devenue claire. Trustless Labs a parcouru plus de 60 projets dans les marchés primaire et secondaire. Cet article explorera horizontalement sept modules, y compris le cloud de puissance de calcul, le marché de la puissance de calcul, l'actifisation et la formation de modèles, l'agent IA, l'actifisation des données, ZKML et les applications d'IA, pour explorer le développement futur de l'IA et des cryptomonnaies et découvrir des opportunités d'investissement.
Avec la croissance globale du marché de l'intelligence artificielle représentée par des entreprises telles que Nvidia et la tendance à la pénurie d'approvisionnement en GPU, les projets de cloud de puissance de calcul et de marché de puissance de calcul associé sont devenus l'un des premiers domaines à bénéficier de la croissance de l'industrie de l'IA. Le Cloud Computing tente de résoudre la pénurie de puissance de calcul GPU en intégrant la puissance de calcul inutilisée des fournisseurs de services cloud existants dans un réseau de calcul centralisé, ce qui réduit les coûts de puissance de calcul par rapport aux services cloud traditionnels. Chacun de ces projets a son propre domaine d'expertise, et la plupart d'entre eux se concentrent sur la puissance de calcul GPU. Cependant, chaque projet se concentre sur des domaines et des méthodes d'implémentation technologique différents. Certains sont basés sur la technologie de conteneurs tels que le réseau Akash, et certains fournissent une implémentation au niveau de la machine virtuelle.
Pour les projets de cloud de puissance de calcul, la croissance des utilisateurs et des entreprises est la base de sa croissance de valeur. Ces projets sont souvent considérés comme des entreprises de puissance de calcul AI à PE élevé car ils ne dépendent pas d'un récit décentralisé. Étant donné que la rareté des ressources GPU est susceptible d'être un phénomène à long terme, il devient particulièrement important pour les principaux acteurs du marché d'examiner les capacités commerciales de ces projets.
Akash Networkest un marché de l'informatique en nuage décentralisé basé sur la technologie Cosmos SDK et Tendermint, dédié à exploiter les ressources sous-utilisées dans les centres de données. Depuis sa création en 2015, Akash Network est devenu l'un des premiers projets dans le domaine, soutenant initialement uniquement les ressources informatiques CPU. En septembre 2020, Akash a lancé le mainnet supportant les ressources informatiques CPU, et a lancé avec succès le mainnet supportant les ressources informatiques GPU en septembre 2023, élargissant ainsi sa portée de service et ses performances. Akash est conçu pour exploiter et capturer l'énorme marché des ressources sous-utilisées dans les centres de données.
Akash Network utilise un mécanisme d'enchères inversées unique qui permet aux utilisateurs de choisir le fournisseur avec l'offre la plus basse pour réduire les coûts de cloud computing. Son prix moyen n'est que d'environ un tiers de celui des principaux fournisseurs de services cloud tels que AWS et Azure. Cette stratégie de tarification permet non seulement d'économiser beaucoup de coûts aux utilisateurs, mais elle augmente également la compétitivité et l'attractivité du marché.
L'architecture sous-jacente du projet utilise la plateforme de conteneurs Akash construite sur k8s pour orchestrer et gérer les conteneurs afin de répondre aux divers besoins de calcul en nuage des utilisateurs. Cette conception permet aux utilisateurs de déployer et de gérer les conteneurs de manière flexible, améliorant ainsi davantage l'efficacité et la flexibilité de l'utilisation des ressources.
Akash Network a réussi à lever avec succès 2 millions de dollars américains en 2020, dirigé par Cypher Capital, montrant ainsi la reconnaissance du marché pour sa technologie et son modèle économique. Le fondateur du projet, Greg Osuri, possède une vaste expérience en entrepreneuriat en série et en architecture cloud depuis 2008, tandis que Adam Bozanich occupe le poste de co-fondateur et CTO.
Actuellement, $AKT a une capitalisation boursière de 130 millions de dollars et une valeur entièrement diluée (FDV) de 220 millions de dollars.
RituelIl s'agit d'un projet de pointe dédié à l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de la technologie des contrats intelligents. Il a établi un réseau d'infrastructure d'IA ouvert. Le projet est piloté par une équipe expérimentée, comprenant Eva Zhang, qui a travaillé dans des entreprises de premier plan telles que Socket, Apple et Google et mené des recherches en apprentissage automatique à l'Université Stanford, ainsi que les cofondateurs Niraj Pant et Akilesh Potti, qui ont une expérience chez Polychain. La vision de Ritual est de permettre aux développeurs d'intégrer de manière transparente l'IA dans n'importe quelle application ou protocole on-chain, y compris la capacité de peaufiner, de monétiser et de réaliser des inférences, visant à faciliter le développement de DeFi entièrement transparentes, de blockchains auto-améliorantes, d'agents autonomes et de contenu généré, etc.
Bien que dans ses premières phases, le Projet Rituel a déjà obtenu un certain nombre de résultats, dont le lancement de son premier produit de phase. Infernet est une bibliothèque légère qui peut introduire des calculs dans la chaîne, prend en charge n'importe quelle chaîne compatible avec l'EVM, et permet aux contrats intelligents d'accéder nativement aux modèles d'IA pour divers cas d'utilisation et tâches sur la chaîne. Infernet peut non seulement optimiser le réseau d'oracle décentralisé, mais aussi permettre aux DApps d'implémenter des fonctions telles que la détection des risques de proposition DAO et la génération d'images NFT via son SDK. Ritual prévoit également de lancer son deuxième produit de phase, Ritual Chain, dans les mois à venir, qui sera une chaîne souveraine avec des machines virtuelles personnalisées dédiées à des applications d'IA plus avancées.
Bien que Ritual n'ait pas encore lancé de testnet et qu'il n'y ait pas de modèle économique, d'émission de monnaie et de mécanisme de mise en jeu, le code source ouvert du projet, l'expérience de l'équipe, la feuille de route technique, la direction stratégique et les concepts partagés par la communauté montrent tous son énorme potentiel et l'attention de l'industrie. De plus, Ritual a réussi à lever 25 millions de dollars, dirigés par Archetype, avec la participation d'Accomplice et de Robot Ventures, entre autres, démontrant la reconnaissance de la communauté d'investisseurs et son soutien à sa technologie et sa vision.
Réseau de Rendu est une plateforme de rendu GPU décentralisée conçue pour utiliser des nœuds GPU haute performance distribués à l'échelle mondiale afin de fournir aux artistes et développeurs des capacités de rendu évolutives à la demande. Cette plateforme se concentre non seulement sur le domaine du rendu, mais prend également en charge le calcul AI et favorise le développement de la technologie de rendu et d'IA de nouvelle génération. Jules Urbach, fondateur du réseau Render, qui est le visionnaire stratégique d'OTOY et l'architecte en chef de sa feuille de route technologique, est un pionnier en matière de graphisme informatique, de diffusion en continu et de rendu 3D. Il possède plus de 25 ans d'expérience dans l'industrie. Depuis sa création en 2002, OTOY a réalisé 4 tours de financement en 2020 et a réalisé un investissement de série B de 50 millions de dollars dans Light Field Labs en février 2023.
Depuis le lancement de son premier ICO en octobre 2017, Render Network s'est développé en un projet précoce mais très prometteur. Le projet a fait l'objet d'une période de ventes privées entre janvier et mai 2018. Actuellement, le token natif de Render Network $RNDR a une capitalisation boursière de 4,3 milliards de dollars, tandis que sa FDV est de 6,1 milliards de dollars, et a été listé sur les principales bourses de cryptomonnaies du monde, Binance et OKX.
Le 2 novembre 2023, la Render Foundation a annoncé que le Render Network avait réussi à terminer avec succès la mise à niveau de l'infrastructure de base d'Ethereum à Solana. Ce transfert est conçu pour profiter des performances élevées de Solana et de ses avantages en termes de coûts pour promouvoir davantage le développement de la plateforme. Dans le processus, le Render Network a lancé un nouveau jeton, RENDER, tout en étant émis sur Solana, et l'ancien jeton, RNDR, existera toujours. Pendant le processus de mise à niveau, 1 RNDR peut être échangé contre 1 RENDER. À l'avenir, la Render Foundation se concentrera sur et soutiendra pleinement le jeton RENDER, marquant une étape importante pour le Render Network pour passer à une nouvelle étape.
NetMind.AIIl s'agit d'un vaste écosystème d'intelligence artificielle, composé de quatre modules principaux : marché de la puissance de calcul, ChatBot, Agent et assistant de vie. Son cœur, NetMind.Power, est un module de marché de puissance de calcul basé sur Ethereum, fournissant une plateforme d'inférence et d'entraînement GPU. La plateforme de gestion de charge d'entraînement/inférence de NetMind.AI est entrée dans la phase de testnet depuis septembre 2023. NetMind.Power prend en charge un large éventail de modèles GPU, intègre la fonction d'importation en un clic de Google Colab, offre une bonne expérience utilisateur et est actuellement en phase de test bêta gratuite.
La chaîne NetMind est entièrement compatible avec l'EVM, et son jeton $NMT a une valeur marchande de 444 millions de dollars et un FDV d'environ 13 milliards de dollars.
CUDOSSimilaire à Akash, il s'agit d'une blockchain de preuve de participation déléguée (DPoS) utilisant Tendermint Core sur le Cosmos SDK, avec des capacités inter-chaînes pour Ethereum et L2. Cudos Blockchain Compute est conçu pour fournir un support EVM multi-chaînes et fournir une puissance de calcul GPU.
$CUDOS a une capitalisation boursière de 161 millions et une FDV de 275 millions.
Nuco.cloudest un service de cloud computing décentralisé basé sur la technologie de la blockchain, visant à fournir des solutions de cloud computing diversifiées, y compris des cas d'utilisation tels que la formation en intelligence artificielle, l'analyse de données, la recherche scientifique et le rendu efficace. Le projet fonctionne sur les deux principales plateformes de blockchain d'Ethereum et de Telos, exploitant la décentralisation pour fournir aux utilisateurs des ressources informatiques flexibles et efficaces. En participant à Nuco.cloud, les utilisateurs peuvent contribuer leurs ressources informatiques en échange de puissance de calcul, et les mineurs qui fournissent de la puissance de calcul peuvent recevoir des jetons NUCO en récompense. Le jeton est généré sur la base d'un mécanisme de preuve d'enjeu (POS) et de preuve de recherche et est soutenu par Eagle Capital GmbH. Il convient de mentionner que Nuco.cloud a établi une relation de coopération avec CUDOS pour promouvoir conjointement le développement et l'application de la technologie de la blockchain.
Afin de répondre aux besoins des différents utilisateurs, Nuco.cloud a lancé une variété de gammes de produits, notamment nuco.cloud SKYNET, nuco.cloud GO, nuco.cloud PRO et CUSTOM, etc. Chaque produit est ciblé pour des besoins spécifiques d'utilisateurs et des scénarios d'utilisation. Ces produits utilisent une technologie blockchain avancée et des mécanismes de tarification intelligents pour offrir aux utilisateurs une plateforme de service d'informatique en nuage unique, efficace et décentralisée.
Depuis sa création en 2017, Nuco.cloud a lancé un testnet en août 2023 et est toujours en phase de test. Dans la feuille de route 2024, Nuco.cloud prévoit de revoir sa marque et de lancer une version PRO du produit pour le B-side, tout en cherchant à être répertorié sur l'échange CEX pour étendre davantage son influence sur le marché.
En termes de conformité, Nuco.cloud est conforme aux normes GDPR de l'UE et aux normes allemandes pertinentes, ce qui le distingue de nombreux concurrents, y compris les services de cloud computing centralisés tels que AWS, Azure et Google Cloud, ainsi que GLM, Akash, RNDR, IExec RLC et d'autres projets de calcul décentralisés. Selon les informations du projet (Deck), le coût de Nuco.cloud est inférieur à celui de plusieurs autres clouds informatiques décentralisés. Comparé à AWS de même spécifications, son prix est seulement d'environ 30 %, ce qui montre qu'il a un avantage de prix extrêmement compétitif.
Actuellement, la valeur marchande du jeton de Nuco.cloud $NCDT a atteint 44 millions de dollars, et sa FDV est de 68 millions.
Dynex est un blockchain supercomputing neuromorphique basé sur l'algorithme de puce DynexSolve et propose une méthode de Preuve de Travail Utile (PoUW) pour améliorer la vitesse et l'efficacité des réseaux décentralisés. Dynex espère fournir une puissance de calcul pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la technologie financière et la biomédecine sur cette base. Ce qu'il utilise principalement est la puissance de calcul du GPU.
Dynex a été lancé en 2020. C'était à l'origine un projet de conception de puces neuromorphiques, puis a évolué vers une blockchain. Le mainnet a été lancé au T4 2022, et Gate.io a été lancé au T1 24.
$DNX a été lancé de manière équitable en août 2022, en utilisant un modèle déflationniste, avec une capitalisation boursière d'environ 86 millions de dollars et un FDV de 110 millions de dollars.
OctaSpaceIl s'agit d'une infrastructure de nœud cloud de calcul distribué open source et évolutive qui permet d'accéder à du calcul distribué, du stockage de données, des services, un VPN, etc. OctaSpace inclut la puissance de calcul CPU et GPU, un espace disque pour les tâches de ML, des outils d'IA, le traitement d'images et le rendu de scènes à l'aide de Blender.
OctaSpace est lancé en 2022 et fonctionne sur sa propre blockchain compatible EVM de couche 1. La blockchain utilise un système à double chaîne qui combine les mécanismes de consensus Proof of Work (PoW) et Proof of Authority (PoA). La valeur de la capitalisation boursière de $OCTA est d'environ 73 millions de dollars et utilise un lancement équitable.
Réseau AIOZ est une plateforme informatique décentralisée de couche 1 pour l'IA, le stockage et les médias en streaming qui peut atteindre l'interopérabilité avec Ethereum et Cosmos. AIOZ est alimenté par un réseau de diffusion de contenu décentralisé (dCDN), du calcul AI et des milliers de nœuds individuels fonctionnant à l'échelle mondiale. Les utilisateurs peuvent partager des ressources informatiques pour stocker, transcoder et diffuser du contenu multimédia numérique et soutenir la décentralisation de l'IA.
Le projet a été lancé il y a plus de 6 ans et le mainnet a été lancé en décembre 2021. L'infrastructure construite comprend AIOZ dCDN, AIOZ IPFS, AIOZ W3S, AIOZ W3AI et AIOZ Web3 Streaming, qui prend en charge le stockage web3, l'informatique artificielle décentralisée, la diffusion en direct et la vidéo à la demande (VOD).
Selon sa feuille de route, le projet mettra en œuvre AIOZ Transfer dApp, l'extension de navigateur de portefeuille multi-chaînes AIOZ, AlOZ Node V3 et l'infrastructure AIOZ W3IPFS au T1 ; AIOZ W3AI au T2 ; AIOZ W3Stream, et diverses normes de jetons AIOZ au T3 ; AIOZ DEX au T4.
PhoenixC'est une plateforme d'infrastructure blockchain pour l'IA décentralisée, l'expansion informatique et les réseaux pilotés par les données. Ses produits comprennent AlphaNet, une plateforme d'IA pour le marché du trading de cryptomonnaies, et le projet AIGC Metaverse NYBL. La couche informatique d'IA de Phoenix est une infrastructure basée sur Web3 conçue pour mettre à l'échelle les tâches informatiques d'IA et déployer facilement des applications activées par l'IA, y compris l'apprentissage profond, l'analyse prédictive, LLM, l'apprentissage fédéré et l'informatique périphérique d'IA. Les solutions verticales d'intelligence artificielle de Phoenix couvrent plusieurs domaines.
Récemment, Phoenix a coopéré avec Helium pour lancer la machine minière d'IA PhoenixNode, et son service de grand modèle de langage PhoenixLLM a été lancé sur Telegram. De plus, Phoenix sera intégré à l'ensemble de l'écosystème Telegram.
Construit sur la base d'Arbitrum, Aethirse concentre sur la construction d'une infrastructure cloud décentralisée évolutive pour les jeux et l'intelligence artificielle. Le projet a été lancé en 2023 et est actuellement à l'étape du testnet. L'expérience d'utilisation est proche de la plate-forme de cloud gaming web2, et répond aux besoins de test, de cross-plateforme et de distribution de l'IA et des jeux. Les principaux cas d'utilisation en intelligence artificielle comprennent le raisonnement sans délai, l'interaction linguistique et l'interaction visuelle. Les licences des nœuds de vérification seront disponibles sur la liste blanche à 10h00 (UTC) les 18 et 19 mars. La vente publique commencera à 10h00 (UTC) le 20 mars. Le prix de départ de chaque nœud est de 0.1259ETH. Il augmente progressivement et peut également être acheté en tant qu'ERC721 au deuxième niveau. Les nœuds de vérification peuvent être installés et exécutés au T2 2024, et il est prévu que des jetons seront émis et que le mainnet sera lancé au T2. 15% de $ATH sera utilisé pour récompenser les nœuds de vérification.
Iagonest un marché de stockage et de calcul décentralisé basé sur Cardano. Le testnet sera lancé en 2023 et le projet sera open source.
OpFlowest une plateforme de cloud de puissance de calcul décentralisée axée sur l'IA et le rendu. OpFlow Hosting est un service cloud de déploiement décentralisé compatible avec TG Bot. Son service de rendu utilise exclusivement des GPU NVIDIA L40. Selon sa feuille de route, la première phase du plan consiste à émettre des jetons sur Uniswap, ainsi qu'à lancer l'hébergement OpFlow (Telegram Bot) et des nœuds réseau tels que ETH, Linea et Eigen Layer.
$OpFlow est un jeton ERC20, et plus de détails n'ont pas encore été annoncés.
OpSecest un ensemble de solutions de cloud computing décentralisé. Conçu pour construire la prochaine génération de supercalculateurs, et ses solutions comprennent Cloudverse, Cloudsec, réseaux OpSec, configuration de noeud en un clic, matériel DePIN, services gérés et plus encore.
Le projet est relativement nouveau et n'a pas encore publié de testnet. Actuellement, $OPSEC est en ligne sur DEX.
Le marché de la puissance de calcul repose sur un mécanisme décentralisé, permettant aux utilisateurs de fournir leurs propres ressources GPU et CPU pour participer à des projets de location de puissance de calcul ou de formation en réseau. Bien que l'émergence de ce marché n'ait pas réduit de manière significative le coût ou amélioré l'efficacité théorique de la formation en IA, ses caractéristiques d'ouverture et sans seuil permettent à un grand nombre de ressources GPU d'être mobilisées en peu de temps pour fournir au réseau un support de puissance de calcul puissant. Cette approche non seulement tire parti des énormes garanties d'actifs, mais réalise également la tokenisation à effet de levier des actifs GPU, apportant une nouvelle valeur et une nouvelle signification au marché de la puissance de calcul.
Cependant, de tels projets sont souvent considérés comme "plus virtuels que réels". Leur cœur ne réside pas dans l'utilité réelle de la technologie ou des services, mais repose davantage sur leurs attributs décentralisés et la création de récits associés (par exemple, du passage de l'IA traditionnelle au processus de raisonnement décentralisé à la formation décentralisée). En fait, les modèles commerciaux de ces projets tournent largement autour de ce récit.
En termes de support technique, les projets qui permettent des opérations GPU décentralisées sur les marchés de la puissance de calcul sont généralement associés au concept de DePin. La combinaison des marchés de puissance de calcul représentés par io.net et nosana, ainsi que DePin, combinée à la chaîne haute performance Solana, démontre un potentiel de croissance significatif. Par conséquent, nous recommandons aux investisseurs de porter une attention à long terme aux projets de stade précoce qui combinent Solana et l'IA. Ces projets ont non seulement le potentiel d'apporter des innovations technologiques, mais peuvent également devenir des points chauds d'investissement.
D'un point de vue investissement, une participation précoce sur le marché de la puissance de calcul GPU, surtout lorsque le marché montre des effets FOMO, peut entraîner des rendements plus élevés. Ce type de participation permet non seulement d'obtenir des incitations, mais offre également un potentiel de ratios entrées-sorties élevés, apportant des avantages économiques considérables aux investisseurs.
Clore.aiest une plateforme basée sur PoW qui fournit des services de location de puissance de calcul GPU. Les utilisateurs peuvent louer leurs propres GPU pour des tâches telles que l'entraînement à l'IA, le rendu et l'extraction minière. Avec un mécanisme facultatif de preuve de possession (PoH), plus un fournisseur détient de jetons, plus il reçoit de CLORE.
La capitalisation boursière de $CLORE est de 90 millions de dollars, le FDV est de 110 millions de dollars. Chaque bloc est détenu à 50% par les mineurs, à 40% par les dépositaires, et à 10% par l'équipe, avec un plafond de 1,3 milliard de jetons.
Nosanaest un fournisseur de services de cloud computing axé sur les GPU sur Solana, et le projet est open source. Nosana a été créé en 2021 et n'a actuellement aucune information sur le financement. Le co-fondateur Sjoerd Dijkstra a une expérience riche en DevOps, Jesse Eisses a un bon bagage technique/ML, et Laurens Verspeek a également une formation technique et une expérience de développement riche. Mi-octobre 2023, Nosana a annoncé un passage des cas d'utilisation CI/CD à l'inférence en IA. Sa plateforme est actuellement aux premiers stades de développement. Il y a très peu de données sur l'explorateur de nosana. Les statistiques actuelles montrent qu'il y a 94 nœuds GPU et 160 000 inférences terminées. Il faut mener des recherches plus approfondies pour valider le projet.
Les charges de travail d'inférence AI de Llama 2 et Stable Diffusion seront intégrées dans le réseau. Le réseau de test est divisé en trois phases. Il est actuellement dans la première phase. Selon les données officielles de Twitter, plus de 1 000 appareils se sont inscrits pour la deuxième phase. Le modèle de données et de revenus n'a pas été rendu public. Il prévoit de lancer le mainnet au premier semestre de l'année et d'améliorer le support des nœuds de niveau consommateur ; au second semestre de l'année, il mettra en place des bibliothèques de connecteurs communautaires et des connecteurs officiels pour PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, etc.
La devise sera émise en janvier 2022. La valeur actuelle du marché de NOS est de 510 millions de dollars et la FDV est de 608 millions de dollars.
io.net est un marché innovant de puissance de calcul décentralisée basé sur la technologie de la blockchain Solana et est actuellement à l'étape de testnet. La plateforme, qui vise à fournir aux utilisateurs un accès à des ressources informatiques en nuage à un coût inférieur à celui des services centralisés traditionnels, a été valorisée à 500 millions de dollars. L'attrait principal de io.net est qu'il peut prendre en charge divers besoins de calcul AI, tels que l'inférence par lots, la formation parallèle, l'optimisation des hyperparamètres, l'apprentissage par renforcement, etc., et son infrastructure de back-end est composée d'une série de couches modulaires, capable d'assurer une gestion efficace et une tarification automatisée des ressources. Il offre actuellement des ressources de calcul NVIDIA RTX 3090 au prix de 0,20 $ par heure.
En termes d'antécédents du projet, io.net a été fondé par Ahmad Shadid, qui a construit un réseau informatique GPU pour Dark Tick, une entreprise de trading quantitatif d'apprentissage automatique, en 2020. En ce qui concerne la situation financière, io.net a été dirigé par Hack VC, et a également reçu le soutien de plusieurs institutions et individus d'investissement bien connus, y compris Multicoin Capital, Solana Labs, Aptos Labs, etc., ainsi que quelques figures bien connues de l'industrie telles que le fondateur de Solana Anatoly Yakovenko.
En termes d'opportunités de participation, io.net propose une variété de moyens aux utilisateurs pour participer à son réseau, y compris des revenus miniers et des revenus de mise en jeu. Du 1er mars au 28 avril 2023, la plateforme a lancé le premier tour du programme d'incitation aux points et prévoit d'émettre son jeton $IO en avril. En ce qui concerne les revenus miniers, la plateforme calcule les points en détectant la bande passante Internet du nœud, la mémoire, la vitesse d'horloge du CPU et la puissance de calcul en virgule flottante pour récompenser les utilisateurs. De plus, les utilisateurs peuvent gagner des revenus en misant sur IO Coin, les stakers recevant 1 à 3 % de toutes les récompenses obtenues par les participants.
Il convient de mentionner que l'équipe io.net s'est inspirée des règles de largage aérien de RNDR pour concevoir sa propre méthode de calcul des points, en mettant l'accent sur l'importance de la bande passante dans le calcul des récompenses. L'analyse montre que les appareils à haute bande passante ont un avantage clair dans la distribution finale des récompenses, suggérant que les utilisateurs devraient porter une attention particulière à l'amélioration des performances de la bande passante de leurs appareils lorsqu'ils participent au réseau io.net.
Gensyn est un protocole L1 axé sur la formation de modèles d'apprentissage profond. Son objectif principal est d'améliorer l'efficacité et l'accessibilité de la formation de modèles d'apprentissage profond grâce à une conception innovante et des solutions techniques. Depuis le lancement du projet, Gensyn a réalisé deux tours de financement, dont un tour d'amorçage de 6,5 millions de dollars en mars 2022 dirigé par EdenBlock, et un tour de série A de 43 millions de dollars en juin 2023 dirigé par a16z.
Le cœur de la technologie de Gensyn réside dans son système de vérification et sa solution d'alimentation en puissance de calcul, ainsi que dans un ensemble de solutions efficaces. Son système de vérification se compose de quatre rôles principaux : soumetteur, résolveur de problèmes, vérificateur et siffleur, qui garantissent ensemble la nature sans confiance du système, c'est-à-dire un mécanisme de vérification distribué sans confiance. De plus, Gensyn s'engage à rendre son réseau de calcul facilement accessible à une variété d'appareils, y compris les GPU de jeu ordinaires et les GPUs autrefois utilisés pour l'extraction de l'ETH en PoW. Sa solution efficace d'entraînement à l'apprentissage machine est basée sur des preuves d'apprentissage probabilistes, des protocoles de positionnement précis basés sur des graphiques et des jeux d'incitation de style Truebit, visant à réduire considérablement les coûts d'entraînement et à améliorer l'efficacité de l'entraînement.
En termes de coût, Gensyn démontre une compétitivité significative. Le coût horaire moyen de sa formation en apprentissage automatique est d'environ 0,4 $US, ce qui est non seulement inférieur au coût de l'appel GPU de 1,5 $US par heure fourni par Akash, mais aussi dans la fourchette de coûts de 0,1 à 1 $US fournie par io.net, ce qui reflète la compétitivité de Gensyn en matière de maîtrise des coûts.
Le code de Gensyn n'a pas encore été open source, et il n'y a actuellement aucun plan d'émission de pièces. Le développement de Gensyn sera divisé en trois étapes : testnet, canarynet sur la chaîne de relais Kusama et mainnet sur la chaîne de relais Polkadot. Actuellement, le projet est encore à l'étape testnet. Au cours des 3 à 6 prochains mois, Gensyn prévoit de continuer à optimiser sa technologie et de se préparer à entrer dans la prochaine phase de développement. Sa vision est de devenir la couche de base pour le calcul d'apprentissage automatique, similaire à Ethereum pour l'exécution de contrats intelligents, ce qui démontre le plan à long terme de Gensyn pour le développement futur d'applications intégrées d'apprentissage profond et de blockchain.
La vision principale de AgileLe projet vise à créer un écosystème d'IA décentralisé qui couvre les trois principaux marchés des données, de la puissance de calcul et des constructeurs. Grâce à cette conception, Nimble vise à abaisser le seuil de formation des modèles d'IA et à permettre à un plus grand nombre de participants de contribuer à l'innovation et au développement de l'IA. Ce projet est positionné comme un projet d'IA composable, ce qui signifie qu'il met l'accent sur la composition de diverses ressources et composants d'IA dans un cadre décentralisé.
Le mainnet Nimble a été lancé le 21 mars 2024 et a été sélectionné pour la septième saison du programme d'incubateur BinanceLabs Most Valuable Builder (MVB) le 1er mars. Un rapport complet d'audit de sécurité n'a pas encore été vu. Nimble est valorisé à 30 millions de dollars, avec 6 millions de dollars levés en financement.
Le mainnet est entré en service le week-end dernier, permettant aux utilisateurs de miner en contribuant de la puissance GPU, avec actuellement 1500 GPUs connectés au réseau.
Morpheus AI est un marché de puissance informatique décentralisé. Construit sur la base d'Arbitrum, il vise à aider les utilisateurs à construire une IA d'agent basée sur de grands modèles linguistiques, puis à appeler des contrats intelligents via une IA d'agent. Cette conception élargit non seulement les fonctions potentielles des applications décentralisées (DApps), mais crée également un mécanisme incitatif pour de multiples participants tels que les fournisseurs de puissance de calcul, les stakers stETH, les contributeurs au développement de protocoles et les opérateurs d'API de la communauté. Dans le processus de participation à l'écosystème Morpheus AI, les utilisateurs peuvent obtenir des jetons MOR en misant ou en soumettant du code.
Kuzco est un cluster de GPU distribué pour l'inférence LLM sur Solana. Bien que le projet soit nouveau, il progresse rapidement. Une version bêta publique a été lancée pour les utilisateurs de Mac et de Linux, et le nombre de nœuds de travail en ligne a atteint 1 400. Kuzco fournit un environnement efficace et un support de code, permettant aux utilisateurs d'installer préalablement les modèles et environnements requis localement, et de compléter les tâches uniquement par transmission réseau. Comparé à ionet, il offre de meilleures performances en termes d'utilisation des ressources. Le taux d'utilisation d'une seule carte peut atteindre 90%.
Actuellement, les participants qui contribuent de la puissance de calcul peuvent recevoir des points $KZO en retour. Bien que ses rendements attendus, sa feuille de route de développement et son modèle économique de jetons n'aient pas encore été clairement annoncés, ils ont attiré l'attention officielle de Solana. Aucun financement n'a encore eu lieu, mais l'émission de jetons pourrait avoir lieu dans un avenir proche.
GolemIl s'agit d'un marché de puissance informatique décentralisé basé sur Ethereum. Depuis son lancement en 2015, il se concentre sur la fourniture de services de partage de puissance de calcul CPU basés sur Ethereum. Golem est l'un des premiers protocoles de réseau de puissance de calcul pair à pair et a mis en place un système de nœuds de réseau comprenant des fournisseurs et des demandeurs. À partir de 2022, Golem va déployer le marché des GPU, lancer la première phase du plan de test bêta GPU, et lancer la deuxième phase en mars 2024.
La offre totale de $GLM est de 1 milliard, qui est actuellement en circulation, avec une valeur marchande de $561 millions, et le code est open source.
Node A.I.est un marché de puissance de calcul GPU décentralisé dont la société mère est EyePerformance. Référence des frais de location : A100 est d'environ 0,85 $/h, et A10 est d'environ 0,22 $/h. $GPU a actuellement une valeur marchande de 121 millions de dollars.
GPU.Net est un réseau de ressources GPU décentralisé qui vise à répondre aux besoins de puissance de calcul des nouvelles technologies telles que l'IA générative, le Web3 métavers, le minage de cryptomonnaies et le rendu graphique haut de gamme en fournissant une infrastructure GPU décentralisée. En août 2023, GPU.Net a terminé un financement de 500 000 dollars US, avec la participation de Momentum 6 et Alphablockz, et le soutien de NVIDIA et de Taanga Studios. L'inscription en ligne anticipée est actuellement en ligne.
GamerHashutilise la puissance de calcul restante des ordinateurs des joueurs lorsqu'ils jouent à des jeux haute configuration pour le minage de crypto-monnaies. Par exemple, un joueur peut n'utiliser que 15% de sa puissance de calcul tout en jouant, et GamerHash permet à la puissance inutilisée restante d'être automatiquement utilisée pour miner des crypto-monnaies sans nécessiter d'action ou de surveillance supplémentaire de la part de l'utilisateur. Pour servir les utilisateurs d'ordinateurs moins puissants, GamerHash a lancé la fonctionnalité Jouer et Gagner. Les utilisateurs peuvent choisir de compléter des tâches spécifiques, telles que jouer à des jeux spécifiques ou télécharger des applications, pour gagner des GUSD, une monnaie interne indexée sur le dollar américain, offrant ainsi un nouveau canal de revenus aux utilisateurs ayant des capacités matérielles limitées.
NodeSynapseest un marché de puissance de calcul GPU qui fournit aux détenteurs de jetons l'hébergement de serveurs, l'infrastructure Web3 et le calcul GPU ainsi qu'un modèle de partage des revenus unique.
Dans la tendance de combiner la technologie blockchain avec l'IA, une direction de développement importante est la tokenisation des modèles d'IA ou l'exécution des modèles commerciaux eux-mêmes par la tokenisation. Cette approche a progressivement démontré sa valeur dans plusieurs scénarios d'application spécifiques, tels que dans l'audit de sécurité, les chatbots, les conseillers en IA, etc. En raison des barrières techniques relativement faibles et de la facilité de mise en œuvre de tels projets, le marché comprend à la fois des projets de premier plan bien dotés en ressources et de nombreuses startups de petite taille. Par conséquent, dans les projets combinant blockchain et IA, identifier la qualité et la valeur d'investissement des projets devient particulièrement important.
La clé réside dans l'identification de savoir si le projet présente une véritable innovation et des barrières technologiques. Le simple fait de négocier la propriété ou les droits d'utilisation des modèles d'IA ne constitue pas une véritable innovation technologique. Les véritables percées techniques devraient se concentrer sur la manière de valider efficacement les sorties des modèles et de garantir leur fonctionnement dans un environnement décentralisé.
SaharaLabsvise à résoudre les problèmes de partage de données et de confidentialité dans la formation de modèles d'IA grâce à ses deux produits principaux : Agent de Connaissance et Données. Le projet promeut le partage de données et la prise de décision en fournissant aux individus et aux entreprises des agents autonomes semi-automatisés et des outils opérationnels de données tout en garantissant la sécurité de la confidentialité. Actuellement, SaharaLabs a réussi à attirer 30 clients entreprises et à générer des flux de trésorerie positifs, démontrant la viabilité du marché et la valeur pratique de sa solution. SaharaLabs est dirigé par les professeurs Sean et Tyler et dispose d'une équipe de plus de 30 personnes. Le professeur Sean est professeur à l'Université de Californie du Sud et a reçu de nombreux honneurs, dont celui de Chercheur de l'Année en IA chez Samsung. Tyler possède une vaste expérience dans l'industrie de la blockchain, ayant été directeur des investissements chez Binance Labs.
Son produit Knowledge Agent fournit aux utilisateurs un agent semi-automatique personnalisé qui prend en charge le partage et le traitement de données externes ou internes pour prendre des décisions. Ces agents peuvent être affinés pour des données privées, tout en fournissant des outils de protection de la vie privée et de vérification de la provenance des données, ainsi qu'une trousse à outils de développement pour soutenir la collaboration multi-agents. Sahara Data Marketplace fournit un ensemble complet d'outils d'exploitation des données, y compris la collecte de données, l'étiquetage, le contrôle de la qualité (QA) et la gestion de projet pour résoudre les problèmes de confidentialité des données. Il a été adopté par des institutions bien connues telles que le MIT et Microsoft.
SaharaLabs a levé 600 millions de dollars de financement et a reçu 6 millions de dollars de soutien dans le cadre d'un tour de table initial mené par Polychain Capital avec la participation de Sequoia Capital, Samsung Next, Matrix Partners et d'autres. La feuille de route de développement du projet comprend : le marché de données Sahara Data sera lancé au T2 2024 ; le réseau de test et Sahara ID seront lancés au T3 ; le réseau principal et Sahara Agent seront officiellement lancés au T4.
Bittensor Project est un projet open source décentralisé visant à créer un protocole de réseau neuronal sur la blockchain. Ce protocole permet la création d’applications décentralisées alimentées par l’IA (dApps) et permet l’échange de valeur peer-to-peer entre les modèles d’IA. Bittensor a été cofondée par l’ancien ingénieur logiciel de Google, Jacob Robert Steeves, et Ala Shaabana, ancien professeur adjoint à l’Université de Toronto et postdoctorant à l’Université de Waterloo, avec James Woodman comme chef de l’exploitation. Le projet a effectué un « lancement équitable » en 2021 et n’a pas effectué de tokens pré-minés, de tours de capital-risque, de tours de placement privé, etc. Le jeton TAO a été généré par le minage par des mineurs. Parmi les investisseurs et teneurs de marché connus, citons DCG, GSR, Polychain Capital et Firstmask, entre autres.
Le cœur du réseau Bittensor est composé de mineurs et de validateurs. Les mineurs sont responsables de soumettre des modèles pré-entraînés pour recevoir des récompenses, tandis que les validateurs veillent à ce que les sorties de ces modèles soient valides et précises, et sélectionnent les meilleures sorties à renvoyer aux utilisateurs. Par exemple, lorsqu'un utilisateur demande à un chatbot d'IA de répondre à une question, la question peut être répondue indépendamment du nombre de nœuds sur lesquels le réseau Bittensor fonctionne. Les requêtes sont envoyées par les utilisateurs aux validateurs, qui transmettent ensuite les requêtes aux mineurs et classent les sorties des mineurs, renvoyant finalement la sortie la mieux classée à l'utilisateur.
Les points saillants du développement du projet Bittensor incluent :
L'offre totale du jeton TAO est de 21 000 000, tous sont entrés en circulation, avec une valeur marchande de 4 474 463 212 $. Le jeton a déjà été listé sur les échanges MEXC, Gate.io, KuCoin et Bitget. Les investisseurs particuliers peuvent choisir de miser des $TAO sur des nœuds de vérification existants et profiter du taux APR actuel d'environ 15,85 %.
iExec RLC est une plate-forme de ressources cloud décentralisée basée sur Ethereum, visant à changer le modèle actuel de cloud computing grâce à une DApp intégrée, à un marché de la puissance de calcul et à un marché des données. Cette plate-forme utilise le mécanisme de consensus original iExec Proof-of-Contribution (PoCo) pour garantir l’efficacité et la sécurité des calculs hors chaîne tout en protégeant la plate-forme contre les interférences de participants malhonnêtes. iExec a été cofondé par le Dr Gilles Fedak et le Dr Haiwu He. Le Dr Fedak occupe le poste de chef de la direction. Il a réalisé des réalisations pionnières dans le développement de logiciels et d’algorithmes pour le cloud computing et les systèmes parallèles à grande échelle avant d’entrer dans le domaine de l’entrepreneuriat blockchain, et a remporté plusieurs Best Paper Awards. Le Dr Haiwu He, en tant que chef de la région APAC, était l’un des « cent professeurs » du Centre d’information sur les réseaux informatiques de l’Académie chinoise des sciences, dirigeant des travaux de recherche sur le calcul haute performance (HPC) et le cloud computing. En 2017, iExec a levé 12 millions de dollars par le biais d’une ICO.
La fonctionnalité principale de la plateforme iExec permet aux utilisateurs d'exécuter des applications conteneurisées, principalement pour des tâches de courte durée et des tâches ponctuelles. Bien qu'elle ne prenne pas en charge actuellement un large éventail de cas d'utilisation tels que les applications web ou basées sur des API, iExec a alimenté avec succès des DApps sur sa sidechain et a construit des pools de travailleurs pour séquencer par taille de tâche. Le système d'enchères de ressources informatiques de la plateforme permet aux utilisateurs et aux applications de publier des ordres de travail basés sur des critères prédéfinis, et les fournisseurs de cloud (travailleurs) fournissent de la puissance de calcul en fonction du prix qu'ils sont prêts à accepter. De plus, iExec introduit également le concept de pool pour organiser les travailleurs (nœuds de travail). Ces pools peuvent être publics ou privés, similaires aux fournisseurs de services cloud traditionnels.
L'algorithme de consensus PoCo sert de mécanisme de défense du marché iExec, garantissant une exécution fiable sur le réseau décentralisé et empêchant d'éventuels résultats adverses et objections déraisonnables. À l'heure actuelle, $RLC a une capitalisation boursière de $322M, tandis que sa valeur diluée totale (FDV) est de $387M. iExec a réalisé des réalisations significatives dans le domaine du cloud computing décentralisé depuis son lancement en 2016 et est devenu un membre important de l'écosystème Intel AI en 2020.
iExec développe continuellement sa technologie et son champ de service, et les projets futurs incluent : Recherche et Développement (R&S) de l'IA et des Modèles de Langage Large (LLMs) ; Recherche et Développement des Technologies Améliorant la Confidentialité (PET) ; développement de l'iExec Oracle IDE ; activité de Privacy Pass ; deuxième tour d'émission du Worker Pass ; sortie de l'interface web du Dapp Store ; tâche de prime du Livre de Quêtes de la saison 3 ; incubateur Exec Web3 des saisons 3 et 4 ; et mise à niveau de l'algorithme de consensus PoCo.
Eh bienest un réseau d'intelligence artificielle décentralisé et auto-améliorant qui peut obtenir des inférences plus précises en construisant un marché de probabilités. Les agents IA/ML du réseau Allora utilisent leurs données et algorithmes pour diffuser leurs prédictions à travers le réseau pair à pair, et chacun fait référence à ces prédictions pour évaluer les prédictions de tous les autres agents. Le mécanisme de consensus du réseau combine ces prédictions et évaluations et attribue des récompenses aux agents en fonction de la qualité de leurs prédictions et évaluations. Cette structure d'incitation soigneusement élaborée permet à Allora d'apprendre et de s'améliorer continuellement, en s'adaptant à l'évolution du marché.
Allora construit sa chaîne indépendante basée sur Cosmos et met en œuvre POS, récompensant les vérificateurs et les nœuds de travail de l'IA. Ses nœuds vérifient l'exactitude du raisonnement de chacun tout en effectuant du raisonnement, prédisent la qualité du raisonnement de chaque agent en s'évaluant directement les uns les autres, et distribuent des récompenses en fonction des résultats de l'évaluation.
Le réseau de test interne d'Allora, Edgenet, a été lancé le 5 mars. Il exécute actuellement des nœuds de test en collaboration avec plusieurs parties de projet et institutions, et prévoit de lancer le réseau principal au T2. Ses institutions d'investissement sont également très importantes, notamment Polychain, Framework, Blockchain Capital, CoinFund, Delphi Ventures, dao5 et Distributed Global.
IA IAest un écosystème d'IA construit en utilisant des sources de données personnalisées et LLM. Les utilisateurs peuvent créer une IA personnalisée, effectuer des transactions stratégiques professionnelles, obtenir des renseignements sur le marché, etc., et la déployer sur plusieurs plateformes telles que Telegram et Discord. Les outils PAAL AI comprennent MyPaal, AutoPaal et AutoPaal X. Il est investi par Google Cloud, Coingecko, OKX, etc. L'offre totale de PAAL est de 1 milliard, l'offre en circulation est d'environ 650 millions, et la valeur marchande est d'environ 100 millions de dollars américains.
MyShellest une plateforme d'IA basée sur opBNB qui permet aux utilisateurs de créer des chatbots, permet aux créateurs d'appeler différents modèles et API externes de la même manière, et permet aux fournisseurs de modèles tiers et aux fournisseurs d'API d'intégrer leurs services dans la plateforme pour une utilisation par les développeurs. Il incite les créateurs et les utilisateurs à être actifs grâce aux Points Shell et à la pièce Shell (la pièce Shell est un bon de largage, et les points peuvent être échangés contre des pièces). En octobre 2023, il a levé 5,6 millions de dollars US dans le cadre d'un financement de démarrage, dirigé par INCE Capital, avec la participation de Folius Ventures, Hashkey Capital, SevenX Ventures, TSVC, OP Crypto et d'autres. Binance Labs a également officiellement annoncé que MyShell est entré dans la sixième phase du camp d'incubation. Sa valeur évaluée est d'environ 57 millions de dollars. Actuellement, il est à l'étape de développement du testnet.
Qubic est une plateforme L1 PoW qui utilise la puissance de calcul PoW pour l'entraînement de l'IA. Le mainnet sera lancé en avril 2022. Fondé par Sergey Ivano et également connu sous le nom de Come From Beyond ou CFB, CFB est la troisième personne de l'histoire à avoir miné du Bitcoin. Le NXT qu'il a fondé a été une fois l'une des ICO les plus réussies. En même temps, il est également le fondateur d'Iota.
Un agent d'IA peut être compris comme un agent intelligent ayant la capacité de comprendre, se souvenir, prendre des décisions, utiliser des outils et effectuer des tâches complexes de manière autonome. Ce type d'agent intelligent peut non seulement guider les utilisateurs sur «comment le faire», mais aussi les aider réellement à accomplir des tâches. Les agents d'IA spécifiquement mentionnés ici sont ceux qui utilisent des modèles d'IA pour interagir avec la technologie blockchain, tels que la réalisation de transactions, la fourniture de conseils en investissement, le fonctionnement de robots, l'amélioration des fonctions de finance décentralisée (DeFi) et la réalisation d'analyses de données on-chain, etc.
Ce type d'agent d'IA a un scénario d'application spécifique et direct, c'est-à-dire la réalisation de transactions. Ils sont particulièrement étroitement intégrés à la technologie blockchain et peuvent créer directement des revenus, introduire de nouveaux scénarios de transaction et optimiser l'expérience d'utilisation de la blockchain. Cette combinaison est en fait une narration avancée de la finance décentralisée (DeFi), qui génère des profits grâce à des activités de trading, attire des investissements en capital et crée des opportunités de spéculation, entraînant ainsi le fonctionnement de l'effet de volant de Ponzi.
Les agents de trading AI commencent généralement à partir de la communauté à une valeur marchande relativement faible, avec des coûts de participation faibles, offrant ainsi un bon potentiel de rendement des investissements.
Morpheusest un marché de puissance de calcul décentralisé en IA construit sur Arbitrum pour aider les utilisateurs à construire une IA agent basée sur de grands modèles de langage, et l'IA agent appelle des contrats intelligents. Les incitations comprennent les mineurs qui fournissent de la puissance de calcul, des enjeux stETH, des contributeurs au développement du protocole et des opérateurs d'API communautaires. L'équipe du projet a utilisé des noms de personnages des films Matrix (Morpheus, Neo, Trinity) comme pseudonymes sur le site web.
Le développeur principal est David Johnston, qui a de nombreuses années d'expérience dans l'investissement et en tant que PDG. Il est impliqué dans la Fondation Bitcoin depuis 2013, puis a rejoint Multicoin Capital et Space Fund, et travaille chez DLTx depuis 2021. En 2023, il a créé le cadre de l'"agent intelligent" et a commencé à investir dans le développement de Morpheus.
Morpheus suscite beaucoup d'attention de la communauté et est distribué sous forme de lancement équitable. Le code de mise en jeu dans la première phase est bien complété et a fait l'objet d'audits de sécurité. Il y a aussi une prime au bogue dans la communauté et la sécurité du code est solide. Cependant, la mise à jour du code pour l'Agent IA est lente et la progression du module central est incertaine. Les principaux moyens de participation comprennent : miser stETH pour participer à la distribution de la partie du capital ; fournir un support code pour Morpheus ; participer à l'exploitation minière après le lancement du réseau informatique le 8 mai ; créer des tableaux et des outils réseau et devenir un contributeur de la communauté.
QnA3.AIfournit des services de scénario complet de cycle de vie complet tels que la gestion de l'information, la gestion des actifs et la gestion des droits. Techniquement, QnA3 utilise la technologie RAG (Retrieval Augmented Generation), combinée à la compréhension LLM, à la préformation, à la capacité de mise à l'échelle et de raisonnement, pour optimiser la récupération et la génération d'informations, et améliorer la rapidité et la précision. En même temps, l'équipe met l'accent sur les concepts d'IA+Trading et d'IA+DePIN dans la gestion des actifs et la gestion des droits, et promeut la pratique de l'apprentissage machine décentralisé. QnA3.AI a été incubé par Binance Labs et a reçu un investissement de la Solana Foundation le 25 février 2024.
Le projet QnA3.AI a commencé en janvier 2023 et a connu un développement rapide en seulement un an. Le projet a lancé une fonction de question-réponse en juin et le nombre d'utilisateurs a rapidement augmenté ; en septembre, il a lancé un bot Telegram centré sur l'intention, et le nombre d'utilisateurs a atteint 300 000 ; en décembre, le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens a atteint la première place sur BNB Chain, et le nombre total d'utilisateurs a dépassé les 2 millions. Jusqu'à présent, le nombre d'utilisateurs a dépassé les 10 millions.
Autonolasest un marché ouvert pour la création et l'utilisation d'agents d'intelligence artificielle décentralisés. Autonolas fournit également aux développeurs un ensemble d'outils pour la construction d'agents IA hébergés hors chaîne avec la capacité de se connecter à plusieurs chaînes, notamment Polygon, Ethereum, Gnosis Chain et Solana. Ils ont actuellement un certain nombre de produits de preuve de concept de proxy actifs, y compris des produits pour les marchés de prédiction et la gouvernance DAO.
David Minarsch est PDG et co-fondateur de Valory, la société mère d'Autonolas. Il est titulaire d'un doctorat en économie de l'Université de Cambridge et est spécialisé dans les services multi-agents. Auparavant, il a été responsable des services multi-agents chez Fetch.ai. Ses investisseurs comprennent Signature Ventures, Semantic Ventures, True Ventures, Proof Group et d'autres.
SingularityNETest un réseau de services d'intelligence artificielle ouvert et décentralisé dont la mission est de créer une intelligence artificielle générale décentralisée, démocratisée, inclusive et bénéfique. Les développeurs peuvent publier leurs services sur le réseau SingularityNET, où ils peuvent être utilisés par toute personne ayant accès à Internet. Les développeurs peuvent facturer l'utilisation de leurs services en utilisant des jetons AGIX natifs.
Les créateurs sont le Dr Ben Goertzel et le Dr David Hanson, l'un des développeurs principaux du célèbre robot humanoïde intelligent Sophia. Les investisseurs de SingularityNET incluent Fundamental Labs. En mai 2022, SingularityNET et Singularity DAO ont reçu un engagement d'investissement de 25 millions de dollars du groupe d'investissement LDA Capital.
Les services de Gate.io peuvent fournir des inférences ou une formation de modèles dans plusieurs domaines, tels que l'image, la vidéo, la parole, le texte, les séries temporelles, l'IA bio-inspirée et l'analyse de réseau. Ces services peuvent être aussi simples que l'emballage d'algorithmes bien connus, que des solutions de bout en bout aux problèmes de l'industrie, ou des applications d'IA autonomes. Les développeurs peuvent également déployer des agents d'IA autonomes qui interagissent avec d'autres services sur le réseau. Par exemple, promouvoir la confiance et automatiser les transactions grâce à la garde multiparty, lancer de nouveaux services d'IA et organisations sur la blockchain, suivre les appels d'API réussis et définir des stratégies de tarification.
Fetch.AIest l'un des premiers protocoles d'agent AI déployés et a développé un écosystème pour construire, déployer et utiliser des agents on-chain en utilisant son jeton FET et le portefeuille Fetch.AI. Le protocole fournit un ensemble complet d'outils et d'applications pour travailler avec des mandataires, y compris des fonctionnalités dans le portefeuille pour interagir avec des mandataires et émettre des commandes.
La plupart de l'équipe de développement de Fetch est diplômée d'écoles prestigieuses ou vient de sociétés du Fortune 500, et ce sont tous des experts en IA ou dans des domaines liés aux algorithmes. Il convient de mentionner que le PDG et le CTO sont tous deux liés à Deepmind, une entreprise d'IA appartenant à Google. Son produit phare, Alphago, a déjà vaincu le champion coréen de Go, Lee Sedol, et a également battu des joueurs professionnels dans StarCraft 2. La plupart de l'équipe de conseil sont des professeurs d'universités prestigieuses avec de solides antécédents académiques. En termes de financement, en mars 2021, la société d'actifs numériques de Toronto, GDA Group, a investi 5 millions de dollars US ; en mars 2022, Fetch a lancé un fonds de développement de 150 millions de dollars US pour encourager les développeurs à créer des projets dans son écosystème. Le fonds est dirigé par MEXC Global, Huobi et Bybit ont également participé à l'investissement.
Humans.aiest une plateforme blockchain IA qui réunit un écosystème d'intervenants autour de l'utilisation de l'IA pour la création à grande échelle, intégrant une bibliothèque d'outils d'IA dans un studio créatif où les utilisateurs peuvent choisir et concrétiser leurs propres idées. Les individus ont le droit de créer et de posséder des ressemblances numériques d'eux-mêmes, qui peuvent être utilisées par eux-mêmes et d'autres pour créer un nombre quelconque d'actifs numériques. Les médias synthétiques, les applications d'IA et d'autres actifs numériques peuvent tirer parti de la technologie blockchain pour générer des NFT. L'offre totale de jetons Humans.ai HEART est de 7,8 milliards, l'offre en circulation est d'environ 5,12 milliards, et la valeur marchande est d'environ 85,96 millions de dollars américains.
MetatrustIl s'agit d'un réseau d'agents IA alimenté par Crypto. MetaTrust construit le premier ensemble complet de solutions de sécurité Web3 au monde qui couvre l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Il a été fondé par l'équipe de recherche de renommée mondiale de l'Université technologique de Nanyang. Il a levé 10 millions de dollars lors d'un tour de financement de démarrage mené par M23 Fund, avec la participation de Redpoint, ABCDE, LongHash Ventures et Hash Capital.
AgentLayerest basé sur la structure de chaîne de base de OP Stack+EigenDA et est un réseau d'agents décentralisé construit par l'équipe Metatrust. EigenDA peut prendre en compte l'efficacité de la disponibilité des données et améliorer considérablement les performances globales et la sécurité de AgentNetwork. En tant que boîte à outils complète pour la couche 2, OP Stack prend en charge Optimism et d'autres implémentations Rollup, et fournit des composants clés tels que des séquenceurs, des nœuds, des contrats, etc., qui peuvent être appliqués de manière indépendante à différents plans d'implémentation d'expansion.
DAINconstruit une économie agent2agent sur Solana. L'objectif de DAIN est de permettre aux agents de différentes entreprises d'interagir de manière transparente les uns avec les autres grâce à une API commune, ouvrant ainsi largement l'espace de conception des agents d'IA, en mettant l'accent sur la mise en œuvre d'agents pouvant interagir avec des produits web2 et web3. En janvier 2024, DAIN a annoncé sa première coopération avec Asset Shield pour permettre aux utilisateurs d'ajouter des "signataires proxy" à leurs multi-signatures, qui peuvent interpréter les transactions et approuver/rejeter selon les règles définies par l'utilisateur. DAIN développe un Agent capable d'obtenir des informations sur la chaîne et d'effectuer des transactions, d'analyser et de traiter les données sur la chaîne, et de donner des suggestions d'achat et autres sous forme de chat.
ChainGPTest un modèle d'IA conçu pour la blockchain et le chiffrement, et ses produits comprennent un générateur d'IA NFT, des actualités générées par l'IA, un assistant de trading IA, un générateur de contrats intelligents, un auditeur de contrats intelligents, etc. ChainGPT a remporté le Prix Catalyste de l'Écosystème BNB en septembre 2023. La valeur marchande du jeton CGPT est d'environ 40,63 millions de dollars.
La piste de données combine l'IA et la technologie Crypto et est considérée comme un domaine à fort potentiel. Sa valeur fondamentale réside dans les données et la puissance de calcul en tant que matériaux de production de base de l'IA. Contrairement à la décentralisation de la puissance de calcul, qui peut réduire l'efficacité, il est raisonnable de décentraliser le traitement des données dans une certaine mesure car la production de données elle-même est décentralisée. Par conséquent, en théorie, la piste de données a un grand potentiel de développement dans le domaine de la combinaison de l'IA et de la technologie Crypto.
Cependant, le principal défi auquel ce domaine est confronté est l’absence de marchés matures de négociation de données sur les marchés traditionnels, ce qui rend extrêmement difficile l’évaluation et la normalisation efficaces des données. Il est difficile pour les parties au projet d’attirer de grandes quantités de capitaux par le biais d’incitations symboliques, car en l’absence d’un mécanisme d’évaluation efficace, la valeur des données est difficile à refléter dans les prix des jetons. Cette situation a conduit à une rupture potentielle de « l’effet volant d’inertie ». Même les projets présentant un grand potentiel dans le domaine des données ont du mal à mobiliser des capitaux à grande échelle par le biais d’incitations symboliques à faible coût.
Malgré les défis, il existe également des projets qui tentent d'aborder la piste des données sous différents angles et d'explorer de nouveaux modèles et solutions. Par exemple, des projets comme Sapien se concentrent sur la fourniture d'un marché pour des données étiquetées nécessaires à l'IA, tentant de résoudre le problème de l'accès aux données d'entraînement de l'IA. De plus, compte tenu de la forte demande de bande passante pour la formation décentralisée de l'IA, les fournisseurs de bande passante sont devenus un nouveau point d'entrée dans la piste des données. Le trafic est un actif facilement quantifiable, et des projets tels que grass.io tentent de construire un écosystème de bande passante décentralisé pour fournir indirectement des données pour la formation de l'IA. Cela démontre des tentatives de trouver de nouvelles opportunités et solutions au sein de la piste des données.
Synèse Un est une plateforme de crowdsourcing de données sur Solana qui permet à quiconque de gagner des $SNS en réalisant des microtâches pour l'entraînement de l'IA. L'annotation hors chaîne est transmise au vérificateur sur chaîne pour vérification et les récompenses seront émises.
L'équipe de développement coréenne a été réorganisée le 11 octobre 2023. Isaac Bang, ancien responsable de la croissance chez Synesis One, est le PDG. Synesis One travaille actuellement avec Mind AI, qui utilisera les données collectées par Synesis One pour former l'IA, et devrait prendre en charge les données audio, vidéo et d'image ainsi que l'automatisation des processus robotiques (RPA) à l'avenir. Mind AI a signé des accords de coopération avec General Motors et le gouvernement indien. Elle a levé jusqu'à 9,5 millions de dollars.
Herbe.io est un marché de la bande passante décentralisé. Les utilisateurs peuvent vendre leur bande passante excédentaire à des entreprises d'intelligence artificielle qui l'utilisent pour collecter des données sur Internet. Il y a actuellement plus de 2 millions d'adresses IP réseau personnelles, et seuls les utilisateurs qui sont en ligne en temps réel peuvent obtenir des points Grass.
Il a reçu 3,5 millions de dollars en financement de démarrage, dirigé par Polychain Capital et Tribe Capital, avec la participation de Bitscale Capital, Typhonv et d'autres. Les Tokenomics n'ont pas été annoncés, mais selon les membres de l'équipe, les jetons devraient être émis d'ici la fin de l'année.
GagaNodeest un marché de la bande passante résidentielle décentralisée de nouvelle génération conçu pour soulager la pénurie mondiale d'adresses IPv4 grâce à la technologie Web3.0. Actuellement, il bénéficie d'un bon support pour les clients de tous les principaux systèmes (y compris les terminaux mobiles). Le code a été open sourced.
Protocole océaniquepermet à toute personne disposant d'un ensemble de données recherché de tokeniser leurs données et de les rendre disponibles sur Ocean Market. Les utilisateurs peuvent créer des NFT de données représentant leurs données et les acheter en utilisant des jetons de données. Vous pouvez participer en construisant un robot de trading IA, en misant des jetons et en participant à des défis de données.
Le fondateur Bruce Pon travaille chez Mercedes Benz depuis plus de 5 ans. Il a donné une conférence en tant qu'invité au MIT, à l'Université d'Oxford, à l'Université de New York et à l'ESMT et a donné plus de 200 conférences publiques sur la blockchain, les cryptomonnaies et les technologies décentralisées. Le projet compte plus de 35 consultants dans le monde entier.
En introduisant ZK dans le domaine de l'apprentissage automatique, il permet de vérifier rapidement la correction computationnelle du modèle sans révéler d'informations. La vérification sans confiance du modèle permet à zkml d'être utilisé comme mandataire sans confiance, ou d'être utilisé dans certains scénarios de confidentialité, tels que la couche d'application représentée par Worldcoin.
En même temps, l'apprentissage automatique peut être exécuté dans des contrats intelligents via ZK, permettant aux contrats intelligents d'atteindre une plus grande automatisation et flexibilité. En même temps, comme le modèle ML est une "boîte noire", son problème de confiance peut également être résolu grâce à la vérification ZK.
Comme mentionné ci-dessus, l'infrastructure de ZkML est divisée en ML on-chain représenté par Modulus Labs, en services de preuve d'inférence de confiance représentés par Giza et EZKL, et en co-processeurs représentés par Risc Zero et Axiom. Cette piste en est encore à ses débuts et ses capacités techniques ainsi que l'expérience de l'équipe doivent être prises en compte.
WorldCoinest lancé par OpenAI. Il demande aux utilisateurs de scanner leurs iris pour générer un identifiant unique. À l'avenir, les identifiants biométriques pourraient être auto-sécurisés en étant stockés sur des appareils personnels à l'aide de chiffrement, le modèle requis étant utilisé pour vérifier localement ces informations biométriques. Les utilisateurs peuvent fournir la preuve de leurs informations biométriques sans révéler leur identité, résistant ainsi aux attaques Sybil tout en garantissant la confidentialité. Il est actuellement le leader dans le domaine de l'IA. Worldcoin a levé plus de 250 millions de dollars lors de plusieurs tours de table auprès d'investisseurs, notamment a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital et Tiger Global.
Il y a actuellement plus de 1 million d'utilisateurs actifs. Il s'authentifie sur DRiP en utilisant un World ID vérifié par appareil ou un World ID vérifié par Orb et débloque instantanément des récompenses Droplets.
EZKLest open source et prouve qu'un modèle a produit certains résultats en générant des preuves de zéro connaissance sans avoir à révéler le modèle lui-même. Au cours des derniers mois, EZKL a réalisé des progrès significatifs dans l'amélioration de sa solution zkML, principalement axée sur la réduction des coûts, l'amélioration de la sécurité et l'accélération de la génération de preuves. Par exemple, en novembre 2023, EZKL a intégré une nouvelle bibliothèque GPU open source qui peut réduire le temps de preuve global de 35 % ; en janvier de cette année, EZKL a publié Lilith, une solution logicielle pour l'intégration de la preuve EZKL lors de l'utilisation de clusters informatiques haute performance et l'orchestration de systèmes de travail concurrents. À l'heure actuelle, il est officiellement annoncé de coopérer avec OP.
Jason Morton est le PDG d'EZKL. Il est également titulaire d'un doctorat en mathématiques de l'Université de Californie, Berkeley, et d'une licence en économie de l'Université du Michigan.
Gizaest une plateforme d'apprentissage automatique construite sur StarkNet. En plus de fournir des outils pour la création de modèles d'apprentissage automatique vérifiables, Giza prévoit également de mettre en œuvre l'équivalent web3 de Hugging Face, d'ouvrir un marché aux utilisateurs pour la collaboration zkML et le partage de modèles, et d'intégrer éventuellement des produits informatiques décentralisés. Giza Datasets est un cadre de données Web3 optimisé pour les flux de travail ML et structuré dans le but de l'entraînement de modèles.
Giza a été fondée en octobre 2022 par Cem Dagdelen, Fran Algaba et Renç Korzay. Elle a complété un tour de financement de pré-amorçage de 3 millions de dollars mené par CoinFund, avec la participation de StarkWare, TA Ventures et Arrington Capital. Giza n'a pas encore émis de jetons.
RiscZeropropose un nouveau type de machine virtuelle ZK (ZKVM) qui permet aux développeurs d'effectuer des calculs arbitraires tout en protégeant la vie privée. Brian Retford est co-fondateur et PDG de RISC Zero. Auparavant, il a été co-fondateur et CTO de Vertex.AI. et a travaillé en tant que directeur de l'ingénierie logicielle chez Google. Il a réalisé une levée de fonds de 40 millions de dollars dans le cadre de la série A, avec la participation de Blockchain Capital, Bain Capital Crypto, Geometry, Alchemy Ventures et IOSG Ventures.
Les deux principaux produits de RISC Zero sont zkVM et Bonsai. zkVM est une machine virtuelle RISC Zero zero-knowledge qui permet aux utilisateurs de prouver l'exécution correcte de tout code Rust arbitraire. La couche inférieure est zk-STARK; Bonsai Network est le L2 de RISC Zero. L'application envoie la demande de co-traitement au relais Bonsai, qui transmet ensuite la demande d'attestation au service d'attestation Bonsai. RISC Zero zkVM exécute un programme et génère des preuves pour vérifier l'exécution correcte du code, que tout le monde peut vérifier. Le relais Bonsai publie ensuite la preuve on-chain et l'application reçoit le résultat via une fonction de rappel.
Modulus développe une nouvelle technologie de preuve de connaissance nulle adaptée aux modèles d'IA. Modulus a lancé Remainder en novembre, un prouveur spécialisé de connaissance zéro construit spécifiquement pour réduire les coûts des modèles d'IA et les temps de preuve, dans le but de rendre économiquement viable l'intégration de modèles dans leurs contrats intelligents à grande échelle pour les projets.
L'équipe de direction de Modulus Labs comprend Daniel Shorr, Nicholas Cosby et Ryan Cao. Daniel Shorr est le cofondateur et PDG de la société. Il a fréquenté l'Université Stanford et était connu pour ses compétences en leadership et en prise de parole en public.
Financement : 12 millions de dollars levés lors du tour de table initial dirigé par Bain Capital Crypto ; réalisation d'une levée de fonds de 40 millions de dollars lors du tour de table de série A dirigé par Bain Capital Crypto, avec la participation de Blockchain Capital, galaxy, DELPHI VENTURES, Figment Capital IOSG CENTURES.
En 2024, Modulus Labs publiera l'API Modulus et sa base de code sera open source. Modulus Labs prévoit d'intégrer le produit dans divers dApps au T1 et T2 2024.
Pi au carréutilise la preuve de connaissance nulle (ZK) pour vérifier l'exécution correcte de n'importe quel programme sans se fier à un langage de programmation spécifique (PL) ou à une machine virtuelle (VM). Il est basé sur le cadre K et la logique de correspondance pour fournir une méthode de vérification générale et efficace. Il est conçu pour permettre une interopérabilité transparente des blockchains, des langues et des applications.
K framework est un framework similaire à la vérification formelle. Le processus consiste à rédiger la spécification pour l'exécution du code source selon les exigences du framework K. Le framework K peut prouver si le code source est conforme à la spécification. Il est compatible avec plusieurs langues, ce qui est également le support sous-jacent de la vérification générale Pi Squared; La logique de mise en œuvre de la preuve est le framework K. La vérification formelle produira des 'preuves mathématiques'. Pi Squared vérifiera le processus de preuves mathématiques à l'aide de circuits zk, et pourra générer des preuves. La preuve peut être vérifiée sur la chaîne; par conséquent, Pi Squared peut être utilisé pour produire des preuves de confiance sur la chaîne pour les contrats intelligents : en générant des preuves à travers le framework K hors chaîne et en zk-ifiant le processus de vérification, la preuve de preuve peut être vérifiée sur la chaîne, ce qui équivaut à une vérification formelle pour les contrats intelligents, c'est-à-dire une vérification de code vérifiable sur la chaîne. C'est également la fonction attendue à mettre en œuvre par le terme Near du projet Pi Squared, en fournissant des outils de vérification de contrat et de vérification de développeur. Le benchmark affiché sur son github officiel prouve également que cette logique est effectivement réalisable pour la majeure partie, mais une logique excessivement complexe consommera plus de temps ou de ressources informatiques.
Basé sur cet ensemble de logique de vérification, la vérification des transactions peut être réalisée, c'est-à-dire que le processus des transactions, des contrats, de l'exécution et de la génération de preuves est totalement déplacé hors chaîne, et la preuve zk est générée à travers le cadre K et les services de preuve de preuve. Tous les validateurs ne maintiennent plus une chaîne, mais vérifient plutôt la preuve zk pour effectuer le transfert d'état et compléter la logique métier hors chaîne de la vérification sur chaîne.
Actuellement, il a levé 5,3 millions de dollars et est évalué à 50 millions de dollars. La valeur de développement futur est de 200 000 000 dollars. L'équipe détient 12%. Le facteur de croissance de la valeur de développement futur pour les années 1 à 4 est de 1,5.
Il s'agit d'introduire des capacités d'IA dans les entreprises de crypto existantes, telles que l'introduction de l'IA dans DeFi pour réaliser un investissement automatique et obtenir une rentabilité plus efficace, l'introduction de jeux en nuage dans Gamefi, ou l'utilisation de la capacité de production de l'IA pour produire des ressources de jeu. Jeu de rôle IA et plus encore. Il existe de nombreux projets de ce type, et ils doivent être analysés en conjonction avec leurs activités spécifiques.
Protocole Hookedest une plateforme éducative sociale gamifiée Web3 qui a commencé à construire Hooked AI à la fin de 2022. Ce produit comprend le NFT Hooked Avatar soutenu par AIGC et le mentor en intelligence artificielle perceptive Hooked Academy soutenu par ChatGPT. L'offre totale de jetons du protocole Hooked HOOK est de 500 millions, avec une offre en circulation d'environ 110 millions, et une capitalisation boursière d'environ 130 millions de dollars.
Terminal OSest un système d'exploitation Web3 basé sur une architecture de noeud client blockchain-edge open-source et propriétaire (BEC) développée par ByteTrade. Dans cette architecture, le client est un logiciel léger pour les utilisateurs, déployable sur les navigateurs, les appareils mobiles ou tout autre appareil, permettant d'obtenir la Preuve d'Intelligence (AI POI) pour l'ère de l'IA. Terminus OS n'a pas encore été émis. En juin 2022, ByteTrade Lab a achevé un financement de série A de 50 millions de dollars, avec la participation de SIG Haina Asia Venture Capital Fund, INCE Capital, BAI Capital, Cloud Nine Capital, BlueChi Ventures, PCG, et d'autres.
L'intégration de l'IA et de la technologie des cryptomonnaies apporte des opportunités innovantes à diverses industries, des clouds de puissance de calcul aux applications d'IA, de l'assetisation des données à l'apprentissage machine à connaissance nulle, démontrant toutes l'impact profond de l'intégration technologique. Avec l'émergence de projets plus innovants, nous avons des raisons de croire que l'avenir du domaine de l'IA-crypto sera plus diversifié, intelligent et sécurisé. À l'avenir, nous attendons avec impatience de voir plus de coopération transfrontalière et la naissance de technologies innovantes, entraînant conjointement l'intelligence artificielle et la technologie de la blockchain vers des perspectives d'application plus larges.
Les applications d'IA combinées à la technologie blockchain attirent une attention croissante sur le marché. ChatGPT a gagné des centaines de millions d'utilisateurs en très peu de temps, et le cours de l'action de Nvidia a augmenté de 8 fois en 2023, avec une valeur boursière dépassant un trillion de dollars. L'IA est devenue le courant dominant absolu de l'humanité, et son récit et son capital commencent également à déborder dans des domaines connexes, attirant une attention croissante sur le marché.
La cryptographie, en tant que complément important à l'IA, a un large éventail d'applications et un énorme potentiel de développement, mais elle en est encore à ses débuts. À l'heure actuelle, de nombreuses institutions et praticiens adoptent toujours une attitude prudente à l'égard de la combinaison de l'IA et du web3, principalement en partant du cas d'utilisation le plus direct de la cryptographie, à savoir la 'monétisation' : la monétisation de la puissance de calcul (cloud de puissance de calcul, marché de la puissance de calcul), la monétisation des modèles (Agent IA), la monétisation des données (stockage).
Du point de vue actuel, les attributs décentralisés uniques à la technologie Crypto n'améliorent pas nécessairement l'efficacité et ne réduisent pas les coûts dans le processus de formation de l'IA, nécessitant une grande quantité de construction d'infrastructures. Cependant, l'actifisation réduit les frictions des transactions sur le marché et introduit plus de puissance de calcul précédemment inutilisée, ce qui est rentable dans le contexte d'une puissance de calcul rare; l'actifisation des modèles permet à la communauté de posséder ou d'utiliser l'IA de manière décentralisée, avec une mise en œuvre technique relativement simple et des barrières à l'entrée faibles, mais le récit de la démocratisation de l'IA correspond à l'anxiété de la centralisation de l'IA; les données décentralisées peuvent en effet réduire les coûts dans une certaine mesure, mais même dans le contexte de la crypto, son actifisation reste difficile, nécessitant beaucoup d'exploration commerciale.
Bien que le marché n'ait pas encore pleinement atteint un consensus sur l'IA + Crypto, la répartition de ses pistes est devenue claire. Trustless Labs a parcouru plus de 60 projets dans les marchés primaire et secondaire. Cet article explorera horizontalement sept modules, y compris le cloud de puissance de calcul, le marché de la puissance de calcul, l'actifisation et la formation de modèles, l'agent IA, l'actifisation des données, ZKML et les applications d'IA, pour explorer le développement futur de l'IA et des cryptomonnaies et découvrir des opportunités d'investissement.
Avec la croissance globale du marché de l'intelligence artificielle représentée par des entreprises telles que Nvidia et la tendance à la pénurie d'approvisionnement en GPU, les projets de cloud de puissance de calcul et de marché de puissance de calcul associé sont devenus l'un des premiers domaines à bénéficier de la croissance de l'industrie de l'IA. Le Cloud Computing tente de résoudre la pénurie de puissance de calcul GPU en intégrant la puissance de calcul inutilisée des fournisseurs de services cloud existants dans un réseau de calcul centralisé, ce qui réduit les coûts de puissance de calcul par rapport aux services cloud traditionnels. Chacun de ces projets a son propre domaine d'expertise, et la plupart d'entre eux se concentrent sur la puissance de calcul GPU. Cependant, chaque projet se concentre sur des domaines et des méthodes d'implémentation technologique différents. Certains sont basés sur la technologie de conteneurs tels que le réseau Akash, et certains fournissent une implémentation au niveau de la machine virtuelle.
Pour les projets de cloud de puissance de calcul, la croissance des utilisateurs et des entreprises est la base de sa croissance de valeur. Ces projets sont souvent considérés comme des entreprises de puissance de calcul AI à PE élevé car ils ne dépendent pas d'un récit décentralisé. Étant donné que la rareté des ressources GPU est susceptible d'être un phénomène à long terme, il devient particulièrement important pour les principaux acteurs du marché d'examiner les capacités commerciales de ces projets.
Akash Networkest un marché de l'informatique en nuage décentralisé basé sur la technologie Cosmos SDK et Tendermint, dédié à exploiter les ressources sous-utilisées dans les centres de données. Depuis sa création en 2015, Akash Network est devenu l'un des premiers projets dans le domaine, soutenant initialement uniquement les ressources informatiques CPU. En septembre 2020, Akash a lancé le mainnet supportant les ressources informatiques CPU, et a lancé avec succès le mainnet supportant les ressources informatiques GPU en septembre 2023, élargissant ainsi sa portée de service et ses performances. Akash est conçu pour exploiter et capturer l'énorme marché des ressources sous-utilisées dans les centres de données.
Akash Network utilise un mécanisme d'enchères inversées unique qui permet aux utilisateurs de choisir le fournisseur avec l'offre la plus basse pour réduire les coûts de cloud computing. Son prix moyen n'est que d'environ un tiers de celui des principaux fournisseurs de services cloud tels que AWS et Azure. Cette stratégie de tarification permet non seulement d'économiser beaucoup de coûts aux utilisateurs, mais elle augmente également la compétitivité et l'attractivité du marché.
L'architecture sous-jacente du projet utilise la plateforme de conteneurs Akash construite sur k8s pour orchestrer et gérer les conteneurs afin de répondre aux divers besoins de calcul en nuage des utilisateurs. Cette conception permet aux utilisateurs de déployer et de gérer les conteneurs de manière flexible, améliorant ainsi davantage l'efficacité et la flexibilité de l'utilisation des ressources.
Akash Network a réussi à lever avec succès 2 millions de dollars américains en 2020, dirigé par Cypher Capital, montrant ainsi la reconnaissance du marché pour sa technologie et son modèle économique. Le fondateur du projet, Greg Osuri, possède une vaste expérience en entrepreneuriat en série et en architecture cloud depuis 2008, tandis que Adam Bozanich occupe le poste de co-fondateur et CTO.
Actuellement, $AKT a une capitalisation boursière de 130 millions de dollars et une valeur entièrement diluée (FDV) de 220 millions de dollars.
RituelIl s'agit d'un projet de pointe dédié à l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de la technologie des contrats intelligents. Il a établi un réseau d'infrastructure d'IA ouvert. Le projet est piloté par une équipe expérimentée, comprenant Eva Zhang, qui a travaillé dans des entreprises de premier plan telles que Socket, Apple et Google et mené des recherches en apprentissage automatique à l'Université Stanford, ainsi que les cofondateurs Niraj Pant et Akilesh Potti, qui ont une expérience chez Polychain. La vision de Ritual est de permettre aux développeurs d'intégrer de manière transparente l'IA dans n'importe quelle application ou protocole on-chain, y compris la capacité de peaufiner, de monétiser et de réaliser des inférences, visant à faciliter le développement de DeFi entièrement transparentes, de blockchains auto-améliorantes, d'agents autonomes et de contenu généré, etc.
Bien que dans ses premières phases, le Projet Rituel a déjà obtenu un certain nombre de résultats, dont le lancement de son premier produit de phase. Infernet est une bibliothèque légère qui peut introduire des calculs dans la chaîne, prend en charge n'importe quelle chaîne compatible avec l'EVM, et permet aux contrats intelligents d'accéder nativement aux modèles d'IA pour divers cas d'utilisation et tâches sur la chaîne. Infernet peut non seulement optimiser le réseau d'oracle décentralisé, mais aussi permettre aux DApps d'implémenter des fonctions telles que la détection des risques de proposition DAO et la génération d'images NFT via son SDK. Ritual prévoit également de lancer son deuxième produit de phase, Ritual Chain, dans les mois à venir, qui sera une chaîne souveraine avec des machines virtuelles personnalisées dédiées à des applications d'IA plus avancées.
Bien que Ritual n'ait pas encore lancé de testnet et qu'il n'y ait pas de modèle économique, d'émission de monnaie et de mécanisme de mise en jeu, le code source ouvert du projet, l'expérience de l'équipe, la feuille de route technique, la direction stratégique et les concepts partagés par la communauté montrent tous son énorme potentiel et l'attention de l'industrie. De plus, Ritual a réussi à lever 25 millions de dollars, dirigés par Archetype, avec la participation d'Accomplice et de Robot Ventures, entre autres, démontrant la reconnaissance de la communauté d'investisseurs et son soutien à sa technologie et sa vision.
Réseau de Rendu est une plateforme de rendu GPU décentralisée conçue pour utiliser des nœuds GPU haute performance distribués à l'échelle mondiale afin de fournir aux artistes et développeurs des capacités de rendu évolutives à la demande. Cette plateforme se concentre non seulement sur le domaine du rendu, mais prend également en charge le calcul AI et favorise le développement de la technologie de rendu et d'IA de nouvelle génération. Jules Urbach, fondateur du réseau Render, qui est le visionnaire stratégique d'OTOY et l'architecte en chef de sa feuille de route technologique, est un pionnier en matière de graphisme informatique, de diffusion en continu et de rendu 3D. Il possède plus de 25 ans d'expérience dans l'industrie. Depuis sa création en 2002, OTOY a réalisé 4 tours de financement en 2020 et a réalisé un investissement de série B de 50 millions de dollars dans Light Field Labs en février 2023.
Depuis le lancement de son premier ICO en octobre 2017, Render Network s'est développé en un projet précoce mais très prometteur. Le projet a fait l'objet d'une période de ventes privées entre janvier et mai 2018. Actuellement, le token natif de Render Network $RNDR a une capitalisation boursière de 4,3 milliards de dollars, tandis que sa FDV est de 6,1 milliards de dollars, et a été listé sur les principales bourses de cryptomonnaies du monde, Binance et OKX.
Le 2 novembre 2023, la Render Foundation a annoncé que le Render Network avait réussi à terminer avec succès la mise à niveau de l'infrastructure de base d'Ethereum à Solana. Ce transfert est conçu pour profiter des performances élevées de Solana et de ses avantages en termes de coûts pour promouvoir davantage le développement de la plateforme. Dans le processus, le Render Network a lancé un nouveau jeton, RENDER, tout en étant émis sur Solana, et l'ancien jeton, RNDR, existera toujours. Pendant le processus de mise à niveau, 1 RNDR peut être échangé contre 1 RENDER. À l'avenir, la Render Foundation se concentrera sur et soutiendra pleinement le jeton RENDER, marquant une étape importante pour le Render Network pour passer à une nouvelle étape.
NetMind.AIIl s'agit d'un vaste écosystème d'intelligence artificielle, composé de quatre modules principaux : marché de la puissance de calcul, ChatBot, Agent et assistant de vie. Son cœur, NetMind.Power, est un module de marché de puissance de calcul basé sur Ethereum, fournissant une plateforme d'inférence et d'entraînement GPU. La plateforme de gestion de charge d'entraînement/inférence de NetMind.AI est entrée dans la phase de testnet depuis septembre 2023. NetMind.Power prend en charge un large éventail de modèles GPU, intègre la fonction d'importation en un clic de Google Colab, offre une bonne expérience utilisateur et est actuellement en phase de test bêta gratuite.
La chaîne NetMind est entièrement compatible avec l'EVM, et son jeton $NMT a une valeur marchande de 444 millions de dollars et un FDV d'environ 13 milliards de dollars.
CUDOSSimilaire à Akash, il s'agit d'une blockchain de preuve de participation déléguée (DPoS) utilisant Tendermint Core sur le Cosmos SDK, avec des capacités inter-chaînes pour Ethereum et L2. Cudos Blockchain Compute est conçu pour fournir un support EVM multi-chaînes et fournir une puissance de calcul GPU.
$CUDOS a une capitalisation boursière de 161 millions et une FDV de 275 millions.
Nuco.cloudest un service de cloud computing décentralisé basé sur la technologie de la blockchain, visant à fournir des solutions de cloud computing diversifiées, y compris des cas d'utilisation tels que la formation en intelligence artificielle, l'analyse de données, la recherche scientifique et le rendu efficace. Le projet fonctionne sur les deux principales plateformes de blockchain d'Ethereum et de Telos, exploitant la décentralisation pour fournir aux utilisateurs des ressources informatiques flexibles et efficaces. En participant à Nuco.cloud, les utilisateurs peuvent contribuer leurs ressources informatiques en échange de puissance de calcul, et les mineurs qui fournissent de la puissance de calcul peuvent recevoir des jetons NUCO en récompense. Le jeton est généré sur la base d'un mécanisme de preuve d'enjeu (POS) et de preuve de recherche et est soutenu par Eagle Capital GmbH. Il convient de mentionner que Nuco.cloud a établi une relation de coopération avec CUDOS pour promouvoir conjointement le développement et l'application de la technologie de la blockchain.
Afin de répondre aux besoins des différents utilisateurs, Nuco.cloud a lancé une variété de gammes de produits, notamment nuco.cloud SKYNET, nuco.cloud GO, nuco.cloud PRO et CUSTOM, etc. Chaque produit est ciblé pour des besoins spécifiques d'utilisateurs et des scénarios d'utilisation. Ces produits utilisent une technologie blockchain avancée et des mécanismes de tarification intelligents pour offrir aux utilisateurs une plateforme de service d'informatique en nuage unique, efficace et décentralisée.
Depuis sa création en 2017, Nuco.cloud a lancé un testnet en août 2023 et est toujours en phase de test. Dans la feuille de route 2024, Nuco.cloud prévoit de revoir sa marque et de lancer une version PRO du produit pour le B-side, tout en cherchant à être répertorié sur l'échange CEX pour étendre davantage son influence sur le marché.
En termes de conformité, Nuco.cloud est conforme aux normes GDPR de l'UE et aux normes allemandes pertinentes, ce qui le distingue de nombreux concurrents, y compris les services de cloud computing centralisés tels que AWS, Azure et Google Cloud, ainsi que GLM, Akash, RNDR, IExec RLC et d'autres projets de calcul décentralisés. Selon les informations du projet (Deck), le coût de Nuco.cloud est inférieur à celui de plusieurs autres clouds informatiques décentralisés. Comparé à AWS de même spécifications, son prix est seulement d'environ 30 %, ce qui montre qu'il a un avantage de prix extrêmement compétitif.
Actuellement, la valeur marchande du jeton de Nuco.cloud $NCDT a atteint 44 millions de dollars, et sa FDV est de 68 millions.
Dynex est un blockchain supercomputing neuromorphique basé sur l'algorithme de puce DynexSolve et propose une méthode de Preuve de Travail Utile (PoUW) pour améliorer la vitesse et l'efficacité des réseaux décentralisés. Dynex espère fournir une puissance de calcul pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la technologie financière et la biomédecine sur cette base. Ce qu'il utilise principalement est la puissance de calcul du GPU.
Dynex a été lancé en 2020. C'était à l'origine un projet de conception de puces neuromorphiques, puis a évolué vers une blockchain. Le mainnet a été lancé au T4 2022, et Gate.io a été lancé au T1 24.
$DNX a été lancé de manière équitable en août 2022, en utilisant un modèle déflationniste, avec une capitalisation boursière d'environ 86 millions de dollars et un FDV de 110 millions de dollars.
OctaSpaceIl s'agit d'une infrastructure de nœud cloud de calcul distribué open source et évolutive qui permet d'accéder à du calcul distribué, du stockage de données, des services, un VPN, etc. OctaSpace inclut la puissance de calcul CPU et GPU, un espace disque pour les tâches de ML, des outils d'IA, le traitement d'images et le rendu de scènes à l'aide de Blender.
OctaSpace est lancé en 2022 et fonctionne sur sa propre blockchain compatible EVM de couche 1. La blockchain utilise un système à double chaîne qui combine les mécanismes de consensus Proof of Work (PoW) et Proof of Authority (PoA). La valeur de la capitalisation boursière de $OCTA est d'environ 73 millions de dollars et utilise un lancement équitable.
Réseau AIOZ est une plateforme informatique décentralisée de couche 1 pour l'IA, le stockage et les médias en streaming qui peut atteindre l'interopérabilité avec Ethereum et Cosmos. AIOZ est alimenté par un réseau de diffusion de contenu décentralisé (dCDN), du calcul AI et des milliers de nœuds individuels fonctionnant à l'échelle mondiale. Les utilisateurs peuvent partager des ressources informatiques pour stocker, transcoder et diffuser du contenu multimédia numérique et soutenir la décentralisation de l'IA.
Le projet a été lancé il y a plus de 6 ans et le mainnet a été lancé en décembre 2021. L'infrastructure construite comprend AIOZ dCDN, AIOZ IPFS, AIOZ W3S, AIOZ W3AI et AIOZ Web3 Streaming, qui prend en charge le stockage web3, l'informatique artificielle décentralisée, la diffusion en direct et la vidéo à la demande (VOD).
Selon sa feuille de route, le projet mettra en œuvre AIOZ Transfer dApp, l'extension de navigateur de portefeuille multi-chaînes AIOZ, AlOZ Node V3 et l'infrastructure AIOZ W3IPFS au T1 ; AIOZ W3AI au T2 ; AIOZ W3Stream, et diverses normes de jetons AIOZ au T3 ; AIOZ DEX au T4.
PhoenixC'est une plateforme d'infrastructure blockchain pour l'IA décentralisée, l'expansion informatique et les réseaux pilotés par les données. Ses produits comprennent AlphaNet, une plateforme d'IA pour le marché du trading de cryptomonnaies, et le projet AIGC Metaverse NYBL. La couche informatique d'IA de Phoenix est une infrastructure basée sur Web3 conçue pour mettre à l'échelle les tâches informatiques d'IA et déployer facilement des applications activées par l'IA, y compris l'apprentissage profond, l'analyse prédictive, LLM, l'apprentissage fédéré et l'informatique périphérique d'IA. Les solutions verticales d'intelligence artificielle de Phoenix couvrent plusieurs domaines.
Récemment, Phoenix a coopéré avec Helium pour lancer la machine minière d'IA PhoenixNode, et son service de grand modèle de langage PhoenixLLM a été lancé sur Telegram. De plus, Phoenix sera intégré à l'ensemble de l'écosystème Telegram.
Construit sur la base d'Arbitrum, Aethirse concentre sur la construction d'une infrastructure cloud décentralisée évolutive pour les jeux et l'intelligence artificielle. Le projet a été lancé en 2023 et est actuellement à l'étape du testnet. L'expérience d'utilisation est proche de la plate-forme de cloud gaming web2, et répond aux besoins de test, de cross-plateforme et de distribution de l'IA et des jeux. Les principaux cas d'utilisation en intelligence artificielle comprennent le raisonnement sans délai, l'interaction linguistique et l'interaction visuelle. Les licences des nœuds de vérification seront disponibles sur la liste blanche à 10h00 (UTC) les 18 et 19 mars. La vente publique commencera à 10h00 (UTC) le 20 mars. Le prix de départ de chaque nœud est de 0.1259ETH. Il augmente progressivement et peut également être acheté en tant qu'ERC721 au deuxième niveau. Les nœuds de vérification peuvent être installés et exécutés au T2 2024, et il est prévu que des jetons seront émis et que le mainnet sera lancé au T2. 15% de $ATH sera utilisé pour récompenser les nœuds de vérification.
Iagonest un marché de stockage et de calcul décentralisé basé sur Cardano. Le testnet sera lancé en 2023 et le projet sera open source.
OpFlowest une plateforme de cloud de puissance de calcul décentralisée axée sur l'IA et le rendu. OpFlow Hosting est un service cloud de déploiement décentralisé compatible avec TG Bot. Son service de rendu utilise exclusivement des GPU NVIDIA L40. Selon sa feuille de route, la première phase du plan consiste à émettre des jetons sur Uniswap, ainsi qu'à lancer l'hébergement OpFlow (Telegram Bot) et des nœuds réseau tels que ETH, Linea et Eigen Layer.
$OpFlow est un jeton ERC20, et plus de détails n'ont pas encore été annoncés.
OpSecest un ensemble de solutions de cloud computing décentralisé. Conçu pour construire la prochaine génération de supercalculateurs, et ses solutions comprennent Cloudverse, Cloudsec, réseaux OpSec, configuration de noeud en un clic, matériel DePIN, services gérés et plus encore.
Le projet est relativement nouveau et n'a pas encore publié de testnet. Actuellement, $OPSEC est en ligne sur DEX.
Le marché de la puissance de calcul repose sur un mécanisme décentralisé, permettant aux utilisateurs de fournir leurs propres ressources GPU et CPU pour participer à des projets de location de puissance de calcul ou de formation en réseau. Bien que l'émergence de ce marché n'ait pas réduit de manière significative le coût ou amélioré l'efficacité théorique de la formation en IA, ses caractéristiques d'ouverture et sans seuil permettent à un grand nombre de ressources GPU d'être mobilisées en peu de temps pour fournir au réseau un support de puissance de calcul puissant. Cette approche non seulement tire parti des énormes garanties d'actifs, mais réalise également la tokenisation à effet de levier des actifs GPU, apportant une nouvelle valeur et une nouvelle signification au marché de la puissance de calcul.
Cependant, de tels projets sont souvent considérés comme "plus virtuels que réels". Leur cœur ne réside pas dans l'utilité réelle de la technologie ou des services, mais repose davantage sur leurs attributs décentralisés et la création de récits associés (par exemple, du passage de l'IA traditionnelle au processus de raisonnement décentralisé à la formation décentralisée). En fait, les modèles commerciaux de ces projets tournent largement autour de ce récit.
En termes de support technique, les projets qui permettent des opérations GPU décentralisées sur les marchés de la puissance de calcul sont généralement associés au concept de DePin. La combinaison des marchés de puissance de calcul représentés par io.net et nosana, ainsi que DePin, combinée à la chaîne haute performance Solana, démontre un potentiel de croissance significatif. Par conséquent, nous recommandons aux investisseurs de porter une attention à long terme aux projets de stade précoce qui combinent Solana et l'IA. Ces projets ont non seulement le potentiel d'apporter des innovations technologiques, mais peuvent également devenir des points chauds d'investissement.
D'un point de vue investissement, une participation précoce sur le marché de la puissance de calcul GPU, surtout lorsque le marché montre des effets FOMO, peut entraîner des rendements plus élevés. Ce type de participation permet non seulement d'obtenir des incitations, mais offre également un potentiel de ratios entrées-sorties élevés, apportant des avantages économiques considérables aux investisseurs.
Clore.aiest une plateforme basée sur PoW qui fournit des services de location de puissance de calcul GPU. Les utilisateurs peuvent louer leurs propres GPU pour des tâches telles que l'entraînement à l'IA, le rendu et l'extraction minière. Avec un mécanisme facultatif de preuve de possession (PoH), plus un fournisseur détient de jetons, plus il reçoit de CLORE.
La capitalisation boursière de $CLORE est de 90 millions de dollars, le FDV est de 110 millions de dollars. Chaque bloc est détenu à 50% par les mineurs, à 40% par les dépositaires, et à 10% par l'équipe, avec un plafond de 1,3 milliard de jetons.
Nosanaest un fournisseur de services de cloud computing axé sur les GPU sur Solana, et le projet est open source. Nosana a été créé en 2021 et n'a actuellement aucune information sur le financement. Le co-fondateur Sjoerd Dijkstra a une expérience riche en DevOps, Jesse Eisses a un bon bagage technique/ML, et Laurens Verspeek a également une formation technique et une expérience de développement riche. Mi-octobre 2023, Nosana a annoncé un passage des cas d'utilisation CI/CD à l'inférence en IA. Sa plateforme est actuellement aux premiers stades de développement. Il y a très peu de données sur l'explorateur de nosana. Les statistiques actuelles montrent qu'il y a 94 nœuds GPU et 160 000 inférences terminées. Il faut mener des recherches plus approfondies pour valider le projet.
Les charges de travail d'inférence AI de Llama 2 et Stable Diffusion seront intégrées dans le réseau. Le réseau de test est divisé en trois phases. Il est actuellement dans la première phase. Selon les données officielles de Twitter, plus de 1 000 appareils se sont inscrits pour la deuxième phase. Le modèle de données et de revenus n'a pas été rendu public. Il prévoit de lancer le mainnet au premier semestre de l'année et d'améliorer le support des nœuds de niveau consommateur ; au second semestre de l'année, il mettra en place des bibliothèques de connecteurs communautaires et des connecteurs officiels pour PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, etc.
La devise sera émise en janvier 2022. La valeur actuelle du marché de NOS est de 510 millions de dollars et la FDV est de 608 millions de dollars.
io.net est un marché innovant de puissance de calcul décentralisée basé sur la technologie de la blockchain Solana et est actuellement à l'étape de testnet. La plateforme, qui vise à fournir aux utilisateurs un accès à des ressources informatiques en nuage à un coût inférieur à celui des services centralisés traditionnels, a été valorisée à 500 millions de dollars. L'attrait principal de io.net est qu'il peut prendre en charge divers besoins de calcul AI, tels que l'inférence par lots, la formation parallèle, l'optimisation des hyperparamètres, l'apprentissage par renforcement, etc., et son infrastructure de back-end est composée d'une série de couches modulaires, capable d'assurer une gestion efficace et une tarification automatisée des ressources. Il offre actuellement des ressources de calcul NVIDIA RTX 3090 au prix de 0,20 $ par heure.
En termes d'antécédents du projet, io.net a été fondé par Ahmad Shadid, qui a construit un réseau informatique GPU pour Dark Tick, une entreprise de trading quantitatif d'apprentissage automatique, en 2020. En ce qui concerne la situation financière, io.net a été dirigé par Hack VC, et a également reçu le soutien de plusieurs institutions et individus d'investissement bien connus, y compris Multicoin Capital, Solana Labs, Aptos Labs, etc., ainsi que quelques figures bien connues de l'industrie telles que le fondateur de Solana Anatoly Yakovenko.
En termes d'opportunités de participation, io.net propose une variété de moyens aux utilisateurs pour participer à son réseau, y compris des revenus miniers et des revenus de mise en jeu. Du 1er mars au 28 avril 2023, la plateforme a lancé le premier tour du programme d'incitation aux points et prévoit d'émettre son jeton $IO en avril. En ce qui concerne les revenus miniers, la plateforme calcule les points en détectant la bande passante Internet du nœud, la mémoire, la vitesse d'horloge du CPU et la puissance de calcul en virgule flottante pour récompenser les utilisateurs. De plus, les utilisateurs peuvent gagner des revenus en misant sur IO Coin, les stakers recevant 1 à 3 % de toutes les récompenses obtenues par les participants.
Il convient de mentionner que l'équipe io.net s'est inspirée des règles de largage aérien de RNDR pour concevoir sa propre méthode de calcul des points, en mettant l'accent sur l'importance de la bande passante dans le calcul des récompenses. L'analyse montre que les appareils à haute bande passante ont un avantage clair dans la distribution finale des récompenses, suggérant que les utilisateurs devraient porter une attention particulière à l'amélioration des performances de la bande passante de leurs appareils lorsqu'ils participent au réseau io.net.
Gensyn est un protocole L1 axé sur la formation de modèles d'apprentissage profond. Son objectif principal est d'améliorer l'efficacité et l'accessibilité de la formation de modèles d'apprentissage profond grâce à une conception innovante et des solutions techniques. Depuis le lancement du projet, Gensyn a réalisé deux tours de financement, dont un tour d'amorçage de 6,5 millions de dollars en mars 2022 dirigé par EdenBlock, et un tour de série A de 43 millions de dollars en juin 2023 dirigé par a16z.
Le cœur de la technologie de Gensyn réside dans son système de vérification et sa solution d'alimentation en puissance de calcul, ainsi que dans un ensemble de solutions efficaces. Son système de vérification se compose de quatre rôles principaux : soumetteur, résolveur de problèmes, vérificateur et siffleur, qui garantissent ensemble la nature sans confiance du système, c'est-à-dire un mécanisme de vérification distribué sans confiance. De plus, Gensyn s'engage à rendre son réseau de calcul facilement accessible à une variété d'appareils, y compris les GPU de jeu ordinaires et les GPUs autrefois utilisés pour l'extraction de l'ETH en PoW. Sa solution efficace d'entraînement à l'apprentissage machine est basée sur des preuves d'apprentissage probabilistes, des protocoles de positionnement précis basés sur des graphiques et des jeux d'incitation de style Truebit, visant à réduire considérablement les coûts d'entraînement et à améliorer l'efficacité de l'entraînement.
En termes de coût, Gensyn démontre une compétitivité significative. Le coût horaire moyen de sa formation en apprentissage automatique est d'environ 0,4 $US, ce qui est non seulement inférieur au coût de l'appel GPU de 1,5 $US par heure fourni par Akash, mais aussi dans la fourchette de coûts de 0,1 à 1 $US fournie par io.net, ce qui reflète la compétitivité de Gensyn en matière de maîtrise des coûts.
Le code de Gensyn n'a pas encore été open source, et il n'y a actuellement aucun plan d'émission de pièces. Le développement de Gensyn sera divisé en trois étapes : testnet, canarynet sur la chaîne de relais Kusama et mainnet sur la chaîne de relais Polkadot. Actuellement, le projet est encore à l'étape testnet. Au cours des 3 à 6 prochains mois, Gensyn prévoit de continuer à optimiser sa technologie et de se préparer à entrer dans la prochaine phase de développement. Sa vision est de devenir la couche de base pour le calcul d'apprentissage automatique, similaire à Ethereum pour l'exécution de contrats intelligents, ce qui démontre le plan à long terme de Gensyn pour le développement futur d'applications intégrées d'apprentissage profond et de blockchain.
La vision principale de AgileLe projet vise à créer un écosystème d'IA décentralisé qui couvre les trois principaux marchés des données, de la puissance de calcul et des constructeurs. Grâce à cette conception, Nimble vise à abaisser le seuil de formation des modèles d'IA et à permettre à un plus grand nombre de participants de contribuer à l'innovation et au développement de l'IA. Ce projet est positionné comme un projet d'IA composable, ce qui signifie qu'il met l'accent sur la composition de diverses ressources et composants d'IA dans un cadre décentralisé.
Le mainnet Nimble a été lancé le 21 mars 2024 et a été sélectionné pour la septième saison du programme d'incubateur BinanceLabs Most Valuable Builder (MVB) le 1er mars. Un rapport complet d'audit de sécurité n'a pas encore été vu. Nimble est valorisé à 30 millions de dollars, avec 6 millions de dollars levés en financement.
Le mainnet est entré en service le week-end dernier, permettant aux utilisateurs de miner en contribuant de la puissance GPU, avec actuellement 1500 GPUs connectés au réseau.
Morpheus AI est un marché de puissance informatique décentralisé. Construit sur la base d'Arbitrum, il vise à aider les utilisateurs à construire une IA d'agent basée sur de grands modèles linguistiques, puis à appeler des contrats intelligents via une IA d'agent. Cette conception élargit non seulement les fonctions potentielles des applications décentralisées (DApps), mais crée également un mécanisme incitatif pour de multiples participants tels que les fournisseurs de puissance de calcul, les stakers stETH, les contributeurs au développement de protocoles et les opérateurs d'API de la communauté. Dans le processus de participation à l'écosystème Morpheus AI, les utilisateurs peuvent obtenir des jetons MOR en misant ou en soumettant du code.
Kuzco est un cluster de GPU distribué pour l'inférence LLM sur Solana. Bien que le projet soit nouveau, il progresse rapidement. Une version bêta publique a été lancée pour les utilisateurs de Mac et de Linux, et le nombre de nœuds de travail en ligne a atteint 1 400. Kuzco fournit un environnement efficace et un support de code, permettant aux utilisateurs d'installer préalablement les modèles et environnements requis localement, et de compléter les tâches uniquement par transmission réseau. Comparé à ionet, il offre de meilleures performances en termes d'utilisation des ressources. Le taux d'utilisation d'une seule carte peut atteindre 90%.
Actuellement, les participants qui contribuent de la puissance de calcul peuvent recevoir des points $KZO en retour. Bien que ses rendements attendus, sa feuille de route de développement et son modèle économique de jetons n'aient pas encore été clairement annoncés, ils ont attiré l'attention officielle de Solana. Aucun financement n'a encore eu lieu, mais l'émission de jetons pourrait avoir lieu dans un avenir proche.
GolemIl s'agit d'un marché de puissance informatique décentralisé basé sur Ethereum. Depuis son lancement en 2015, il se concentre sur la fourniture de services de partage de puissance de calcul CPU basés sur Ethereum. Golem est l'un des premiers protocoles de réseau de puissance de calcul pair à pair et a mis en place un système de nœuds de réseau comprenant des fournisseurs et des demandeurs. À partir de 2022, Golem va déployer le marché des GPU, lancer la première phase du plan de test bêta GPU, et lancer la deuxième phase en mars 2024.
La offre totale de $GLM est de 1 milliard, qui est actuellement en circulation, avec une valeur marchande de $561 millions, et le code est open source.
Node A.I.est un marché de puissance de calcul GPU décentralisé dont la société mère est EyePerformance. Référence des frais de location : A100 est d'environ 0,85 $/h, et A10 est d'environ 0,22 $/h. $GPU a actuellement une valeur marchande de 121 millions de dollars.
GPU.Net est un réseau de ressources GPU décentralisé qui vise à répondre aux besoins de puissance de calcul des nouvelles technologies telles que l'IA générative, le Web3 métavers, le minage de cryptomonnaies et le rendu graphique haut de gamme en fournissant une infrastructure GPU décentralisée. En août 2023, GPU.Net a terminé un financement de 500 000 dollars US, avec la participation de Momentum 6 et Alphablockz, et le soutien de NVIDIA et de Taanga Studios. L'inscription en ligne anticipée est actuellement en ligne.
GamerHashutilise la puissance de calcul restante des ordinateurs des joueurs lorsqu'ils jouent à des jeux haute configuration pour le minage de crypto-monnaies. Par exemple, un joueur peut n'utiliser que 15% de sa puissance de calcul tout en jouant, et GamerHash permet à la puissance inutilisée restante d'être automatiquement utilisée pour miner des crypto-monnaies sans nécessiter d'action ou de surveillance supplémentaire de la part de l'utilisateur. Pour servir les utilisateurs d'ordinateurs moins puissants, GamerHash a lancé la fonctionnalité Jouer et Gagner. Les utilisateurs peuvent choisir de compléter des tâches spécifiques, telles que jouer à des jeux spécifiques ou télécharger des applications, pour gagner des GUSD, une monnaie interne indexée sur le dollar américain, offrant ainsi un nouveau canal de revenus aux utilisateurs ayant des capacités matérielles limitées.
NodeSynapseest un marché de puissance de calcul GPU qui fournit aux détenteurs de jetons l'hébergement de serveurs, l'infrastructure Web3 et le calcul GPU ainsi qu'un modèle de partage des revenus unique.
Dans la tendance de combiner la technologie blockchain avec l'IA, une direction de développement importante est la tokenisation des modèles d'IA ou l'exécution des modèles commerciaux eux-mêmes par la tokenisation. Cette approche a progressivement démontré sa valeur dans plusieurs scénarios d'application spécifiques, tels que dans l'audit de sécurité, les chatbots, les conseillers en IA, etc. En raison des barrières techniques relativement faibles et de la facilité de mise en œuvre de tels projets, le marché comprend à la fois des projets de premier plan bien dotés en ressources et de nombreuses startups de petite taille. Par conséquent, dans les projets combinant blockchain et IA, identifier la qualité et la valeur d'investissement des projets devient particulièrement important.
La clé réside dans l'identification de savoir si le projet présente une véritable innovation et des barrières technologiques. Le simple fait de négocier la propriété ou les droits d'utilisation des modèles d'IA ne constitue pas une véritable innovation technologique. Les véritables percées techniques devraient se concentrer sur la manière de valider efficacement les sorties des modèles et de garantir leur fonctionnement dans un environnement décentralisé.
SaharaLabsvise à résoudre les problèmes de partage de données et de confidentialité dans la formation de modèles d'IA grâce à ses deux produits principaux : Agent de Connaissance et Données. Le projet promeut le partage de données et la prise de décision en fournissant aux individus et aux entreprises des agents autonomes semi-automatisés et des outils opérationnels de données tout en garantissant la sécurité de la confidentialité. Actuellement, SaharaLabs a réussi à attirer 30 clients entreprises et à générer des flux de trésorerie positifs, démontrant la viabilité du marché et la valeur pratique de sa solution. SaharaLabs est dirigé par les professeurs Sean et Tyler et dispose d'une équipe de plus de 30 personnes. Le professeur Sean est professeur à l'Université de Californie du Sud et a reçu de nombreux honneurs, dont celui de Chercheur de l'Année en IA chez Samsung. Tyler possède une vaste expérience dans l'industrie de la blockchain, ayant été directeur des investissements chez Binance Labs.
Son produit Knowledge Agent fournit aux utilisateurs un agent semi-automatique personnalisé qui prend en charge le partage et le traitement de données externes ou internes pour prendre des décisions. Ces agents peuvent être affinés pour des données privées, tout en fournissant des outils de protection de la vie privée et de vérification de la provenance des données, ainsi qu'une trousse à outils de développement pour soutenir la collaboration multi-agents. Sahara Data Marketplace fournit un ensemble complet d'outils d'exploitation des données, y compris la collecte de données, l'étiquetage, le contrôle de la qualité (QA) et la gestion de projet pour résoudre les problèmes de confidentialité des données. Il a été adopté par des institutions bien connues telles que le MIT et Microsoft.
SaharaLabs a levé 600 millions de dollars de financement et a reçu 6 millions de dollars de soutien dans le cadre d'un tour de table initial mené par Polychain Capital avec la participation de Sequoia Capital, Samsung Next, Matrix Partners et d'autres. La feuille de route de développement du projet comprend : le marché de données Sahara Data sera lancé au T2 2024 ; le réseau de test et Sahara ID seront lancés au T3 ; le réseau principal et Sahara Agent seront officiellement lancés au T4.
Bittensor Project est un projet open source décentralisé visant à créer un protocole de réseau neuronal sur la blockchain. Ce protocole permet la création d’applications décentralisées alimentées par l’IA (dApps) et permet l’échange de valeur peer-to-peer entre les modèles d’IA. Bittensor a été cofondée par l’ancien ingénieur logiciel de Google, Jacob Robert Steeves, et Ala Shaabana, ancien professeur adjoint à l’Université de Toronto et postdoctorant à l’Université de Waterloo, avec James Woodman comme chef de l’exploitation. Le projet a effectué un « lancement équitable » en 2021 et n’a pas effectué de tokens pré-minés, de tours de capital-risque, de tours de placement privé, etc. Le jeton TAO a été généré par le minage par des mineurs. Parmi les investisseurs et teneurs de marché connus, citons DCG, GSR, Polychain Capital et Firstmask, entre autres.
Le cœur du réseau Bittensor est composé de mineurs et de validateurs. Les mineurs sont responsables de soumettre des modèles pré-entraînés pour recevoir des récompenses, tandis que les validateurs veillent à ce que les sorties de ces modèles soient valides et précises, et sélectionnent les meilleures sorties à renvoyer aux utilisateurs. Par exemple, lorsqu'un utilisateur demande à un chatbot d'IA de répondre à une question, la question peut être répondue indépendamment du nombre de nœuds sur lesquels le réseau Bittensor fonctionne. Les requêtes sont envoyées par les utilisateurs aux validateurs, qui transmettent ensuite les requêtes aux mineurs et classent les sorties des mineurs, renvoyant finalement la sortie la mieux classée à l'utilisateur.
Les points saillants du développement du projet Bittensor incluent :
L'offre totale du jeton TAO est de 21 000 000, tous sont entrés en circulation, avec une valeur marchande de 4 474 463 212 $. Le jeton a déjà été listé sur les échanges MEXC, Gate.io, KuCoin et Bitget. Les investisseurs particuliers peuvent choisir de miser des $TAO sur des nœuds de vérification existants et profiter du taux APR actuel d'environ 15,85 %.
iExec RLC est une plate-forme de ressources cloud décentralisée basée sur Ethereum, visant à changer le modèle actuel de cloud computing grâce à une DApp intégrée, à un marché de la puissance de calcul et à un marché des données. Cette plate-forme utilise le mécanisme de consensus original iExec Proof-of-Contribution (PoCo) pour garantir l’efficacité et la sécurité des calculs hors chaîne tout en protégeant la plate-forme contre les interférences de participants malhonnêtes. iExec a été cofondé par le Dr Gilles Fedak et le Dr Haiwu He. Le Dr Fedak occupe le poste de chef de la direction. Il a réalisé des réalisations pionnières dans le développement de logiciels et d’algorithmes pour le cloud computing et les systèmes parallèles à grande échelle avant d’entrer dans le domaine de l’entrepreneuriat blockchain, et a remporté plusieurs Best Paper Awards. Le Dr Haiwu He, en tant que chef de la région APAC, était l’un des « cent professeurs » du Centre d’information sur les réseaux informatiques de l’Académie chinoise des sciences, dirigeant des travaux de recherche sur le calcul haute performance (HPC) et le cloud computing. En 2017, iExec a levé 12 millions de dollars par le biais d’une ICO.
La fonctionnalité principale de la plateforme iExec permet aux utilisateurs d'exécuter des applications conteneurisées, principalement pour des tâches de courte durée et des tâches ponctuelles. Bien qu'elle ne prenne pas en charge actuellement un large éventail de cas d'utilisation tels que les applications web ou basées sur des API, iExec a alimenté avec succès des DApps sur sa sidechain et a construit des pools de travailleurs pour séquencer par taille de tâche. Le système d'enchères de ressources informatiques de la plateforme permet aux utilisateurs et aux applications de publier des ordres de travail basés sur des critères prédéfinis, et les fournisseurs de cloud (travailleurs) fournissent de la puissance de calcul en fonction du prix qu'ils sont prêts à accepter. De plus, iExec introduit également le concept de pool pour organiser les travailleurs (nœuds de travail). Ces pools peuvent être publics ou privés, similaires aux fournisseurs de services cloud traditionnels.
L'algorithme de consensus PoCo sert de mécanisme de défense du marché iExec, garantissant une exécution fiable sur le réseau décentralisé et empêchant d'éventuels résultats adverses et objections déraisonnables. À l'heure actuelle, $RLC a une capitalisation boursière de $322M, tandis que sa valeur diluée totale (FDV) est de $387M. iExec a réalisé des réalisations significatives dans le domaine du cloud computing décentralisé depuis son lancement en 2016 et est devenu un membre important de l'écosystème Intel AI en 2020.
iExec développe continuellement sa technologie et son champ de service, et les projets futurs incluent : Recherche et Développement (R&S) de l'IA et des Modèles de Langage Large (LLMs) ; Recherche et Développement des Technologies Améliorant la Confidentialité (PET) ; développement de l'iExec Oracle IDE ; activité de Privacy Pass ; deuxième tour d'émission du Worker Pass ; sortie de l'interface web du Dapp Store ; tâche de prime du Livre de Quêtes de la saison 3 ; incubateur Exec Web3 des saisons 3 et 4 ; et mise à niveau de l'algorithme de consensus PoCo.
Eh bienest un réseau d'intelligence artificielle décentralisé et auto-améliorant qui peut obtenir des inférences plus précises en construisant un marché de probabilités. Les agents IA/ML du réseau Allora utilisent leurs données et algorithmes pour diffuser leurs prédictions à travers le réseau pair à pair, et chacun fait référence à ces prédictions pour évaluer les prédictions de tous les autres agents. Le mécanisme de consensus du réseau combine ces prédictions et évaluations et attribue des récompenses aux agents en fonction de la qualité de leurs prédictions et évaluations. Cette structure d'incitation soigneusement élaborée permet à Allora d'apprendre et de s'améliorer continuellement, en s'adaptant à l'évolution du marché.
Allora construit sa chaîne indépendante basée sur Cosmos et met en œuvre POS, récompensant les vérificateurs et les nœuds de travail de l'IA. Ses nœuds vérifient l'exactitude du raisonnement de chacun tout en effectuant du raisonnement, prédisent la qualité du raisonnement de chaque agent en s'évaluant directement les uns les autres, et distribuent des récompenses en fonction des résultats de l'évaluation.
Le réseau de test interne d'Allora, Edgenet, a été lancé le 5 mars. Il exécute actuellement des nœuds de test en collaboration avec plusieurs parties de projet et institutions, et prévoit de lancer le réseau principal au T2. Ses institutions d'investissement sont également très importantes, notamment Polychain, Framework, Blockchain Capital, CoinFund, Delphi Ventures, dao5 et Distributed Global.
IA IAest un écosystème d'IA construit en utilisant des sources de données personnalisées et LLM. Les utilisateurs peuvent créer une IA personnalisée, effectuer des transactions stratégiques professionnelles, obtenir des renseignements sur le marché, etc., et la déployer sur plusieurs plateformes telles que Telegram et Discord. Les outils PAAL AI comprennent MyPaal, AutoPaal et AutoPaal X. Il est investi par Google Cloud, Coingecko, OKX, etc. L'offre totale de PAAL est de 1 milliard, l'offre en circulation est d'environ 650 millions, et la valeur marchande est d'environ 100 millions de dollars américains.
MyShellest une plateforme d'IA basée sur opBNB qui permet aux utilisateurs de créer des chatbots, permet aux créateurs d'appeler différents modèles et API externes de la même manière, et permet aux fournisseurs de modèles tiers et aux fournisseurs d'API d'intégrer leurs services dans la plateforme pour une utilisation par les développeurs. Il incite les créateurs et les utilisateurs à être actifs grâce aux Points Shell et à la pièce Shell (la pièce Shell est un bon de largage, et les points peuvent être échangés contre des pièces). En octobre 2023, il a levé 5,6 millions de dollars US dans le cadre d'un financement de démarrage, dirigé par INCE Capital, avec la participation de Folius Ventures, Hashkey Capital, SevenX Ventures, TSVC, OP Crypto et d'autres. Binance Labs a également officiellement annoncé que MyShell est entré dans la sixième phase du camp d'incubation. Sa valeur évaluée est d'environ 57 millions de dollars. Actuellement, il est à l'étape de développement du testnet.
Qubic est une plateforme L1 PoW qui utilise la puissance de calcul PoW pour l'entraînement de l'IA. Le mainnet sera lancé en avril 2022. Fondé par Sergey Ivano et également connu sous le nom de Come From Beyond ou CFB, CFB est la troisième personne de l'histoire à avoir miné du Bitcoin. Le NXT qu'il a fondé a été une fois l'une des ICO les plus réussies. En même temps, il est également le fondateur d'Iota.
Un agent d'IA peut être compris comme un agent intelligent ayant la capacité de comprendre, se souvenir, prendre des décisions, utiliser des outils et effectuer des tâches complexes de manière autonome. Ce type d'agent intelligent peut non seulement guider les utilisateurs sur «comment le faire», mais aussi les aider réellement à accomplir des tâches. Les agents d'IA spécifiquement mentionnés ici sont ceux qui utilisent des modèles d'IA pour interagir avec la technologie blockchain, tels que la réalisation de transactions, la fourniture de conseils en investissement, le fonctionnement de robots, l'amélioration des fonctions de finance décentralisée (DeFi) et la réalisation d'analyses de données on-chain, etc.
Ce type d'agent d'IA a un scénario d'application spécifique et direct, c'est-à-dire la réalisation de transactions. Ils sont particulièrement étroitement intégrés à la technologie blockchain et peuvent créer directement des revenus, introduire de nouveaux scénarios de transaction et optimiser l'expérience d'utilisation de la blockchain. Cette combinaison est en fait une narration avancée de la finance décentralisée (DeFi), qui génère des profits grâce à des activités de trading, attire des investissements en capital et crée des opportunités de spéculation, entraînant ainsi le fonctionnement de l'effet de volant de Ponzi.
Les agents de trading AI commencent généralement à partir de la communauté à une valeur marchande relativement faible, avec des coûts de participation faibles, offrant ainsi un bon potentiel de rendement des investissements.
Morpheusest un marché de puissance de calcul décentralisé en IA construit sur Arbitrum pour aider les utilisateurs à construire une IA agent basée sur de grands modèles de langage, et l'IA agent appelle des contrats intelligents. Les incitations comprennent les mineurs qui fournissent de la puissance de calcul, des enjeux stETH, des contributeurs au développement du protocole et des opérateurs d'API communautaires. L'équipe du projet a utilisé des noms de personnages des films Matrix (Morpheus, Neo, Trinity) comme pseudonymes sur le site web.
Le développeur principal est David Johnston, qui a de nombreuses années d'expérience dans l'investissement et en tant que PDG. Il est impliqué dans la Fondation Bitcoin depuis 2013, puis a rejoint Multicoin Capital et Space Fund, et travaille chez DLTx depuis 2021. En 2023, il a créé le cadre de l'"agent intelligent" et a commencé à investir dans le développement de Morpheus.
Morpheus suscite beaucoup d'attention de la communauté et est distribué sous forme de lancement équitable. Le code de mise en jeu dans la première phase est bien complété et a fait l'objet d'audits de sécurité. Il y a aussi une prime au bogue dans la communauté et la sécurité du code est solide. Cependant, la mise à jour du code pour l'Agent IA est lente et la progression du module central est incertaine. Les principaux moyens de participation comprennent : miser stETH pour participer à la distribution de la partie du capital ; fournir un support code pour Morpheus ; participer à l'exploitation minière après le lancement du réseau informatique le 8 mai ; créer des tableaux et des outils réseau et devenir un contributeur de la communauté.
QnA3.AIfournit des services de scénario complet de cycle de vie complet tels que la gestion de l'information, la gestion des actifs et la gestion des droits. Techniquement, QnA3 utilise la technologie RAG (Retrieval Augmented Generation), combinée à la compréhension LLM, à la préformation, à la capacité de mise à l'échelle et de raisonnement, pour optimiser la récupération et la génération d'informations, et améliorer la rapidité et la précision. En même temps, l'équipe met l'accent sur les concepts d'IA+Trading et d'IA+DePIN dans la gestion des actifs et la gestion des droits, et promeut la pratique de l'apprentissage machine décentralisé. QnA3.AI a été incubé par Binance Labs et a reçu un investissement de la Solana Foundation le 25 février 2024.
Le projet QnA3.AI a commencé en janvier 2023 et a connu un développement rapide en seulement un an. Le projet a lancé une fonction de question-réponse en juin et le nombre d'utilisateurs a rapidement augmenté ; en septembre, il a lancé un bot Telegram centré sur l'intention, et le nombre d'utilisateurs a atteint 300 000 ; en décembre, le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens a atteint la première place sur BNB Chain, et le nombre total d'utilisateurs a dépassé les 2 millions. Jusqu'à présent, le nombre d'utilisateurs a dépassé les 10 millions.
Autonolasest un marché ouvert pour la création et l'utilisation d'agents d'intelligence artificielle décentralisés. Autonolas fournit également aux développeurs un ensemble d'outils pour la construction d'agents IA hébergés hors chaîne avec la capacité de se connecter à plusieurs chaînes, notamment Polygon, Ethereum, Gnosis Chain et Solana. Ils ont actuellement un certain nombre de produits de preuve de concept de proxy actifs, y compris des produits pour les marchés de prédiction et la gouvernance DAO.
David Minarsch est PDG et co-fondateur de Valory, la société mère d'Autonolas. Il est titulaire d'un doctorat en économie de l'Université de Cambridge et est spécialisé dans les services multi-agents. Auparavant, il a été responsable des services multi-agents chez Fetch.ai. Ses investisseurs comprennent Signature Ventures, Semantic Ventures, True Ventures, Proof Group et d'autres.
SingularityNETest un réseau de services d'intelligence artificielle ouvert et décentralisé dont la mission est de créer une intelligence artificielle générale décentralisée, démocratisée, inclusive et bénéfique. Les développeurs peuvent publier leurs services sur le réseau SingularityNET, où ils peuvent être utilisés par toute personne ayant accès à Internet. Les développeurs peuvent facturer l'utilisation de leurs services en utilisant des jetons AGIX natifs.
Les créateurs sont le Dr Ben Goertzel et le Dr David Hanson, l'un des développeurs principaux du célèbre robot humanoïde intelligent Sophia. Les investisseurs de SingularityNET incluent Fundamental Labs. En mai 2022, SingularityNET et Singularity DAO ont reçu un engagement d'investissement de 25 millions de dollars du groupe d'investissement LDA Capital.
Les services de Gate.io peuvent fournir des inférences ou une formation de modèles dans plusieurs domaines, tels que l'image, la vidéo, la parole, le texte, les séries temporelles, l'IA bio-inspirée et l'analyse de réseau. Ces services peuvent être aussi simples que l'emballage d'algorithmes bien connus, que des solutions de bout en bout aux problèmes de l'industrie, ou des applications d'IA autonomes. Les développeurs peuvent également déployer des agents d'IA autonomes qui interagissent avec d'autres services sur le réseau. Par exemple, promouvoir la confiance et automatiser les transactions grâce à la garde multiparty, lancer de nouveaux services d'IA et organisations sur la blockchain, suivre les appels d'API réussis et définir des stratégies de tarification.
Fetch.AIest l'un des premiers protocoles d'agent AI déployés et a développé un écosystème pour construire, déployer et utiliser des agents on-chain en utilisant son jeton FET et le portefeuille Fetch.AI. Le protocole fournit un ensemble complet d'outils et d'applications pour travailler avec des mandataires, y compris des fonctionnalités dans le portefeuille pour interagir avec des mandataires et émettre des commandes.
La plupart de l'équipe de développement de Fetch est diplômée d'écoles prestigieuses ou vient de sociétés du Fortune 500, et ce sont tous des experts en IA ou dans des domaines liés aux algorithmes. Il convient de mentionner que le PDG et le CTO sont tous deux liés à Deepmind, une entreprise d'IA appartenant à Google. Son produit phare, Alphago, a déjà vaincu le champion coréen de Go, Lee Sedol, et a également battu des joueurs professionnels dans StarCraft 2. La plupart de l'équipe de conseil sont des professeurs d'universités prestigieuses avec de solides antécédents académiques. En termes de financement, en mars 2021, la société d'actifs numériques de Toronto, GDA Group, a investi 5 millions de dollars US ; en mars 2022, Fetch a lancé un fonds de développement de 150 millions de dollars US pour encourager les développeurs à créer des projets dans son écosystème. Le fonds est dirigé par MEXC Global, Huobi et Bybit ont également participé à l'investissement.
Humans.aiest une plateforme blockchain IA qui réunit un écosystème d'intervenants autour de l'utilisation de l'IA pour la création à grande échelle, intégrant une bibliothèque d'outils d'IA dans un studio créatif où les utilisateurs peuvent choisir et concrétiser leurs propres idées. Les individus ont le droit de créer et de posséder des ressemblances numériques d'eux-mêmes, qui peuvent être utilisées par eux-mêmes et d'autres pour créer un nombre quelconque d'actifs numériques. Les médias synthétiques, les applications d'IA et d'autres actifs numériques peuvent tirer parti de la technologie blockchain pour générer des NFT. L'offre totale de jetons Humans.ai HEART est de 7,8 milliards, l'offre en circulation est d'environ 5,12 milliards, et la valeur marchande est d'environ 85,96 millions de dollars américains.
MetatrustIl s'agit d'un réseau d'agents IA alimenté par Crypto. MetaTrust construit le premier ensemble complet de solutions de sécurité Web3 au monde qui couvre l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Il a été fondé par l'équipe de recherche de renommée mondiale de l'Université technologique de Nanyang. Il a levé 10 millions de dollars lors d'un tour de financement de démarrage mené par M23 Fund, avec la participation de Redpoint, ABCDE, LongHash Ventures et Hash Capital.
AgentLayerest basé sur la structure de chaîne de base de OP Stack+EigenDA et est un réseau d'agents décentralisé construit par l'équipe Metatrust. EigenDA peut prendre en compte l'efficacité de la disponibilité des données et améliorer considérablement les performances globales et la sécurité de AgentNetwork. En tant que boîte à outils complète pour la couche 2, OP Stack prend en charge Optimism et d'autres implémentations Rollup, et fournit des composants clés tels que des séquenceurs, des nœuds, des contrats, etc., qui peuvent être appliqués de manière indépendante à différents plans d'implémentation d'expansion.
DAINconstruit une économie agent2agent sur Solana. L'objectif de DAIN est de permettre aux agents de différentes entreprises d'interagir de manière transparente les uns avec les autres grâce à une API commune, ouvrant ainsi largement l'espace de conception des agents d'IA, en mettant l'accent sur la mise en œuvre d'agents pouvant interagir avec des produits web2 et web3. En janvier 2024, DAIN a annoncé sa première coopération avec Asset Shield pour permettre aux utilisateurs d'ajouter des "signataires proxy" à leurs multi-signatures, qui peuvent interpréter les transactions et approuver/rejeter selon les règles définies par l'utilisateur. DAIN développe un Agent capable d'obtenir des informations sur la chaîne et d'effectuer des transactions, d'analyser et de traiter les données sur la chaîne, et de donner des suggestions d'achat et autres sous forme de chat.
ChainGPTest un modèle d'IA conçu pour la blockchain et le chiffrement, et ses produits comprennent un générateur d'IA NFT, des actualités générées par l'IA, un assistant de trading IA, un générateur de contrats intelligents, un auditeur de contrats intelligents, etc. ChainGPT a remporté le Prix Catalyste de l'Écosystème BNB en septembre 2023. La valeur marchande du jeton CGPT est d'environ 40,63 millions de dollars.
La piste de données combine l'IA et la technologie Crypto et est considérée comme un domaine à fort potentiel. Sa valeur fondamentale réside dans les données et la puissance de calcul en tant que matériaux de production de base de l'IA. Contrairement à la décentralisation de la puissance de calcul, qui peut réduire l'efficacité, il est raisonnable de décentraliser le traitement des données dans une certaine mesure car la production de données elle-même est décentralisée. Par conséquent, en théorie, la piste de données a un grand potentiel de développement dans le domaine de la combinaison de l'IA et de la technologie Crypto.
Cependant, le principal défi auquel ce domaine est confronté est l’absence de marchés matures de négociation de données sur les marchés traditionnels, ce qui rend extrêmement difficile l’évaluation et la normalisation efficaces des données. Il est difficile pour les parties au projet d’attirer de grandes quantités de capitaux par le biais d’incitations symboliques, car en l’absence d’un mécanisme d’évaluation efficace, la valeur des données est difficile à refléter dans les prix des jetons. Cette situation a conduit à une rupture potentielle de « l’effet volant d’inertie ». Même les projets présentant un grand potentiel dans le domaine des données ont du mal à mobiliser des capitaux à grande échelle par le biais d’incitations symboliques à faible coût.
Malgré les défis, il existe également des projets qui tentent d'aborder la piste des données sous différents angles et d'explorer de nouveaux modèles et solutions. Par exemple, des projets comme Sapien se concentrent sur la fourniture d'un marché pour des données étiquetées nécessaires à l'IA, tentant de résoudre le problème de l'accès aux données d'entraînement de l'IA. De plus, compte tenu de la forte demande de bande passante pour la formation décentralisée de l'IA, les fournisseurs de bande passante sont devenus un nouveau point d'entrée dans la piste des données. Le trafic est un actif facilement quantifiable, et des projets tels que grass.io tentent de construire un écosystème de bande passante décentralisé pour fournir indirectement des données pour la formation de l'IA. Cela démontre des tentatives de trouver de nouvelles opportunités et solutions au sein de la piste des données.
Synèse Un est une plateforme de crowdsourcing de données sur Solana qui permet à quiconque de gagner des $SNS en réalisant des microtâches pour l'entraînement de l'IA. L'annotation hors chaîne est transmise au vérificateur sur chaîne pour vérification et les récompenses seront émises.
L'équipe de développement coréenne a été réorganisée le 11 octobre 2023. Isaac Bang, ancien responsable de la croissance chez Synesis One, est le PDG. Synesis One travaille actuellement avec Mind AI, qui utilisera les données collectées par Synesis One pour former l'IA, et devrait prendre en charge les données audio, vidéo et d'image ainsi que l'automatisation des processus robotiques (RPA) à l'avenir. Mind AI a signé des accords de coopération avec General Motors et le gouvernement indien. Elle a levé jusqu'à 9,5 millions de dollars.
Herbe.io est un marché de la bande passante décentralisé. Les utilisateurs peuvent vendre leur bande passante excédentaire à des entreprises d'intelligence artificielle qui l'utilisent pour collecter des données sur Internet. Il y a actuellement plus de 2 millions d'adresses IP réseau personnelles, et seuls les utilisateurs qui sont en ligne en temps réel peuvent obtenir des points Grass.
Il a reçu 3,5 millions de dollars en financement de démarrage, dirigé par Polychain Capital et Tribe Capital, avec la participation de Bitscale Capital, Typhonv et d'autres. Les Tokenomics n'ont pas été annoncés, mais selon les membres de l'équipe, les jetons devraient être émis d'ici la fin de l'année.
GagaNodeest un marché de la bande passante résidentielle décentralisée de nouvelle génération conçu pour soulager la pénurie mondiale d'adresses IPv4 grâce à la technologie Web3.0. Actuellement, il bénéficie d'un bon support pour les clients de tous les principaux systèmes (y compris les terminaux mobiles). Le code a été open sourced.
Protocole océaniquepermet à toute personne disposant d'un ensemble de données recherché de tokeniser leurs données et de les rendre disponibles sur Ocean Market. Les utilisateurs peuvent créer des NFT de données représentant leurs données et les acheter en utilisant des jetons de données. Vous pouvez participer en construisant un robot de trading IA, en misant des jetons et en participant à des défis de données.
Le fondateur Bruce Pon travaille chez Mercedes Benz depuis plus de 5 ans. Il a donné une conférence en tant qu'invité au MIT, à l'Université d'Oxford, à l'Université de New York et à l'ESMT et a donné plus de 200 conférences publiques sur la blockchain, les cryptomonnaies et les technologies décentralisées. Le projet compte plus de 35 consultants dans le monde entier.
En introduisant ZK dans le domaine de l'apprentissage automatique, il permet de vérifier rapidement la correction computationnelle du modèle sans révéler d'informations. La vérification sans confiance du modèle permet à zkml d'être utilisé comme mandataire sans confiance, ou d'être utilisé dans certains scénarios de confidentialité, tels que la couche d'application représentée par Worldcoin.
En même temps, l'apprentissage automatique peut être exécuté dans des contrats intelligents via ZK, permettant aux contrats intelligents d'atteindre une plus grande automatisation et flexibilité. En même temps, comme le modèle ML est une "boîte noire", son problème de confiance peut également être résolu grâce à la vérification ZK.
Comme mentionné ci-dessus, l'infrastructure de ZkML est divisée en ML on-chain représenté par Modulus Labs, en services de preuve d'inférence de confiance représentés par Giza et EZKL, et en co-processeurs représentés par Risc Zero et Axiom. Cette piste en est encore à ses débuts et ses capacités techniques ainsi que l'expérience de l'équipe doivent être prises en compte.
WorldCoinest lancé par OpenAI. Il demande aux utilisateurs de scanner leurs iris pour générer un identifiant unique. À l'avenir, les identifiants biométriques pourraient être auto-sécurisés en étant stockés sur des appareils personnels à l'aide de chiffrement, le modèle requis étant utilisé pour vérifier localement ces informations biométriques. Les utilisateurs peuvent fournir la preuve de leurs informations biométriques sans révéler leur identité, résistant ainsi aux attaques Sybil tout en garantissant la confidentialité. Il est actuellement le leader dans le domaine de l'IA. Worldcoin a levé plus de 250 millions de dollars lors de plusieurs tours de table auprès d'investisseurs, notamment a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital et Tiger Global.
Il y a actuellement plus de 1 million d'utilisateurs actifs. Il s'authentifie sur DRiP en utilisant un World ID vérifié par appareil ou un World ID vérifié par Orb et débloque instantanément des récompenses Droplets.
EZKLest open source et prouve qu'un modèle a produit certains résultats en générant des preuves de zéro connaissance sans avoir à révéler le modèle lui-même. Au cours des derniers mois, EZKL a réalisé des progrès significatifs dans l'amélioration de sa solution zkML, principalement axée sur la réduction des coûts, l'amélioration de la sécurité et l'accélération de la génération de preuves. Par exemple, en novembre 2023, EZKL a intégré une nouvelle bibliothèque GPU open source qui peut réduire le temps de preuve global de 35 % ; en janvier de cette année, EZKL a publié Lilith, une solution logicielle pour l'intégration de la preuve EZKL lors de l'utilisation de clusters informatiques haute performance et l'orchestration de systèmes de travail concurrents. À l'heure actuelle, il est officiellement annoncé de coopérer avec OP.
Jason Morton est le PDG d'EZKL. Il est également titulaire d'un doctorat en mathématiques de l'Université de Californie, Berkeley, et d'une licence en économie de l'Université du Michigan.
Gizaest une plateforme d'apprentissage automatique construite sur StarkNet. En plus de fournir des outils pour la création de modèles d'apprentissage automatique vérifiables, Giza prévoit également de mettre en œuvre l'équivalent web3 de Hugging Face, d'ouvrir un marché aux utilisateurs pour la collaboration zkML et le partage de modèles, et d'intégrer éventuellement des produits informatiques décentralisés. Giza Datasets est un cadre de données Web3 optimisé pour les flux de travail ML et structuré dans le but de l'entraînement de modèles.
Giza a été fondée en octobre 2022 par Cem Dagdelen, Fran Algaba et Renç Korzay. Elle a complété un tour de financement de pré-amorçage de 3 millions de dollars mené par CoinFund, avec la participation de StarkWare, TA Ventures et Arrington Capital. Giza n'a pas encore émis de jetons.
RiscZeropropose un nouveau type de machine virtuelle ZK (ZKVM) qui permet aux développeurs d'effectuer des calculs arbitraires tout en protégeant la vie privée. Brian Retford est co-fondateur et PDG de RISC Zero. Auparavant, il a été co-fondateur et CTO de Vertex.AI. et a travaillé en tant que directeur de l'ingénierie logicielle chez Google. Il a réalisé une levée de fonds de 40 millions de dollars dans le cadre de la série A, avec la participation de Blockchain Capital, Bain Capital Crypto, Geometry, Alchemy Ventures et IOSG Ventures.
Les deux principaux produits de RISC Zero sont zkVM et Bonsai. zkVM est une machine virtuelle RISC Zero zero-knowledge qui permet aux utilisateurs de prouver l'exécution correcte de tout code Rust arbitraire. La couche inférieure est zk-STARK; Bonsai Network est le L2 de RISC Zero. L'application envoie la demande de co-traitement au relais Bonsai, qui transmet ensuite la demande d'attestation au service d'attestation Bonsai. RISC Zero zkVM exécute un programme et génère des preuves pour vérifier l'exécution correcte du code, que tout le monde peut vérifier. Le relais Bonsai publie ensuite la preuve on-chain et l'application reçoit le résultat via une fonction de rappel.
Modulus développe une nouvelle technologie de preuve de connaissance nulle adaptée aux modèles d'IA. Modulus a lancé Remainder en novembre, un prouveur spécialisé de connaissance zéro construit spécifiquement pour réduire les coûts des modèles d'IA et les temps de preuve, dans le but de rendre économiquement viable l'intégration de modèles dans leurs contrats intelligents à grande échelle pour les projets.
L'équipe de direction de Modulus Labs comprend Daniel Shorr, Nicholas Cosby et Ryan Cao. Daniel Shorr est le cofondateur et PDG de la société. Il a fréquenté l'Université Stanford et était connu pour ses compétences en leadership et en prise de parole en public.
Financement : 12 millions de dollars levés lors du tour de table initial dirigé par Bain Capital Crypto ; réalisation d'une levée de fonds de 40 millions de dollars lors du tour de table de série A dirigé par Bain Capital Crypto, avec la participation de Blockchain Capital, galaxy, DELPHI VENTURES, Figment Capital IOSG CENTURES.
En 2024, Modulus Labs publiera l'API Modulus et sa base de code sera open source. Modulus Labs prévoit d'intégrer le produit dans divers dApps au T1 et T2 2024.
Pi au carréutilise la preuve de connaissance nulle (ZK) pour vérifier l'exécution correcte de n'importe quel programme sans se fier à un langage de programmation spécifique (PL) ou à une machine virtuelle (VM). Il est basé sur le cadre K et la logique de correspondance pour fournir une méthode de vérification générale et efficace. Il est conçu pour permettre une interopérabilité transparente des blockchains, des langues et des applications.
K framework est un framework similaire à la vérification formelle. Le processus consiste à rédiger la spécification pour l'exécution du code source selon les exigences du framework K. Le framework K peut prouver si le code source est conforme à la spécification. Il est compatible avec plusieurs langues, ce qui est également le support sous-jacent de la vérification générale Pi Squared; La logique de mise en œuvre de la preuve est le framework K. La vérification formelle produira des 'preuves mathématiques'. Pi Squared vérifiera le processus de preuves mathématiques à l'aide de circuits zk, et pourra générer des preuves. La preuve peut être vérifiée sur la chaîne; par conséquent, Pi Squared peut être utilisé pour produire des preuves de confiance sur la chaîne pour les contrats intelligents : en générant des preuves à travers le framework K hors chaîne et en zk-ifiant le processus de vérification, la preuve de preuve peut être vérifiée sur la chaîne, ce qui équivaut à une vérification formelle pour les contrats intelligents, c'est-à-dire une vérification de code vérifiable sur la chaîne. C'est également la fonction attendue à mettre en œuvre par le terme Near du projet Pi Squared, en fournissant des outils de vérification de contrat et de vérification de développeur. Le benchmark affiché sur son github officiel prouve également que cette logique est effectivement réalisable pour la majeure partie, mais une logique excessivement complexe consommera plus de temps ou de ressources informatiques.
Basé sur cet ensemble de logique de vérification, la vérification des transactions peut être réalisée, c'est-à-dire que le processus des transactions, des contrats, de l'exécution et de la génération de preuves est totalement déplacé hors chaîne, et la preuve zk est générée à travers le cadre K et les services de preuve de preuve. Tous les validateurs ne maintiennent plus une chaîne, mais vérifient plutôt la preuve zk pour effectuer le transfert d'état et compléter la logique métier hors chaîne de la vérification sur chaîne.
Actuellement, il a levé 5,3 millions de dollars et est évalué à 50 millions de dollars. La valeur de développement futur est de 200 000 000 dollars. L'équipe détient 12%. Le facteur de croissance de la valeur de développement futur pour les années 1 à 4 est de 1,5.
Il s'agit d'introduire des capacités d'IA dans les entreprises de crypto existantes, telles que l'introduction de l'IA dans DeFi pour réaliser un investissement automatique et obtenir une rentabilité plus efficace, l'introduction de jeux en nuage dans Gamefi, ou l'utilisation de la capacité de production de l'IA pour produire des ressources de jeu. Jeu de rôle IA et plus encore. Il existe de nombreux projets de ce type, et ils doivent être analysés en conjonction avec leurs activités spécifiques.
Protocole Hookedest une plateforme éducative sociale gamifiée Web3 qui a commencé à construire Hooked AI à la fin de 2022. Ce produit comprend le NFT Hooked Avatar soutenu par AIGC et le mentor en intelligence artificielle perceptive Hooked Academy soutenu par ChatGPT. L'offre totale de jetons du protocole Hooked HOOK est de 500 millions, avec une offre en circulation d'environ 110 millions, et une capitalisation boursière d'environ 130 millions de dollars.
Terminal OSest un système d'exploitation Web3 basé sur une architecture de noeud client blockchain-edge open-source et propriétaire (BEC) développée par ByteTrade. Dans cette architecture, le client est un logiciel léger pour les utilisateurs, déployable sur les navigateurs, les appareils mobiles ou tout autre appareil, permettant d'obtenir la Preuve d'Intelligence (AI POI) pour l'ère de l'IA. Terminus OS n'a pas encore été émis. En juin 2022, ByteTrade Lab a achevé un financement de série A de 50 millions de dollars, avec la participation de SIG Haina Asia Venture Capital Fund, INCE Capital, BAI Capital, Cloud Nine Capital, BlueChi Ventures, PCG, et d'autres.
L'intégration de l'IA et de la technologie des cryptomonnaies apporte des opportunités innovantes à diverses industries, des clouds de puissance de calcul aux applications d'IA, de l'assetisation des données à l'apprentissage machine à connaissance nulle, démontrant toutes l'impact profond de l'intégration technologique. Avec l'émergence de projets plus innovants, nous avons des raisons de croire que l'avenir du domaine de l'IA-crypto sera plus diversifié, intelligent et sécurisé. À l'avenir, nous attendons avec impatience de voir plus de coopération transfrontalière et la naissance de technologies innovantes, entraînant conjointement l'intelligence artificielle et la technologie de la blockchain vers des perspectives d'application plus larges.