注意と革新の両方を考えると、モジュラースタックのすべてのコンポーネントが平等に作成されているわけではありません。過去には、データ可用性（DA）およびシーケンスレイヤーで革新を行っているプロジェクトが多数ありましたが、最近まで実行および決済レイヤーは比較的見落とされていました。

共有シーケンサースペースには、市場シェアを競う多くのプロジェクトがあるだけでなく、エスプレッソ, Astria, 半径, ローマ、そしてマダラto name a few — but also includes RaaS providers like カルデラそしてコンジット彼らはそれらの上に構築されたロールアップ向けの共有シーケンサーを開発する

シーケンシング市場は、基本的にオリゴポリで構成されているDAスペースとは異なり、ユニークです。Celestia, 利用可能, そして EigenDA.このため、主要3社以外の小規模な新規参入企業にとって、この分野をうまく破壊することは難しい市場となっています。プロジェクトは、求めている技術スタックとアライメントの種類に応じて、「既存の」選択肢であるイーサリアムを活用するか、確立されたDAレイヤーの1つを選択します。DAレイヤーの使用は大幅なコスト削減になりますが、シーケンサー部分のアウトソーシングは(セキュリティではなく料金の観点から)それほど明白な選択ではありません。また、DAがコモディティ化すると主張する人も多いですが、暗号資産では、超強力な流動性の堀と独自の(複製が難しい)基盤技術を組み合わせることで、スタック内のレイヤーをコモディティ化することがはるかに困難になることがわかっています。これらの議論やダイナミクスとは関係なく、多くのDAおよびシーケンサー製品が本番環境で稼働しています(要するに、モジュラースタックの一部、@maven11research/commoditise-your-complements">"サービスごとにいくつかの競合他社が存在します。"

私は、比較的未開拓と考えている実行と決済（および拡張による集約）レイヤーは、モジュラースタックの残り部分とよく調和する新しい方法でイテレートされ始めています。

実行+決済レイヤーの関係についての要約

実行層と決済層は緊密に統合されており、決済層は状態実行の最終結果が定義される場所として機能します。また、決済レイヤーは、実行レイヤーの結果に拡張機能を追加し、実行レイヤーをより堅牢で安全なものにすることができます。例えば、決済レイヤーは、不正紛争の解決、証拠の検証、他の実行レイヤー間の橋渡しを行うための実行レイヤーの環境として機能することができます。

これには言及する価値があります。ネイティブでチームが、彼ら自身のプロトコル内で意見を持った実行環境の開発を直接可能にしていることもあります。これの一例としては、Gateがあります。Repyhラボこれは、Delta と呼ばれる L1 を構築しています。これは本質的にモジュラースタックとは逆の設計ですが、1つの統合環境内で柔軟性を提供し、チームがモジュラースタックの各部分を手動で統合するのに時間を費やす必要がないため、技術的な互換性の利点があります。もちろん、欠点は、流動性の観点からサイロ化されていること、設計に最適なモジュラーレイヤーを選択できないこと、およびコストが高すぎることです。

他のチームは、1つのコア機能やアプリケーションに特化したL1を構築することを選択しています。その1つの例はハイパーリキッド, 旗艦ネイティブアプリケーションのために構築されたL1を持つ、パーペチュアル取引プラットフォーム。彼らのユーザーはArbitrumから橋をかける必要がありますが、彼らのコアアーキテクチャはCosmos SDKや他のフレームワークに依存していないため、それはできます反復的にカスタマイズされ、ハイパーオプティマイズされました彼らの主なユースケースについて。

実行レイヤーの進捗

これに先行するもの（前のサイクルであり、今もある程度存在する）は、基本的にイーサリアムを上回る唯一の機能がスループットの高さだった一般的な用途のalt-L1でした。これは、歴史的に、プロジェクトが実質的なパフォーマンスの向上を望む場合、イーサリアム自体では技術がまだそこに達していないため、独自のalt L1をゼロから構築することを選択しなければならなかったことを意味していました。歴史的には、これは基本的な汎用プロトコルに効率メカニズムをネイティブに埋め込むことを意味していました。このサイクルでは、これらのパフォーマンスの改善はモジュラーデザインを通じて達成され、ほとんどが最も支配的なスマートコントラクトプラットフォームである（イーサリアム）にあります。このようにして、既存のプロジェクトと新しいプロジェクトの両方が、イーサリアムの流動性、セキュリティ、およびコミュニティの防護堀を犠牲にすることなく、新しい実行レイヤーインフラを活用できるようになりました。

現在、共有ネットワークの一部として、さまざまなVM（実行環境）のミックスとマッチングが増えており、これにより開発者の柔軟性や実行レイヤーのカスタマイズが向上しています。Layer Nたとえば、開発者は共有ステートマシンの上で汎用ロールアップノード（たとえば、SolanaVM、MoveVMなどの実行環境）やアプリ固有のロールアップノード（たとえば、perps dex、orderbook dex）を実行できます。彼らはまた、これらの異なるVMアーキテクチャ間での完全なコンポーザビリティと共有流動性を実現するために取り組んでおり、これはこれまで規模で行うのが歴史的に困難だったオンチェーンエンジニアリングの問題です。N層の各アプリは、合意側で遅延なしにお互いにメッセージを非同期に送信できます。これは通常、暗号の「通信オーバーヘッド」の問題でした。各xVMは異なるdbアーキテクチャも使用できます。RocksDB, LevelDB, またはゼロから作成されたカスタム（非）同期データベース。相互運用性の部分は、「スナップショットシステム」（同様のアルゴリズム）を介して機能します。Chandy-Lamportアルゴリズム)、チェーンはシステムを一時停止することなく新しいブロックに非同期に移行できます。セキュリティ面では、状態遷移が正しくない場合には不正な証明を提出することができます。この設計により、実行時間を最小限に抑えながら、全体のネットワークスループットを最大化することを目指しています。

Layer N

これらのカスタマイズの進化に合わせて、Movement LabsFacebookが設計し、AptosやSuiなどのネットワークで使用されているMove言語を、VM/実行に活用しています。他のフレームワークと比較して、Moveには主にセキュリティと開発者の柔軟性/表現力という構造上の利点があります。これは、今日存在するものを使用してブロックチェーン上に構築する際の主要な問題であったセキュリティと開発者の柔軟性/表現力に対する歴史的な2つの問題です。重要なのは、開発者がSolidityを書いてMovementに展開するだけですこの実現を可能にするために、Movementは完全にバイトコード互換のEVMランタイムを作成しました。これはMoveスタックとも連携します。彼らのロールアップ、M2, BlockSTMの並列化を活用しており、イーサリアムの流動性の堀にアクセスできる一方で、はるかに高いスループットが可能です（歴史的にはBlockSTMはAptosなどのAlt L1にのみ使用されていましたが、明らかにEVM互換性が不足しています）。

MegaETH実行レイヤー領域でも、特に並列化エンジンやインメモリDBを介して進展を遂げており、シーケンサーがメモリ内に完全な状態を保存できる。アーキテクチャ面では、彼らは活用しています:

• L2をはるかに高性能にするネイティブコードコンパイル（契約が計算集約的である場合、プログラムは大幅なスピードアップを得ることができます。それがあまり計算集約的でない場合でも、約2倍のスピードアップが得られます）。
• 比較的中央集権的なブロック生成ですが、ブロックの検証と確認は分散化されています。
• Efficient state sync, where full nodes don’t need to re-execute transactions but they do need to be aware of the state delta so they can apply to their local database.
• 通常、ツリーの更新はストレージを多く必要とするが、そのアプローチはメモリとディスクの効率的な新しいトライデータ構造です。インメモリコンピューティングにより、トランザクションが実行される際にディスクにアクセスする必要がなく、チェーン状態をメモリ内に圧縮することが可能になります。

最近、モジュラースタックの一部として探求され、反復されたデザインの1つは、証明集約です。これは、複数の簡潔な証明の1つの簡潔な証明を作成する証明者と定義されます。まず、全体としての集約レイヤーと、暗号の歴史的および現在のトレンドについて見てみましょう。

集計レイヤーに値を割り当てる

歴史的に、非暗号市場では、集約者はプラットフォームやマーケットプレイスよりも小さな市場シェアを獲得してきました。

CJ Gustafson

While I’m not sure if this holds for crypto in every case, it’s definitely true of decentralized exchanges, bridges, and lending protocols.

例えば、1inchと0x（2つの主要なdexアグリゲーター）の合計時価総額は約1億ドルです。これはUniswapの約76億ドルのごく一部です。これはブリッジにも当てはまります。Li.FiやSocket/Bungeeなどのブリッジアグリゲーターは、Acrossのようなプラットフォームに比べて市場シェアが少ないようです。Socketはサポートしています15種類の橋, 実際には、ソケット（ゲート— と同様の総ブリッジングボリュームを持っています$2.2bb, Across — $1.7bb)、そしてAcrossは単にを表しますSocket/Bungee最近の取引量の一部.

貸付けスペースにおいて、Yearn Financeは、分散型のレンディング収益集約プロトコルとして初めてのものであり、現在の時点でその時価総額は~$250ミリメートル.比較すると、Aave（~$1.4bb) およびCompound (~$560mm)時間とともに高い評価とより関連性を持つようになりました。

Tradfi市場は同様の方法で運営されています。例えば、ICE（インターコンチネンタルエクスチェンジ）米国およびCME Groupそれぞれ約75億ドルの時価総額を持っています。“アグリゲーター”であるチャールズ・シュワブやロビンフッドはそれぞれ約1320億ドルと約150億ドルの時価総額を持っています。シュワブ内で、ICEおよびCMEを経由するルートamong many other venues、それらを通過する比例的なボリュームは、それらの時価総額のシェアに比例していません。Robinhoodはおおよそ1ヶ月あたりの119mmオプション契約, 一方ICEは周りにいます ~35ミリメートルそしてオプション契約はRobinhoodの事業モデルの中心ではありません。 それにもかかわらず、ICEの公開市場での評価はRobinhoodの約5倍です。 したがって、顧客注文フローをさまざまな会場を経由してルーティングするためのアプリケーションレベルの集約インターフェースとして機能するSchwabとRobinhoodは、それぞれのボリュームにもかかわらず、ICEとCMEと同じように高い評価を得ていません。

私たち消費者は、単純に集約業者に価値を低く評価しています。

これは、暗号通貨において、集約層が製品/プラットフォーム/チェーンに組み込まれている場合には成立しないかもしれません。集約業者がチェーンに密接に統合されている場合、明らかにそれは異なるアーキテクチャであり、私はその展開を見るのが楽しみです。例えば、PolygonのAggLayer, 開発者が自分のL1とL2を簡単に接続し、証明を集約し、CDKを使用するチェーン全体で統一された流動性レイヤーを実現できるネットワークに。

AggLayer

このモデルは と同様に機能しますAvailのNexusインターオペラビリティレイヤー, which includes a proof aggregation and sequencer auction mechanism, making their DA product much more robust. Like Polygon’s AggLayer, each chain or rollup that integrates with Avail becomes interoperable within Avail’s existing ecosystem. In addition, Avail pools ordered transaction data from various blockchain platforms and rollups, including Ethereum, all Ethereum rollups, Cosmos chains, Avail rollups, Celestia rollups, and different hybrid constructions like Validiums, Optimiums, and Polkadot parachains, among others. Developers from any ecosystem can then permissionlessly build on top of Avail’s DA layer while using Avail Nexus, which can be used for cross-ecosystem proof aggregation and messaging.

Avail Nexus

Nebra特に証明の集約と決済に焦点を当てており、さまざまな証明システムを横断して集約できる環境を提供しています。例えば、xyzシステムの証明とabcシステムの証明をagg_xyzabcとして集約する方法を採用しています（証明システム内での集約ではなく、agg_xyzやagg_abcに分割する方法とは異なります）。このアーキテクチャは、UniPlonK,家族向けの回路の検証作業を標準化し、異なるPlonK回路間での証明の検証がはるかに効率的かつ実現可能になっています。その核心として、ゼロ知識証明自体（再帰的SNARKs）を使用して検証部分をスケーリングしています。—通常、これらのシステムにおけるボトルネックです。顧客にとって、「最後の一マイル」の決済がはるかに簡単になり、Nebraがすべてのバッチ集約と決済を処理します。チームはAPI契約呼び出しを変更するだけで済みます。

アストリアは、共有シーケンサーが証明集約とどのように連携できるかについて興味深い設計を行っています。実行側はロールアップ自体に任せており、共有シーケンサーの特定の名前空間上で実行層ソフトウェアを実行することになります。基本的には、ロールアップがシーケンスングレイヤデータを受け入れるための「実行API」であり、ブロックがEVMステートマシンのルールに違反していないことを確認するためにここに簡単に有効性証明を追加できます。

Josh Bowen

ここでは、Astriaのような製品は、＃1 → ＃2フロー（順不同の取引→順序付けられたブロック）として機能し、実行レイヤー/ロールアップノードは＃2 → ＃3です。一方、プロトコルはネブラ最終マイル＃3→＃4（実行されたブロック→簡潔な証明）として機能します。ネブラ（または整列されたレイヤー)証明が集約され、その後検証される可能性がある第五の理論的ステップとしても機能する可能性があります。 Sovereign Labsも、証明の集約に基づくブリッジングが彼らのアーキテクチャの中心にある最後のステップに類似したコンセプトに取り組んでいます。

Sovereign Labs

総じて、いくつかのアプリケーションレイヤーがありますインフラストラクチャの所有を開始する, 一部は、高レベルのアプリケーションだけで残ることが、スタックの下にコントロールがない場合、インセンティブの問題やユーザーの採用コストが高くなる可能性があるためです。一方で、インフラストラクチャのコストは競争と技術の進歩によって絶えず低下しているため、アプリケーション/アプチェインがモジュラーコンポーネントと統合する費用がはるかに実現可能になっています。少なくとも現時点では、私はこのダイナミックがはるかに強力だと信じています。

これらの革新すべて―実行レイヤー、決済レイヤー、集約―より効率的で、より簡単な統合、より強力な相互運用性、そしてより低コストが可能となります。本当にこれらすべてが導くものは、ユーザーにとってより良いアプリケーション、開発者にとってより良い開発体験です。これはユーザーにとってより良いアプリケーション、開発者にとってより良い開発体験です。これは大規模な革新―そしてより速い革新速度―につながる勝利の組み合わせであり、私は何が展開するかを楽しみにしています。

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