Chainbase:从 Manuscript 到数据资产,开启 AI 原生数据网络新范式

7/27/2025, 1:56:11 PM
Chainbase 通过 Manuscript 脚本机制,将链上链下数据标准化,打造 AI 原生数据网络,推动 Web3 向 DataFi 与智能经济演进。

Chainbase 的核心理念:数据即资产

在人工智能和区块链技术交汇的新时代,Chainbase 正在尝试重塑“数据”本身的定义。它认为数据不仅是资源,更是可以结构化、标准化、交易与激励的“资产”。

但实现这一目标并不容易——当前区块链上的数据碎片化严重,难以直接供 AI 模型或 DApp 使用;而链下数据则存在隐私、安全和结构不统一等问题。Chainbase 提出的解决方案,核心在于一个概念:“Manuscript”。

什么是 Manuscript?

Manuscript 是 Chainbase 的灵魂组件。

它是一种可编程脚本语言,允许开发者定义数据处理逻辑:从原始数据提取、格式转换、清洗标准化,到生成结构化结果,可直接供 AI 或智能合约使用。

你可以把它理解为链上数据的“ETL 脚本”,但具备以下特点:

  • 去中心化执行:在 Chainbase Virtual Machine(CVM)中运行
  • 标准化输出:确保数据与 AI 模型兼容
  • 可变现资源:开发者可将 Manuscript 变成数据资产,并获取查询收益

这个机制让数据贡献者不再是“免费打工者”,而是拥有知识产权与收益权的内容创作者。

Chainbase 如何服务 AI 与 Web3?

Chainbase 的设计目标,是成为 AI 可直接读取与验证的数据平台。这意味着它必须同时解决:

  • 数据的可信度
  • 数据的格式标准
  • 数据的使用激励

通过四层架构(访问层、协处理层、执行层、共识层),Chainbase 能够收集来自超过 200 条区块链的实时数据,接入链下来源如存储系统、API、模型输出,并利用 Manuscript 完成处理,最终在 CVM 中执行并返回结果。

例如:

  • 一家做链上信贷风控的 DataFi 项目,可以用 Chainbase 查询用户 DeFi 借贷记录、地址信誉评分
  • 一个 AI 交易模型,可以实时调用链上 MEV 数据并做预测决策
  • 一个 L2 浏览器,可以基于 Chainbase 返回的结构化数据做用户操作画像分析

这些场景的背后,是一个开放可组合的数据网络,而不是中心化平台。

参与 Chainbase 的多种方式

Chainbase 并不局限于技术极客,而是为多类参与者设计了路径:

  1. 开发者:撰写 Manuscript,上传到网络并获取长期收入
  2. 节点运营者:提供算力支持 CVM 执行,获得区块奖励
  3. 验证者:通过共识机制维护数据一致性,确保系统安全
  4. 委托者:质押 $C 给节点,获取收益与治理权
  5. 普通用户:通过平台使用结构化数据服务或查询接口

每一类角色都可通过行为参与、代币质押与数据调用,共同构建这个“去中心化数据流动市场”。

$C 代币如何驱动网络经济?

$C 是 Chainbase 网络的核心经济媒介,具有以下作用:

  • 支付:用于支付查询费用、Manuscript 执行、存储成本
  • 激励:奖励开发者、运营者、验证者、质押者
  • 治理:持币者可通过 Chainbase DAO 提交/投票提案
  • 质押:参与网络运行的基础条件,绑定经济利益与安全保障

当前 $C 总供应量为 10 亿枚,已完成初轮空投(3.5%),未来将逐步激励更多生态角色参与数据网络建设。

数据价值未来:Chainbase 的生态扩张

Chainbase 的发展目标不仅限于“链上数据服务”,而是打造一个可持续运行的数据经济体。未来将围绕以下方向持续拓展:

  • AI x Web3 联动:连接模型训练者、数据提供者与终端用户
  • 数据资产交易市场:支持 Manuscript 与数据模型上链、定价与流通
  • 模块化接入生态:与 L2、公链、Rollup、AI 框架无缝集成
  • 社区驱动治理:DAO 掌握关键参数配置与资源分配权力

通过这些机制,Chainbase 希望成为链上数据的“标准发行层”,让任何有价值的数据都能被识别、验证、激励和交易。

* 本文章不作为 Gate 提供的投资理财建议或其他任何类型的建议。 投资有风险,入市须谨慎。

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