# Tao

8000 個頂級信源入場！AI 數據荒終結？$TAO 等去中心化 AI 將如何應對？
【背景：AI 正在被“垃圾數據”吞噬】目前絕大多數 AI 模型都面臨“數據枯竭”風險。為了訓練模型，不少公司不惜違規爬取數據，導致版權官司纏身且模型經常出現“幻覺”。對於我們關注的去中心化 AI 赛道來說，如果無法解決合法優質數據的供給，所謂“吊打 OpenAI”只能是空談
【方案：道瓊斯 Factiva 的“數據護城河”】傳統媒體巨頭道瓊斯剛剛交出了答卷：海量授權： 突破 8,000 個頂級授權信源（含 WSJ、路透等），專供 GenAI 訓練。合規與溯源： 每一條喂給 AI 的數據都可追溯、已付版權費。核心動作： 建立了一個“AI 數據市場”，不僅供自家用，還通過 API 賣給其他大模型公司。
【預期：對幣圈 AI 赛道的深遠影響】數據中介類項目崛起： 像 $OCEAN (Ocean Protocol) 和 $GRT 這樣專注於數據確權和索引的項目，價值將進一步放大。去中心化 AI 的挑戰： 既然傳統巨頭已經把版權合規做到了極致，那麼像 $TAO (Bittensor) 這種去中心化網絡，未來是否會出現專門的“數據供給子網（Subnet）”來對接這種合規信源？
估值重塑： 2026 年 AI 幣的牛市將屬於那些能把“數據真實性”和“鏈上溯源”講清楚的項目。
#DowJonesAI #GenAI

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#TAO 頻道支援持續堅挺🔥
Bittensor 在3D圖表的下平行通道邊界附近盤整🧐
✅ 支援依然堅固
✅ 市場壓力已被吸收
✅ 積累區域活躍
上行目標：$250 → $300 → $370 → $500 → $670🎯
失效水平：$165⛔️

第一次#TAO 減半已經發生。
- 當前區塊獎勵：0.5 TAO。
- 當前每日釋放量：約3,600 TAO。
- TAO減半將釋放速率降低50%