聯邦儲備局監督副主席米歇爾·鮑曼（Michelle Bowman）敦促監管機構加強合作，因為人工智能工具正迅速融入銀行系統，她警告說，幫助企業自我防禦的同一技術也可能被用來對付它們。在一次金融穩定監督委員會（Financial Stability Oversight Council）關於網絡安全和人工智能的圓桌會議上，鮑曼表示，監管機構仍在摸索“如何最好地監督”這些快速發展的技術，因為銀行開始將它們整合到核心運營中。她舉的一個例子是 Mythos，一個由 Anthropic 建造的先進系統，可以掃描軟件漏洞。“Anthropic 的 Mythos……展示了這項技術的動態性以及其能力的快速發展。”鮑曼指出，令人擔憂但嚴肅的問題是：幫助銀行發現系統弱點的工具，也同樣可以被攻擊者用來利用它們。銀行採用人工智能的更安全方式在幕後，監管機構現在正面臨一個實際問題——現有規則是否足夠。多年來，銀行一直在運用旨在控制量化系統的模型風險框架。但人工智能，尤其是較新的生成模型，並不總是以可預測的方式行事。這使得測試、監控和解釋變得更加困難——這些都是監管機構通常期望的。聯邦儲備局、貨幣監理署（Office of the Comptroller of the Currency）和聯邦存款保險公司（FDIC）的官員們，現在正共同制定指導方針，旨在概述銀行採用人工智能的更安全方式，鮑曼表示。這種方法，至少目前，偏向於監督而非嚴格制定規則——給予銀行彈性，但也留下了一些不確定性，關於最終的界線將會在哪裡。加密投資者看到連鎖反應人工智能的影響不僅限於銀行。數字資產的投資者也在密切關注，尤其是在資金流在不同領域之間轉移時。宏觀策略師 Lyn Alden 警告說，對人工智能相關股票的熱情最終可能會遇到天花板：“可能人工智能股票最終會達到頂峰，它們變得如此荒謬地大，以至於無法實際再更高。”如果那樣發生，她建議，資金可能會轉向其他資產——可能是比特幣等。與此同時，投資者 Raoul Pal 指出推動人工智能和加密貨幣的更廣泛主題：“它們都是網絡效應。”這種動態——價值隨著採用擴展而增長——是兩個行業吸引投資者熱情的原因之一。美國採取較為寬鬆的監管態度與歐洲相比，美國監管機構仍採取較為靈活的方式。歐盟的《AI法案》（EU AI Act）對高風險人工智能系統，包括用於金融的系統，設定了嚴格的要求。而美國則較為謹慎，依賴於廣泛的原則而非詳細規則——至少目前如此。這種差距可能對跨司法管轄區運營的全球銀行產生影響，因為合規預期可能開始出現分歧。華盛頓內部的緊張局勢更複雜的是，美國政府內部在 Anthropic 問題上的政策分歧日益加劇。據路透社報導，美國國防部已將該公司列為供應鏈風險，原因是它拒絕放寬對其人工智能使用方式的安全措施。同時，白宮正在探索保持尖端人工智能開放訪問的方式，可能允許各機構繞過該公司被列入的限制。這一分歧凸顯了一個更廣泛的緊張局勢：如何在國家安全與保持人工智能競爭力之間取得平衡。包括財政部長 Scott Bessent 和聯邦儲備主席 Jerome Powell 在內的高級官員，已與主要銀行會面討論風險——這表明此事已受到最高層的重視。時間線：事件的發展2026 年初——Anthropic 開發包括 Mythos 在內的先進人工智能系統2026 年 4 月——五角大樓將 Anthropic 列為供應鏈風險2026 年 4 月底——白宮起草可能繞過該限制的指導方針2026 年 4 月——財政部和聯邦儲備會晤銀行評估人工智能風險2026 年 5 月 1 日——鮑曼呼籲協調監管協調，而非碎片化，是關鍵對銀行來說，當前的挑戰是實用的：如何在不暴露於新型風險的情況下使用人工智能工具。對監管機構來說，挑戰更為廣泛——建立一個能跟上技術快速演變的框架，而這一技術的發展速度遠超現有規則的制定。鮑曼的訊息很明確：隨著人工智能在金融系統中的深入整合，協調而非碎片化將是關鍵。最聰明的加密貨幣專家已經閱讀了我們的通訊。想加入他們嗎？
聯邦儲備局鮑曼警示人工智慧風險上升，呼籲協調監管
聯邦儲備局監督副主席米歇爾·鮑曼（Michelle Bowman）敦促監管機構加強合作，因為人工智能工具正迅速融入銀行系統，她警告說，幫助企業自我防禦的同一技術也可能被用來對付它們。
在一次金融穩定監督委員會（Financial Stability Oversight Council）關於網絡安全和人工智能的圓桌會議上，鮑曼表示，監管機構仍在摸索“如何最好地監督”這些快速發展的技術，因為銀行開始將它們整合到核心運營中。 她舉的一個例子是 Mythos，一個由 Anthropic 建造的先進系統，可以掃描軟件漏洞。
“Anthropic 的 Mythos……展示了這項技術的動態性以及其能力的快速發展。”
鮑曼指出，令人擔憂但嚴肅的問題是：幫助銀行發現系統弱點的工具，也同樣可以被攻擊者用來利用它們。
銀行採用人工智能的更安全方式
在幕後，監管機構現在正面臨一個實際問題——現有規則是否足夠。
多年來，銀行一直在運用旨在控制量化系統的模型風險框架。但人工智能，尤其是較新的生成模型，並不總是以可預測的方式行事。這使得測試、監控和解釋變得更加困難——這些都是監管機構通常期望的。
聯邦儲備局、貨幣監理署（Office of the Comptroller of the Currency）和聯邦存款保險公司（FDIC）的官員們，現在正共同制定指導方針，旨在概述銀行採用人工智能的更安全方式，鮑曼表示。
這種方法，至少目前，偏向於監督而非嚴格制定規則——給予銀行彈性，但也留下了一些不確定性，關於最終的界線將會在哪裡。
加密投資者看到連鎖反應
人工智能的影響不僅限於銀行。數字資產的投資者也在密切關注，尤其是在資金流在不同領域之間轉移時。
宏觀策略師 Lyn Alden 警告說，對人工智能相關股票的熱情最終可能會遇到天花板：
“可能人工智能股票最終會達到頂峰，它們變得如此荒謬地大，以至於無法實際再更高。”
如果那樣發生，她建議，資金可能會轉向其他資產——可能是比特幣等。
與此同時，投資者 Raoul Pal 指出推動人工智能和加密貨幣的更廣泛主題：
“它們都是網絡效應。”
這種動態——價值隨著採用擴展而增長——是兩個行業吸引投資者熱情的原因之一。
美國採取較為寬鬆的監管態度
與歐洲相比，美國監管機構仍採取較為靈活的方式。
歐盟的《AI法案》（EU AI Act）對高風險人工智能系統，包括用於金融的系統，設定了嚴格的要求。而美國則較為謹慎，依賴於廣泛的原則而非詳細規則——至少目前如此。
這種差距可能對跨司法管轄區運營的全球銀行產生影響，因為合規預期可能開始出現分歧。
華盛頓內部的緊張局勢
更複雜的是，美國政府內部在 Anthropic 問題上的政策分歧日益加劇。
據路透社報導，美國國防部已將該公司列為供應鏈風險，原因是它拒絕放寬對其人工智能使用方式的安全措施。
同時，白宮正在探索保持尖端人工智能開放訪問的方式，可能允許各機構繞過該公司被列入的限制。這一分歧凸顯了一個更廣泛的緊張局勢：如何在國家安全與保持人工智能競爭力之間取得平衡。
包括財政部長 Scott Bessent 和聯邦儲備主席 Jerome Powell 在內的高級官員，已與主要銀行會面討論風險——這表明此事已受到最高層的重視。
時間線：事件的發展
2026 年初——Anthropic 開發包括 Mythos 在內的先進人工智能系統
2026 年 4 月——五角大樓將 Anthropic 列為供應鏈風險
2026 年 4 月底——白宮起草可能繞過該限制的指導方針
2026 年 4 月——財政部和聯邦儲備會晤銀行評估人工智能風險
2026 年 5 月 1 日——鮑曼呼籲協調監管
協調，而非碎片化，是關鍵
對銀行來說，當前的挑戰是實用的：如何在不暴露於新型風險的情況下使用人工智能工具。
對監管機構來說，挑戰更為廣泛——建立一個能跟上技術快速演變的框架，而這一技術的發展速度遠超現有規則的制定。
鮑曼的訊息很明確：隨著人工智能在金融系統中的深入整合，協調而非碎片化將是關鍵。
最聰明的加密貨幣專家已經閱讀了我們的通訊。想加入他們嗎？