沒有人似乎對了解 AI 代理人從哪裡獲取數據感興趣。

在我看來，當數據來源無法驗證，且涉及資金轉移的代理人時，這是一個問題。
已經有一些案例，代理人基於虛假數據行事，造成了實際損失：
→ 交易機器人在數據過期後被中止
→ 自主研究代理人偽造自己的結果
目前幾乎沒有為此建立的基礎設施，但一些協議正朝著正確的方向努力。
例如，@WalrusProtocol 讓你證明代理人使用了什麼數據，以及在執行時數據未被修改。這是一直缺失的核心驗證層。
機構和 AI 代理人可以以更低的成本訪問去中心化存儲，這很重要，因為代理人規模的驗證只有在成本足夠低、能持續運行的情況下才可行。
到目前為止的每一次失敗案例，都是未解決大規模數據驗證問題的預演。