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我目前關注的AI基礎設施是@SentientAGI的ROMA,這是一個完全開放的多代理骨幹網路,實際上能夠在不陷入累積錯誤的情況下擴展長期推理。
它的作用,簡單來說:
▸ 將大任務拆分爲子任務樹
▸ 將每個節點分配給正確的代理/工具
▸ 並行運行部件以提高速度
▸ 追蹤每一步,以便您可以實時調試和交換模型
核心模塊:
→ 噴霧器:決定是否/在哪裏拆分
→ 計劃者:繪制子目標
→ 執行者:並行調用代理/工具
→ 聚合器:合成最終答案
收據很重要,基準也是如此:
▸ 幀: 81.7%
▸ SimpleQA:93.9%
▸ SEAL-Q:45.6%
開放系統的SOTA,媲美封閉研究引擎
爲什麼這片土地:
▸ 透明的流程而不是隱藏的思維鏈
▸ 模型/工具無關,隨意插入任何東西
▸ 人工驗證鉤子在關鍵時刻
▸ 深入研究變得可重復、可審計、快速
這與其餘的Sentient堆棧疊加在一起:
▸ 通過指紋識別證明社區所有權和一致性
▸ 集成 ROMA Search 的 Sentient Chat
▸ GRID爲代理商提取豐富的數據信號
複製代碼庫,部署代理,連接您喜歡的LLM/工具,觀察開放的AGI從直覺轉向可驗證的結果