GemiGPT：Web3 世界的 ChatGPT 基礎設施

最近在瀏覽新項目時，我遇到了GemiGPT。乍一看，我以爲這只是ChatGPT的山寨版，但仔細一看，我意識到這個項目實際上是有一些實質內容的。

它不是一個人工智能聊天工具，而是旨在在Web3中構建一層“GPT基礎設施”。

在人工智能領域，大多數項目專注於前端交互體驗。GemiGPT是爲數不多的“基礎設施級”項目之一，致力於計算資源調度和數據隱私，它以清晰的差異化特徵脫穎而出(綠色計算能力、人工智能資產化標準和智能DAO治理)。

這樣的項目有點讓人想起早期的 Arweave 或 Celestia——雖然不是第一個被炒作的，但確實專注於建立生態系統。

GemiGPT到底在做什麼？

簡而言之：GemiGPT = 一個去中心化的GPT基礎設施平台。其目標是讓每個開發者和用戶以低門檻訪問AI計算資源，保護數據安全，並擁有自己的計算資產。

這是一個非技術術語的細分：

1. GPT-NEXUS: 計算網路，獨立於大型科技雲服務

把它看作是AI世界的“電網”+“調度系統”。

GemiGPT 並不運行自己的服務器。相反，通過 GPT-NEXUS，它以分布式的方式在全球聚合節點——任何擁有多餘 GPU 的人都可以提供計算能力，而任何需要訓練/推斷 AI 模型的人都可以根據需要訪問資源。該模型有助於降低使用 AI 的成本。

2. GPT-SAFE: 數據加密，用戶擁有他們的模型

許多人擔心，一旦他們的數據被用來訓練人工智能，這些數據就會成爲他人的盈利資產。

GemiGPT 直接通過開發模型 NFT 化和加密存儲來解決這個問題。您訓練的模型和生成的數據存儲在鏈上——它們是您的，可以轉移，並且有資格分享收益。這對內容創作者和金融研究人員等高價值數據提供者至關重要。

3. 流動資金庫：由綠色能源驅動

這真不錯：該項目在撒哈拉沙漠部署了第一批太陽能AI節點，真正用清潔能源驅動GPT模型訓練。

4. 人工智能-DAO

GemiGPT的治理邏輯很有趣——它使用GPT本身作爲治理助手。

與簡單的“社區提案 + 投票”不同，GPT 幫助生成提案內容，自動評估風險，並分配激勵。這聽起來很未來主義，但這是一個嘗試，旨在降低成本並提高治理效率。

關注這個項目的更多理由：

• 創始人有扎實的背景： 前OpenAI，擁有商業實施方面的經驗。
• 首席技術官是一位前微軟Azure副總裁，擁有雲基礎設施的背景。

優缺點：

在短期內，這個項目可能不會立即爆炸式增長，但從長遠來看，它絕對是那種一旦起飛就很難被忽視的類型。就像兩年前的Render或Arweave一樣，它正在基礎設施層面悄然鋪墊基礎。

如果生態系統能夠團結起來，它可能成爲AI+Web3世界的“AI電網”——這個角色具有巨大的潛在價值。

我建議現在花一些時間了解一下它，並關注它的進展。

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