AI代理協作的新紀元：探索代理商業協議的潛力

隨着AI模型性能趨於穩定，行業焦點正從技術開發轉向實際應用。AI代理作爲一種主動系統，能夠全面理解任務並做出自主判斷，正逐漸成爲關注焦點。然而，單個代理的局限性使得專業化協作變得至關重要。

當前AI代理面臨的主要挑戰是缺乏標準化的協作系統。每個領域都需要不同的專業知識，而單個代理無法成爲所有領域的專家。如果不同的代理能夠基於各自的專長進行協作，將能實現更精準的服務提供。然而，實現多個代理協同工作的流程存在諸多問題，如工作範圍、質量標準、定價、交付評估等。

爲解決這些問題，代理生態系統需要一個標準協議，將代理之間的協作結構化並實現自動化。代理商業協議(ACP)應運而生，它標準化了代理之間的交易方式，構建了一個允許來自不同平台的代理順暢協作和交易的環境。

ACP包含四個主要階段：請求、協商、交易和評估。這一流程類似於傳統公司發布徵求建議書的過程，但通過智能合約實現了自動化。例如，在一個開設檸檬水店的案例中，管理代理可以通過ACP向專業代理請求商業計劃書撰寫、營銷策略制定等任務。

ACP的引入預計將引領代理生態系統發生根本性的變革。通過ACP，代理可以24/7不間斷地自動執行任務並獲得補償，無需受到物理約束和時間限制。這爲全新維度的商業模式創造了可能性。

例如，鏈上對沖基金可以通過不同專業代理的協作，實現24/7的市場分析、風險管理和投資組合優化。同樣，媒體制作工廠也可以實現全天候自主運作，專業代理分工處理從策劃到制作再到分發的所有流程。

代理經濟的規模正在迅速擴大。預計到2025年，約有100萬個公共代理在鏈上運行，每年創造約10億美元的總代理產值。如果這種趨勢持續，到2035年其規模可能增長至1萬億美元。

盡管ACP在安全性方面表現出色，但在隱私保護方面仍需改進，特別是對於敏感的交易信息和業務邏輯。隨着零知識證明技術的發展，這些限制有望逐步克服。隨着技術的進一步完善，代理經濟的潛力預計將繼續擴大，爲未來的商業世界帶來革命性的變革。