解構AI框架:從智能代理到去中心化探索

前言

近期,AI與加密貨幣結合的敘事發展迅速。市場關注度開始聚焦於技術主導的"框架類"項目,這個細分賽道在短短幾周內湧現出多個市值過億甚至過十億的項目。這類項目衍生出一種新的資產發行模式 - 以GitHub代碼庫發幣,基於框架構建的Agent也可再次發幣。以框架爲基礎,Agent爲上層應用,形成了一種獨特的AI時代基礎設施模式。本文將從框架簡介開始,探討AI框架對加密貨幣行業的影響。

一、何謂框架?

AI框架是一種底層開發工具或平台,集成了預構建的模塊、庫和工具,簡化了構建復雜AI模型的過程。可以將框架理解爲AI時代的操作系統,如桌面系統中的Windows、Linux,或移動端的iOS與Android。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新興概念,但AI框架的發展歷程已接近14年。傳統AI領域已有成熟框架可供選擇,如TensorFlow、Pytorch等。加密貨幣中湧現的框架項目,主要針對AI熱潮下大量Agent需求而設計,並向其他賽道衍生,形成不同細分領域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架,專門用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,具有良好的兼容性和API集成能力。

Eliza主要針對社交媒體場景,支持多平台集成,包括Discord、X/Twitter、Telegram等。在媒體內容處理方面支持PDF文檔分析、連結內容提取、音視頻處理、圖像分析等功能。

Eliza當前支持的用例包括:AI助手類應用、社交媒體角色、知識工作者和互動角色等。支持的模型包括開源模型本地推理、OpenAI API雲推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework)是一個自動生成與管理的多模態AI框架,主要針對遊戲中的智能NPC設計。該框架支持低代碼甚至無代碼基礎的用戶使用。

G.A.M.E的核心設計是通過多個子系統協同工作的模塊化設計,包括Agent提示接口、感知子系統、戰略規劃引擎、世界上下文、對話處理模塊等多個組件。

從技術架構來看,該框架主要聚焦於Agent在虛擬環境中的決策、反饋、感知及個性,適用於遊戲和元宇宙等場景。

1.3 Rig

Rig是一款用Rust語言編寫的開源工具,旨在簡化大型語言模型應用程序的開發。它提供了一個統一的操作界面,方便開發者與多個LLM服務提供商和向量數據庫進行交互。

Rig的核心特點包括:統一接口、模塊化架構、類型安全和高效性能。其工作流程包括請求處理、信息獲取和響應生成等步驟。

Rig適用於構建問答系統、文檔搜索工具、聊天機器人等多種應用場景。

1.4 ZerePy

ZerePy是一個基於Python的開源框架,旨在簡化在X(前Twitter)平台上部署和管理AI Agent的過程。它繼承了Zerebro項目的核心功能,但採用更模塊化、易於擴展的設計。

ZerePy提供命令行界面,支持OpenAI和Anthropic的大型語言模型,直接集成X平台API,並計劃未來集成內存系統。相比Eliza,ZerePy更專注於簡化特定社交平台上的AI Agent部署。

二、BTC生態的翻版?

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有相似之處。BTC生態發展可概括爲:BRC20-多協議競爭-BTC L2-BTCFi。AI Agent則是:GOAT/ACT-Social類Agent/分析類AI Agent-框架競爭。

然而,AI Agent敘事並非重現智能合約鏈歷史。現有AI框架項目提供了新的基建發展思路。相較於Memecoin Launchpad和銘文協議,AI框架更類似未來的公鏈,Agent則類似未來的Dapp。

未來,爭論可能從EVM與異構鏈之爭轉爲框架之爭。關鍵問題在於如何實現去中心化或鏈化,以及在區塊鏈上開發AI框架的意義。

三、上鏈的意義?

思考AI框架上鏈的意義,可以從以下幾個方面考慮:

1. 降低使用成本,提高可及性與選擇性,讓普通用戶也能參與AI"出租權"。

2. 提供基於區塊鏈的安全方案,滿足Agent與現實或虛擬錢包交互的需求。

3. 實現獨特的區塊鏈金融玩法,如基於Agent的新型流動性提供或投資機制。

4. 通過透明、可追溯的推理,提高DeFi的互操作性,可能比傳統互聯網巨頭提供的agent瀏覽器更具吸引力。

四、創意經濟

AI框架項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程並提供復雜功能組合的框架可能佔據優勢,形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

相比GPT Store偏向傳統領域實用性且主要由Web2公司主導,Web3 AI框架可能填補更多需求,實現更公平的經濟體系,並引入社區經濟來完善Agent。這將爲普通人提供參與機會,未來的AI Meme可能比現有平台上的Agent更智能、有趣。