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🧠 寫作方向建議:
Yooldo
Runes代打模型分析: 拆分+鏈式方案優化效率與成本
比特幣資產代打模型分析:以Runes爲例
前言
交易是web3的靈魂,注意力是web3的核心資源,價格是簇擁的起點,價值是時間的終點。
BTC減半和Runes協議上線已經過去一個月,期間湧現出多家代打平台和交易市場。在減半當天,一筆Runes資產代打甚至需要超過100美元的成本。
本文以Runes資產爲例,分析比特幣上資產代打(蝕刻)模型的最佳機制。
1. Runes代打平台GAS排名
經過分析,核心結論如下:
2. Runes蝕刻機制簡述
Runes使用蝕刻技術,將信息記錄在比特幣UTXO的OP_RETURN字段內。這是一種不可消費的輸出,可在區塊鏈瀏覽器中查看。
代打機制:一筆交易只能代打一個Runes資產。交易成本取決於鏈上數據量大小,因此最優模型是最小化交易中UTXO數量。
3. 代打模型分析
3.1 拆分模型
拆分模型先進行一筆交易拆分出多個子交易,每個子交易再進行資產鑄造。
優點:可以大批量鑄造 缺點:
3.2 鏈式模型
鏈式模型通過消費上一個內存池中的交易來完成多筆交易。
優點:
缺點:
4. 最佳代打模型:拆分+鏈式
目前較佳方案是拆分+鏈式模型,具有以下優勢:
該模型在保持較低gas的同時,兼具大批量鑄造能力。
5. BTC手續費優化率對比
以Taproot地址爲例,計算不同模型的vsize增加情況:
鏈式批量10筆:1310 vsize
拆分批量10筆:1697 vsize
gas優化率:22.8%
鏈式批量20筆:2620 vsize
拆分批量20筆:3437 vsize
gas優化率:23.8%
看似不多,但在高成本時期可顯著降低用戶門檻。
6. 總結
Runes發行一個月後,生態發展不及預期,主要受限於代打和市場兩個核心基建不完善,導致參與成本過高。
目前平台要麼收費高昂,要麼功能不全。代打模型還需考慮用戶真實交易需求,在早期高波動期,散戶更需要快速轉手的能力。
未來仍需進一步優化代打和交易機制,以降低參與門檻,促進生態發展。