Loud：一場注意力與價值關係的實驗

Loud 是一項探索注意力與價值關係的創新實驗。$LOUD 代幣本身不具備內在價值，但每次交易產生的手續費將作爲營銷預算，每週獎勵給最能提升 Loud 影響力的前 25 位用戶。獎勵分配基於某人工智能平台的影響力數據，這被認爲是當前最高效的激勵機制之一。

這個實驗並非關於神經網路中注意力機制的學術研究，而是對純粹注意力市場的實踐探索。實驗將持續進行，且不受人爲幹預。

實驗背景

Web3 領域經常討論注意力經濟，而某人工智能平台構建了一個允許所有人參與注意力交易的系統，加速了整個行業的發展。這個過程中，它創造了基於"影響力"的獎勵機制，這被視爲最優秀的工作量證明激勵機制之一。這種 Web3 原語能讓項目以最小的投入獲得最大的產出：創建一個獎勵池，由願意付出勞動的人來競爭。

另一方面，某 Web3 啓動平台的成功實踐啓發了創作者與投機者之間的長期利益綁定模型。通過交易量和費用，爲創作者提供持續創作的動力。事實上，項目的關注度主要依賴於創作者的產出與維護，因此創作者是維持注意力的關鍵驅動力。

如果我們能融合這兩種模型的優點，創造出一種新的激勵機制，讓所有參與者在"最大化影響力"這一目標下達成一致，會產生什麼樣的結果？

Loud 的本質

Loud 是一個提煉了加密原語最純粹形式的實驗，去除了中間的產品形態。它重新詮釋了"3,3 博弈論"的概念。

"3,3 博弈論"源於博弈論中的協作思維，表達了參與者彼此協作可以實現共贏的理念。它是囚徒困境的優化版本，結合 Web3 的代幣經濟模型，向社區傳達"共同獲勝"的理念。

在博弈矩陣中，"3"代表對協議和參與者都有積極作用的操作，而"-3"則代表有害操作。因此：

• (3,3)：雙方都支持協議，協議增長，共同獲得最大收益
• (-3,-3)：雙方都選擇退出，導致協議崩潰，共同損失
• (3,-1)：一方支持而另一方退出，形成單邊獲利的局面

實驗機制

Loud 將最佳的"注意力工作量證明"模型與創作者長期獲得手續費分潤的機制結合。這一設計旨在探索爲傳播特定話題的人提供持續獎勵會帶來什麼樣的結果。

這種設計創造了最純粹的"3,3"博弈：投機者與意見領袖之間的直接聯繫，無需中間產品。它形成了一個由投機者補貼、意見領袖驅動的持續性注意力引擎。

交易者支付的費用直接進入獎金池，這筆獎金被注意力排行榜上名列前茅的"話題制造者"瓜分，激勵他們持續創造更大的傳播聲量和交易量。這形成了一個自我強化的循環機制：

• 話題制造者的目標：激發更高的交易量
• 交易者的目標：通過費用補貼來購買關注度

這個實驗本質上是在探討"注意力是否足以賦予價值"。如果某個事物獲得了足夠的關注，它的價格是否會隨之上升？反之是否也成立？

運作細節

• $LOUD 代幣將在某公鏈上通過去中心化交易平台的流動池進行交易，每次交換都會收取手續費
• 用戶可以通過發布關於 Loud 的內容來獲得"影響力"
• 某人工智能平台提供的影響力排名機制將對貢獻進行客觀量化
• 用戶可在官方網站查看排行榜並登記錢包以便領取獎勵
• 每週一次，交易手續費將按影響力貢獻比例分配給排行榜前 25 名的用戶
• 20% 的手續費將獎勵給某代幣質押者，以推動生態飛輪並實現利益綁定
• 此機制將永久持續，無需人爲幹預

Loud 代表了投機者補貼意見領袖的最純粹共生模型。

關於排名機制

設定前 25 名限制的原因在於，交易者支付的每一筆費用本質上是爲了"購買注意力"。較小的獎勵池可以激勵參與者更努力地爲代幣持有者和交易者爭取聲量。即使進入前 25，也需要持續努力------獎勵分配完全基於影響力貢獻比例，參與者必須不斷最大化自己的傳播效率和影響力。

值得注意的是，Loud 是一個實驗項目，其機制將根據社區反饋不斷優化調整，但始終堅持最小幹預原則。它旨在進行首個"去中心化注意力-價值系統"的大規模實驗。

項目展望

$LOUD 代幣即將上線，具體的發布時間與分發方式將在後續公告中公布。這個由某人工智能公司提供技術支持的實驗即將開始。

Loud 是一個完全屬於社區的實驗項目：沒有團隊預留代幣、沒有隱藏利益、完全公平啓動、100% 透明。項目的未來發展完全取決於社區的參與和推動。