文化與政治的年輪模型：解析全球人工智能和技術監管格局

近日，一位業內知名人士發表了一篇文章，提出了"文化與政治的年輪模型"這一概念，並運用該模型對當前全球人工智能和技術監管格局進行了深入分析。

這位專家指出，人們普遍認爲美國更傾向於開源技術，而中國則更注重封閉和控制。然而，現實情況似乎與這種認知大相徑庭。他提出，一個文化對新事物的態度主要由形成時的社會氛圍決定，而對舊事物的態度則受固有慣性影響。這些"文化年輪"一旦形成，就很難改變。

作者回顧了自己的成長經歷，指出盡管人們常說我們生活在一個"深度新自由主義的社會"，但實際上政府的監管政策與這種理念存在明顯差異。聯邦監管法規不斷增加，各類規定日益嚴格，而美國聯邦稅收佔GDP的比例自二戰以來一直保持相對穩定。

在人工智能領域，五年前人們可能會認爲美國在開源AI方面領先，而中國在閉源AI領域佔優。然而，事實卻恰恰相反。作者用"年輪模型"來解釋這一現象：每個時代都會在文化這棵樹上形成一個新的"年輪"，伴隨着對新興事物的一系列觀念。這些觀念一旦形成，就會迅速固化，難以改變。

作者舉例說明，美國在20世紀90年代經歷了去監管化的高峯，這一時期"成長"的事物（如互聯網）在隨後數十年裏保留了自由開放的特徵。而稅收水平則受到政府預算需求的制約，這一"紅線"早在50年前就已確定，並被牢固保留至今。

對於現代科技帶來的潛在風險，法律和文化往往表現得極爲謹慎，即使其實際危險程度遠低於某些極限運動。作者認爲，這是因爲危險運動的文化態度早已在社會整體風險容忍度更高的時期形成並固化。

社交媒體作爲互聯網的一部分，同時又被視爲新現象，因此對其的限制態度通常不會延伸到早期互聯網領域。而在人工智能方面，中國作爲追趕者，採取了"商品化競爭對手的優勢互補品"策略，與開發者羣體的開源偏好相契合，形成了對開源AI友好的環境。

作者最後指出，改變已經固化的文化觀念非常困難。相比之下，創造新的行爲模式，並在形成初期就建立良好的規範與文化基礎更爲可行。他認爲，加密貨幣和Web3領域的吸引力正在於此：它們提供了一個獨立的技術與文化環境，不受既有"現狀偏見"束縛，可以自由探索新事物。