Aptos未來將如何優化Gas模型?

Aptos團隊近期宣布，基於社區反饋，他們將在未來幾個月內致力於改善Gas費用機制。這項計劃分爲三個階段:

首先，2023年1月初將大幅降低動態NFT的Gas價格。其次，2023年第一季度將構建Gas效率更高的數據結構。最後，2023年第二季度初將設計新的Gas模型,將存儲和執行成本分開計算。

當前Gas模型的局限性

通過與生態系統建設者的深入交流和鏈上交易數據分析,Aptos團隊發現了現有Gas政策的一些問題:

1. Aptos目前將執行和存儲的Gas成本捆綁在一起,但兩者實際上具有不同的作用。

2. 執行Gas用於限制交易的最大執行時間,而存儲Gas則決定了稀缺資源的使用效率。

3. 由於這種捆綁,降低一方的成本會對另一方產生影響,限制了優化的空間。

三階段改進計劃

短期:降低動態NFT Gas成本

Aptos團隊發現,通過優化SimpleMap的實現,可以將動態NFT的Gas價格降低50%以上。這一改進已在準備中,並將通過Aptos改進提案(AIP)發布。

中期:構建高效數據結構

爲解決存儲Gas的問題,Aptos正在開發多種Gas高效的數據結構:

1. SmartVector:在數據大小和應用之間尋求平衡。

2. SmartTree:探索高效查找和增量操作時間的可能性。

3. BucketTable:恢復支持,實現更高效的大規模類地圖存儲。

這些改進將通過AIP、文檔和索引支持等方式逐步推出。

長期:需求驅動的Gas模型

Aptos團隊計劃通過兩項舉措從根本上改善Gas模型:

1. 分離存儲和執行Gas費用,並降低執行費用。

2. 建立支持存儲費用返還的框架。

這一新模型的核心原則包括:存儲費用應返還給爲數據創建支付的原始帳戶;可以從中央帳戶獲得數據創建補貼等。

預期效果

完成這些改進後,諸如移動或修改NFT、更新預言機數據,以及更新DeFi操作中的頭寸等交易,都將受益於Gas費用的大幅下降。這將極大地提升Aptos網路的用戶體驗和經濟效率。