Gate 廣場「創作者認證激勵計劃」開啓:入駐廣場,瓜分每月 $10,000 創作獎勵!
無論你是廣場內容達人,還是來自其他平台的優質創作者,只要積極創作,就有機會贏取豪華代幣獎池、Gate 精美週邊、流量曝光等超 $10,000+ 豐厚獎勵!
參與資格:
滿足以下任一條件即可報名👇
1️⃣ 其他平台已認證創作者
2️⃣ 單一平台粉絲 ≥ 1000(不可多平台疊加)
3️⃣ Gate 廣場內符合粉絲與互動條件的認證創作者
立即填寫表單報名 👉 https://www.gate.com/questionnaire/7159
✍️ 豐厚創作獎勵等你拿:
🎁 獎勵一:新入駐創作者專屬 $5,000 獎池
成功入駐即可獲認證徽章。
首月發首帖(≥ 50 字或圖文帖)即可得 $50 倉位體驗券(限前100名)。
🎁 獎勵二:專屬創作者月度獎池 $1,500 USDT
每月發 ≥ 30 篇原創優質內容,根據發帖量、活躍天數、互動量、內容質量綜合評分瓜分獎勵。
🎁 獎勵三:連續活躍創作福利
連續 3 個月活躍(每月 ≥ 30 篇內容)可獲 Gate 精美週邊禮包!
🎁 獎勵四:專屬推廣名額
認證創作者每月可優先獲得 1 次官方項目合作推廣機會。
🎁 獎勵五:Gate 廣場四千萬級流量曝光
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Frontier 是世界上最大的超級計算機,使用 3,072 個 AMD GPU 來訓練超過 1 萬億個參數 LLM
比特新聞 據新致遠1月13日報導,AMD的軟硬體系統也可以訓練GPT-3.5級大型機型。
Frontier是橡樹嶺國家實驗室世界上最大的超級計算機,擁有37,888個MI250X GPU和9,472個Epyc7A53CPU。 最近,研究人員僅使用大約 8% 的 GPU 訓練了 GPT-3.5 比例的模型。 研究人員成功利用ROCM軟體平臺成功突破了AMD硬體上分散式訓練模型的諸多難點,利用ROCM平臺建立了最先進的AMD硬體上大型模型分散式訓練演演演算法和框架。
成功為非 NVIDIA 和非 CUDA 平臺上的 LLM 高效培訓提供了可行的技術框架。
訓練結束后,研究人員將Frontier上訓練大型模型的經驗總結成一篇論文,詳細介紹了遇到和克服的挑戰。