Пересылка Оригинального Заголовка：Развитие AI-трека криптопромышленности будет ли похоже на метавселенную несколько лет назад?

Недавно из-за выпуска Sora от OpenAI и финансового отчета NVIDIA рыночная капитализация NVIDIA приблизилась к 2 трлн долларов, что привело к всплеску интереса к треку искусственного интеллекта в индустрии Крипто. Проекты, такие как WLD, AGIX, FET и другие, показали впечатляющую производительность. С общим трендом рынка вверх и конференцией по искусственному интеллекту NVIDIA, трек искусственного интеллекта переживает еще один всплеск.

В настоящее время существует более сотен проектов концепции ИИ + Web3, охватывающих различные направления, такие как инфраструктура, данные, вычислительная мощность и т. д. Ведущие институты, такие как a16z, Binance, среди других, уже начали разрабатывать связанные направления. ИИ + Web3, как новая повествовательная линия, обязательно пронесется через этот цикл бычьего рынка. Сегодня давайте просто взглянем на трек ИИ.

Похожая траектория AI + Web3 и метавселенной

Хотя в индустрии Крипто появляются новые сюжеты, и каждый цикл бычьего рынка отличается, есть некоторые сходства в процессе развития. Например, как трек AI, так и трек метавселенной являются продуктами, расширяющимися от Web2 к Web3.

Метавселенная вначале стала популярной из-за того, что первая метавселенная акция, Roblox, была на пике популярности, а затем этот тренд распространился на индустрию Крипто, породив концепцию крипто-версии метавселенной. Кроме того, с переименованием Facebook в Meta связанные концепции получили всестороннюю публичность, и связанные с метавселенной концепции в индустрии Крипто также достигли пика в этой среде.

Недавно в течение долгого времени не было много обсуждений о концепциях, связанных с метавселенной. Проверив это, отчеты о «первом в мире метавселенском активе Roblox» в основном стали негативными, с последовательным снижением после листинга, 70% доходов от маркетинга и снижением рыночной стоимости более чем на 70%. Поскольку первая метавселенская акция больше не популярна, концепция метавселенной в индустрии Крипто также пришла к концу.

Будет ли последующее развитие связанных с метавселенной концепций снова набирать обороты, пока неясно, но развитие трека искусственного интеллекта в индустрии Крипто замечательно похоже. Первая волна восторга началась с выпуска ChatGPT, сопровождаемого обширным освещением в СМИ, что позволило только двум проектам AI BN взлететь. Несмотря на критику их недостаточной технологии, всякий раз, когда упоминается AI, неизменно упоминаются FET и AGIX. Вторая волна связана с недавним выпуском Sora от OpenAI, что привело к еще одной волне концепций, связанных с искусственным интеллектом.

Можно заметить, что текущее развитие трека искусственного интеллекта в криптоиндустрии все еще тяжело зависит от OpenAI, с большинством проектов в концептуальной стадии или едущих на хвосте, еще не достигших зрелой реализации. Представьте, если бы OpenAI застыл или обрушился в будущем, будет ли трек искусственного интеллекта в криптоиндустрии все таким же популярным?

Классификация трека искусственного интеллекта

В настоящее время интеграция AI + Web3 в основном сосредоточена на алгоритмических моделях, данных и других направлениях, как показано ниже:

• Децентрализованная вычислительная мощность (GPU)

Поскольку модели искусственного интеллекта становятся все более сложными, спрос на вычислительные ресурсы, особенно на высокопроизводительное оборудование, такое как графические процессоры, стремительно растет. С точки зрения искусственного интеллекта применение вычислительной мощности можно разделить на два направления: вывод и обучение. В настоящее время основное внимание уделяется направлению вывода, поскольку оно относительно простое и имеет более низкие аппаратные требования. Однако развитие направления обучения все еще сталкивается с многими проблемами, поскольку требуется интеграция с проектированием нейронных сетей и высокие аппаратные требования, что делает реализацию очень сложной.

Основная идея децентрализованных вычислительных систем заключается в том, чтобы позволить владельцам вычислительных ресурсов сдавать свои неиспользуемые ресурсы в аренду и торговать ими на вторичном рынке посредством конкурентоспособной ценообразования и легкого доступа. Это означает, что команды могут арендовать вычислительные ресурсы по требованию, в то время как владельцы ресурсов могут сдавать их в аренду по конкурентоспособным ценам, тем самым повышая эффективность рынка и избегая проблем простоя ресурсов. Помимо экономических и эффективностных преимуществ, децентрализованные вычислительные системы также имеют значительную ценность с точки зрения устойчивости к цензуре.

В настоящее время большинство проектов вычислительной мощности находятся на стадии последования за трендом, громко пропагандируя децентрализацию, но игнорируя неэффективность децентрализованных сетей, при этом многие проекты страдают от тяжелой однородности в дизайне.

• zkML (Машинное обучение с нулевым разглашением информации)

Поскольку смарт-контракты могут выполнять только заранее заданные события, сложные операции сопряжены с чрезмерно высокими затратами или являются непрактичными. Интеграция искусственного интеллекта (например, моделей машинного обучения) в смарт-контракты может увеличить функциональность, безопасность и эффективность, а также улучшить пользовательский опыт. Однако такая интеграция также несёт дополнительные риски, поскольку нельзя гарантировать, что модели, поддерживающие смарт-контракты, не будут атакованы, и сложно решить проблемы обучения моделей с недостаточными данными.

Машинное обучение требует большого количества вычислительных ресурсов для запуска сложных моделей, что делает дорогостоящим запуск моделей ИИ непосредственно в смарт-контрактах. Чтобы снизить высокую стоимость запуска моделей ИИ в смарт-контрактах, некоторые проекты исследуют использование zkML. zkML может выполнять вычисления вне сети, и ему нужно только предоставить доказательства проверки в сети. Это может значительно снизить потребность в ончейн-вычислениях, снизить затраты и сохранить свойство отсутствия доверия. Этот подход особенно подходит для сценариев, требующих большого количества вычислительных ресурсов, таких как модели оптимизации доходности в протоколах DeFi.

• AI Agents

ИИ-агенты - это роботы, которые могут независимо получать, понимать и выполнять задачи, используя модели искусственного интеллекта для принятия решений и осуществления действий. В сочетании искусственного интеллекта и криптовалюты агенты играют важную роль. Криптовалюта предоставляет инфраструктуру для безразрешительных и доверительных платежей, в то время как агенты могут использовать эту функцию.

После обучения агенты могут иметь собственные цифровые кошельки, что позволяет им взаимодействовать напрямую со смарт-контрактами. Например, простой агент может использовать модели искусственного интеллекта для поиска информации в интернете и торговли на основе прогнозируемых рыночных условий. Агенты могут принимать решения и выполнять транзакции автономно через смарт-контракты, не полагаясь на доверие к сторонним лицам.

• AI Усиленные DApps

DApps, усиленные AI, - очень распространенное направление. Широкая применимость генеративного искусственного интеллекта позволяет получать к нему доступ через API, что упрощает и делает более интеллектуальными различные приложения, включая платформы анализа данных, торговые боты, блокчейн-энциклопедии и многое другое.

Кроме того, генеративный ИИ также может выступать в качестве чат-ботов (например, Myshell) или ИИ-компаньонов (например, Sleepless AI), и даже создавать виртуальных персонажей (NPC) в блокчейн-играх. Однако из-за низких технических барьеров многие приложения просто получают доступ к API и утверждают, что они являются проектами ИИ после незначительных изменений.

Представительский проект

В настоящее время на рассмотрении находится несколько сильных проектов. Ведь в этой отрасли, в среде, где сильные всегда остаются сильными, для большинства инвесторов все еще слишком сложно получить альфа-доходы. Не плохо устойчиво захватывать бету. Кроме того, недавно сектор искусственного интеллекта был относительно популярен в короткосрочной перспективе, поэтому будьте осторожны с риском коррекции.

• Worldcoin

Worldcoin - проект, основанный соучредителем OpenAI Сэмом Альтманом, чтобы создать глобальную идентификационную и финансовую сеть для достижения широкого распространения по всему миру. В основе проекта - World ID, который позволяет пользователям проверять свою идентичность онлайн, защищая их конфиденциальность.

Цель Worldcoin заключается в решении некоторых проблем, существующих в существующей финансовой системе, и предоставлении финансовых услуг и проверки личности одному миллиарду человек по всему миру. Построив глобальную сеть идентификации, она нацелена на обеспечение безопасного, надежного и сохраняющего конфиденциальность способа проверки личности человека.

Для более подробного введения в мир Worldcoin вы можете прочитать наш предыдущий статью " Основатель WorldCoin OpenAI выходит в прямом эфире, а Виталик Бутерин публикует полную статью о своем видении его доказательства распознавания радужной оболочки”.

С последним взлетом в сфере искусственного интеллекта, также увеличилось количество данных, связанных с Worldcoin. Согласно официальным отчетам, на 21 февраля количество верифицированных пользователей World ID превысило 3,5 миллиона, а ежедневное количество пользователей его флагманского приложения World App превысило один миллион. Рыночная стоимость WLD приближается к $1,2 миллиарда, с полностью разбавленной рыночной капитализацией в $88 миллиардов. Worldcoin, с различных аспектов, включая его историю, может рассматриваться как идеальная цель для сферы искусственного интеллекта, но из-за его устрашающей полностью разбавленной рыночной капитализации, это может отпугнуть большинство инвесторов.

• Рендер

Render фокусируется на удовлетворении растущих вычислительных потребностей в медиапроизводстве, особенно в областях, таких как дополненная реальность, виртуальная реальность и AI-усиленные медиа. Соединяя децентрализованные графические процессоры (GPUs) по всему миру и разделяя вычислительную мощность, Render позволяет рендеринг видео с использованием искусственного интеллекта и вносит вклад в вычислительную мощность искусственного интеллекта. Основной продукт Render - это интеграция с искусственным интеллектом, поддерживающая задачи, связанные с искусственным интеллектом, чтобы помочь художникам генерировать ресурсы, оптимизировать цифровые произведения и расширять возможности управления масштабными художественными коллекциями и рабочими процессами рендеринга.

Видение Render заключается в создании децентрализованного пула вычислительной мощности, который соединяет созданную вычислительную мощность с приложениями, которым это необходимо. Среди инвесторов Render такие компании, как Microsoft и Apple, с полной поддержкой со стороны материнской компании OTOY. OTOY - это уважаемая компания в области видеорендеринга, предоставляющая технологические услуги по видеорендерингу крупным технологическим компаниям, таким как Microsoft, Apple и Google.

• Fetch.AI

Fetch.AI - это открытая платформа, предназначенная для создания приложений и услуг искусственного интеллекта. Комбинируя искусственный интеллект и блокчейн-технологии, она предлагает пользователям инновационный способ использования искусственного интеллекта для различных задач и транзакций.

AI агенты - это основные компоненты Fetch.AI; они являются модульными модулями, способными выполнять определенные задачи. Эти агенты могут автономно подключаться, искать и совершать транзакции, взаимодействовать с другими агентами и создавать динамические рынки. Интегрируясь с этими агентами, традиционные продукты могут получить доступ к искусственному интеллекту, оптимизировать бизнес-процессы и создавать новые бизнес-модели. Его целью является стимулирование развития интеллектуальной экономики, достижение децентрализованной цифровой экономики и повышение автоматизации и эффективности различных процессов.

• SingularityNET

SingularityNET - это децентрализованная платформа и рынок искусственного интеллекта, разработанные для соединения различных инструментов и услуг искусственного интеллекта и облегчения их взаимодействия и транзакций. Он предоставляет открытую платформу для взаимодействия и сотрудничества искусственного интеллекта, а также предлагает пользователям удобный способ доступа и использования технологий искусственного интеллекта.

На платформе SingularityNET пользователи могут делегировать задачи различным искусственным интеллектным агентам через транзакции, переговоры о платежах и оценки. Децентрализованная структура позволяет агентам свободно сотрудничать и конкурировать друг с другом, предоставляя пользователям больше выбора и качественные услуги искусственного интеллекта.

SingularityNET призван способствовать развитию и применению технологии искусственного интеллекта и способствовать ее широкому использованию в различных областях. Создавая открытую платформу и экосистему, компания стремится усилить функциональную совместимость инструментов и услуг ИИ, привнося больше инноваций и удобства для пользователей.

FET и AGIX часто обсуждаются вместе, так как они постоянно поднимаются и падают вместе. Когда упоминается трек по искусственному интеллекту, в ум приходит BN, несмотря на критику профессионалов за их технические недостатки. Однако их раннее преимущество не мешает им извлекать выгоду из каждой волны бума в области искусственного интеллекта. Рыночные ценности обоих проектов приближаются к отметке в $1 миллиард.

• Bittensor

Bittensor - это протокол с открытым исходным кодом и блокчейн-основанная децентрализованная сеть машинного обучения, направленная на демократизацию ИИ путем создания платформы для нескольких децентрализованных товарных рынков, так называемых "субсетей", объединенных под единой системой токенов. Миссия Bittensor заключается в создании сети, сопоставимой с крупными суперкомпаниями по ИИ, такими как OpenAI, благодаря уникальным инцентивным механизмам и продвинутой архитектуре субсетей.

Систему Bittensor можно рассматривать как механизм, который эффективно передает возможности искусственного интеллекта на блокчейн. Сеть управляется двумя основными участниками: майнерами и валидаторами. Майнеры представляют предварительно обученные модели искусственного интеллекта в сети и получают вознаграждение за свой вклад. Валидаторы обеспечивают достоверность и точность результатов модели. Такая настройка создает конкурентную среду, которая стимулирует майнеров постоянно улучшать свои модели для достижения лучшей производительности и больших вознаграждений (в виде собственного токена TAO). Пользователи взаимодействуют с сетью, отправляя запросы валидаторам, которые затем распределяют запросы майнерам. Валидаторы ранжируют ответы от майнеров и возвращают самый высокооцененный ответ пользователю.

Bittensor не обучает модели, потому что обучение моделей сложно и затратно. Вместо этого сеть полагается на децентрализованные механизмы обучения. Задачей валидаторов является оценка моделей, созданных майнерами с использованием конкретных наборов данных и оценка каждой модели на основе определенных критериев, таких как точность и функция потерь. Это децентрализованная оценка обеспечивает непрерывное улучшение производительности модели.

Согласно данным Coingecko, у Bittensor в настоящее время рыночная капитализация составляет около $3.6 миллиарда. Он показал хорошие результаты в прошлом году благодаря своему присутствию как в PoW, так и в AI, но общая ликвидность относительно низкая.

• Аркхам

Arkham - это платформа аналитики криптовалют, предоставляющая подробные данные и анализ, соединяя адреса блокчейна с реальными сущностями. Она также использует концепцию токеномики для создания платформы торговли информацией, позволяя пользователям покупать и продавать информацию об владельцах адресов блокчейна. Она использует искусственный интеллект Ultra для соединения адресов блокчейна с реальными сущностями, раскрывая физические и юридические лица за активностью в блокчейне и предоставляя актуальные данные и анализ.

Его основной продукт, Профайлер, предлагает всесторонний обзор деятельности сущности или адреса, включая историю транзакций, учетные записи, историю баланса, ситуацию прибыли и убытков, использование торговой платформы и основных контрагентов. Используя Профайлер, пользователи могут получить подробную информацию о деятельности сущности и провести более глубокий анализ.

Его цель — систематический анализ и деанонимизация транзакций блокчейна, создание децентрализованной экономики заработка на интеллекте, а также содействие прозрачности и эффективности на крипторынке. Стоит отметить, что одним из инвесторов является Сэм Альтман, соучредитель OpenAI.

Краткое изложение

Выше приведено краткое изложение трека искусственного интеллекта. Как новая история этого раунда, совместно с помощью Web2, можно предвидеть, что трек искусственного интеллекта, несомненно, займет место на этом бычьем рынке. Кроме того, рекомендуется сосредоточиться на прогрессе ИИ в индустрии Web2, поскольку значимые события обычно включают в себя взаимосвязь между Web2 и Web3.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья перепечатана с [блокчейн байхуа]. *Пересылка оригинального заголовка‘Развитие AI трека в криптоиндустрии, будет ли он похож на метавселенную несколько лет назад?’. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [Day]. Если есть возражения против этого перепечатывания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они незамедлительно справятся с этим.
2. Ответственность за отказ: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, принадлежат исключительно автору и не являются инвестиционной консультацией.
3. Переводы статьи на другие языки осуществляются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.