نقل العنوان الأصلي 'تعرف على سوان تشين: DePIN المخصص للذكاء الاصطناعي'

1. ما هو ديبين / أي ديبين

1.1 DePI

ديبين، وهي اختصار لـ "Decentralized Physical Infrastructure Network"، هو بروتوكول بلوكشين مصمم لبناء وصيانة وتشغيل البنية التحتية الفيزيائية بطريقة مفتوحة ولامركزية. كمفهوم واسع، يشمل ديبين البنية التحتية مثل تخزين البيانات والاتصال اللاسلكي والحوسبة والطاقة وجمع البيانات. من خلال تقنيات مثل العقود الذكية وانترنت الأشياء (IoT)، يمكن لـ ديبين تمكين التفاعلات الذاتية وفي الوقت الحقيقي داخل البنية التحتية الفيزيائية، مما يعزز استجابة النظام لاحتياجات الإنسان.

يمكن ربط مشروع DePIN ودمجه وجعله قابلا للتشغيل مع بعضه البعض، مكونًا نظامًا بيئيًا متنوعًا يستفيد منه كل من المستخدمين والمجتمعات. على سبيل المثال، يستخدم Swan شبكة تخزين IPFS لنسخ احتياطية لمجموعات بيانات AI المهمة ومهام الحوسبة إلى شبكة Filecoin. يمكن لعقدة الحوسبة العديدة لـ Swan توفير مهام حوسبة ZK لـ Aleo، Filecoin، وسلاسل الكتل العامة الأخرى للحوسبة ZK، بالإضافة إلى التعاون مع شبكة Pocket لتوفير خدمات RPC، وهكذا.

1.2 الذكاء الاصطناعي دي بين

AI DePIN تشير إلى شبكة DePIN المُصمّمة خصيصًا لاحتياجات الحوسبة الذكية. إنها ملتزمة بدمج موارد الحوسبة والتخزين والشبكة والطاقة على نطاق عالمي لتوفير البنية التحتية الكفؤة والموثوقة والاقتصادية لدعم تدريب واستنتاج ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. بالمقارنة مع الخدمات التي تقدمها مزودات الخدمات السحابية المركزية التقليدية للذكاء الاصطناعي، يتغلب AI DePIN على نقاط الضعف مثل التكلفة العالية والكفاءة المنخفضة وخصوصية البيانات.

كشركة رائدة في مسار DePIN الذكاء الاصطناعي ، اعتمد فريق Swan على ثماني سنوات من الاستكشاف في مجالات الحوسبة السحابية الذكاء الاصطناعي لتوفير حلول للمستخدمين العالميين بموارد حوسبة الذكاء الاصطناعي فعالة وآمنة وأدوات داعمة.

2. سلاسل سوان: أول سلسلة للحوسبة الذكية متوافقة مع بيئة التشغيل EVM

باعتبارها أول سلسلة حوسبة ذكاء اصطناعي متوافقة مع EVM، تركز سوان تشين أكثر على تلبية المتطلبات الخاصة للحوسبة والتخزين والخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتوفير حلول شاملة متكاملة لمطوري الذكاء الاصطناعي.

تأسست سوان تشين في عام 2021، وهي شبكة DePIN Ethereum طبقة 2 تعجل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تستفيد سوان تشين من حل توسيع طبقة Ethereum 2 من OP Stack لتتقدم في دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 من خلال توفير حلول شاملة مثل التخزين بين السلاسل، وموارد الحوسبة، وموارد النطاق الترددي، وأساليب الدفع لضمان قابلية التوسع وأمان الحوسبة اللامركزية. من خلال استغلال موارد الحوسبة الغير مستخدمة في شبكة مراكز بيانات المجتمع، يقلل تكامل الشبكة سوان تشين بشكل كبير من تكاليف موارد الحوسبة حتى 70% ويمكنن الربح من موارد الحوسبة الخاملة.

بنى سوان تشين ثلاثة أسواق رئيسية لتداول الموارد للتخزين اللامركزي وموردي الذكاء الاصطناعي وموردي زيكي. على هذا الأساس، يوفر خدمات مثل تخزين IPFS متعدد السلاسلتخزين متعدد السلاسل)، منصة مشاركة نموذج الذكاء الاصطناعي (Lagrangedao.org) لخفض عتبة استخدام موارد شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية للمستخدمين، مما يعزز توافقية النظام البيئي ويجعل الأمر أسهل وأكثر اقتصاداً.

حاليًا، وصلت سوان تشين إلى تعاون استراتيجي مع عمالقة الصناعة مثل فيلكوين، IPFS، Chainlink، Optimism، Microsoft Azure، و Google. من خلال التعاون الوثيق مع مشاريع أخرى متميزة، تقوم سوان تشين ببناء بنية تحتية للحوسبة الذكية متكاملة بالكامل وقابلة للتوسع بشكل كبير.

كمرحلة رابعة من مشروع الحضانة الخاص بـ Binance، تلقت Swan Chain استثمارًا من مؤسسات رائدة مثل Binance Labs وProtocol Labs وChainlink Labs وOutlier Ventures وSNZ.

3. مصفوفة منتجات سوان تشين الأساسية

كبنية تحتية لامركزية مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي، يوفر سوان تشين سلسلة من الخدمات المتنوعة المصممة لتلبية احتياجات المستخدمين من الحوسبة والتخزين وحماية الخصوصية، ويعزز كفاءة الشبكة واستدامتها من خلال التقنيات والآليات الابتكارية.

3.1 سوق قوة الحوسبة الموزعة للذكاء الاصطناعي

سوان تشينتوفير موارد الحوسبة الذكية القوية للمستخدمين، بما في ذلك وحدة المعالجة المركزية، وحدة معالجة الرسومات، التخزين، النطاق الترددي، الذاكرة، إلخ. يمكن لمكونه الأساسي، جهاز التنسيق سوان، تنسيق وإدارة موارد الحوسبة الموزعة عالميًا بكفاءة، وتخصيص موارد مثلى ديناميكيًا لكل مهمة ذكاء اصطناعي من خلال نظام جدولة ذكي، واستخدام تقنيات التشفير والتجزئة لضمان أمان وخصوصية البيانات وشفرات النموذج.

حاليًا، تمتلك شبكة اختبار Swan Orchestrator 70 جهاز كمبيوتر وانتشرت عبر 24 مدينة في 14 دولة حول العالم، بما في ذلك الولايات المتحدة، كندا، ألمانيا، المملكة المتحدة، الصين، اليابان، كوريا الجنوبية، هولندا، سنغافورة، أوكرانيا، فيتنام، وما إلى ذلك. توفر هذه الشبكة القوية للحوسبة الموزعة أساسًا قويًا لمعالجة فعالة لمهام الحوسبة الذكية. يمكنك زيارةhttps://orchestrator.swanchain.io/provider-statusللتحقق من أحدث حالة لشبكة الحوسبة هذه في الوقت الحقيقي.

3.2 سوق التخزين اللامركزي

يتم دمج سوان تشين بعمق مع شبكات التخزين اللامركزية المتعددة مثل IPFS وFilecoin لتوفير خدمات تخزين بيانات طويلة الأمد فعالة التكلفة للمستخدمين. يمكن للمستخدمين الوصول بأمان وإدارة البيانات المخزنة على هذه الشبكات في أي وقت وفي أي مكان، مما يضمن توفر البيانات وثباتها. توفر أكثر من 200 عقد تخزين لامركزي لـ سوان تشين على مستوى العالم ضمانًا قويًا لأمان واستقرار بيانات المستخدم، وتوفر ما يصل إلى 99.9999% من توفر البيانات. أكمل سوق تخزين سوان أكثر من مليون صفقة بيانات وأكثر من 50+PB من عمليات نقل البيانات منذ بدايته.

3.3 سوق الموارد الحوسبة ZKP (البراهين معرفة الصفر)

تقدم شركة Swan Chain سوان تقديم سوق الحوسبة الخارجية ZK المبتكر وتوفر خدمات الحوسبة الخارجية ZK للنظم البيئية للبلوكتشين العالمية مثل Filecoin و Aleo. بوصفها عقد حوسبة لسوان، يمكنك أيضًا الحصول على الدخل الأساسي الأدنى البيئي لسوان (Swan UBI) أثناء تقديم خدمات الحوسبة الخارجية ZK. خلال شهرين من إطلاق سوق ZK، تم إكمال أكثر من 50 ألف مهمة حوسبة ZK.

حاليًا، يدعم سوان مهام عدم المعرفة للتزام Filecoin commit2 (C2). يمكنك التحقق منSwan ZK-UBI: دمج أدلة Filecoin ZK-SNARK لبناء سوق حوسبة ZKPs متموّل بشكل لامركزي” لمعرفة المزيد عن ZK-UBI.

3.4 حلا طبقة2 متوافق مع EVM

تستخدم سوان تشين تكنولوجيا OP Superchain كسلسلة حوسبة AI من الجيل الثاني لإيثريوم لتوفير بيئة تشغيلية قابلة للتوسيع بتكلفة منخفضة وعالية الإنتاجية. يمكن للمستخدمين "ترحيل" تطبيقات الذكاء الاصطناعي EVM مثل DeFi و GamFi مباشرة إلى تشغيلها على سوان تشين. بينما تكون متوافقة تمامًا مع بيئة شبكة إيثريوم، يمكنهم أيضًا الاستفادة من مزايا مثل عرض نطاق ترددي معاملات أكبر ورسوم غاز أقل. منذ إطلاقها منذ شهرين، شبكة اختبار زحلأكملت أكثر من 100 مليون عملية وأجرت ما يصل إلى 5 ملايين صفقة يومياً.

4. البنية التحتية البيئية والخدمات

سوان تشين لا توفر موارد حوسبة قوية وخدمات تخزين فحسب، بل تبتكر أيضًا في النماذج الأساسية والمنصات، مما يوفر دعمًا وخيارات أوسع لمستخدمي الذكاء الاصطناعي والمطورين.

4.1 لاجرانج داو: الإصدار الويب3 لـ Hugging Face

LagrangeDAOهي منصة حوسبة ذكاء اصطناعي متموّلة مركزيًا مبنية على سلسلة سوان، والتي يمكن اعتبارها الإصدار ويب3 من Hugging Face. توفر Lagrange سلسلة من مجموعات أدوات تطوير الويب3+AI، مثل الإصدار IPFS من github، وإدارة النسخ والإصدارات، وتكامل طاقة الحوسبة المتموّلة، وآليات الدفع والتعويض بالعقود الذكية، إلخ. من خلال هذه الأدوات التطويرية، يمكن لمهندسي البيانات والمطورين أداء التعرف على الصور الذكية، ونشر النماذج وتطوير صور الذكاء الاصطناعي الإنشائي بسهولة. حتى الآن، تم إنشاء أكثر من 1000 نموذج، ونشر 50000، وتم استخدام مليون ساعة من وحدة المعالجة الرسومية للاستنتاج.

حاليًا، يوفر Lagrange إنشاء الصور (انتشار مستقر)، إنشاء الموسيقى (MusicGen)، توليف الكلام (نص إلى كلام) والعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة الأخرى. يمكن للمستخدمين ليس فقط تجربة هذه النماذج ولكن أيضًا بناء ونشر نماذج ذكاء اصطناعي جديدة على الويب دون الاعتماد على خدمات السحابة المركزية التكلفة.

4.2 التخزين عبر السلاسل: منصة تخزين البيانات عبر السلاسل

تخزين متعدد السلاسل (MCS)هو منصة خدمات تخزين مستندة إلى Web3، مصممة لتبسيط تخزين البيانات في شبكات السلسلة الكروس. يمكن اعتبارها بوابة تخزين S3 مع أمان محسن. يدعم MCS بنية تخزين البيانات IPFS على أساس الدلو وينشئ بيانات مهمة للمستخدمين على 200 من العقد النقدي عالية الجودة المدعومة بواسطة Swan لضمان قراءة وكتابة سريعة لبيانات المستخدم وأمان البيانات.

لمزيد من التفاصيل يرجى زيارةبناء جسر تخزين لامركزي مع Filecoin و Swan Multi-Chain Storage”。

5. حالات الاستخدام

كمنتج رائد لشركة AI DePIN، تدعم سوان تشين سلسلة من النماذج القوية للذكاء الاصطناعي باستخدام موارد الحساب الآلي المتقدمة لدى سوان، بما في ذلك النماذج الحوسبة الشائعة مثلانتشار مستقر وموسيقى الجين.

انتشار مستقر 5.1

انتشار مستقرهو نموذج ذكاء اصطناعي لتوليد الصور بناءً على التعلم العميق. بدعم من قدرات الحوسبة الموزعة لسوان تشين والموارد الحاسوبية القوية، يمكن لـ Stable Diffusion أن تطلق تمامًا إمكاناتها وتوفر للمستخدمين خدمات توليد صور عالية الجودة وواقعية. خلال حدث شبكة اختبار المريخ، استخدم محبو الذكاء الاصطناعي هذه الشبكة الحاسوبية القوية المكونة من مقدمي الحوسبة العالمية لنشر أكثر من 2,000 نموذج LoRa لـ Stable Diffusion على Lagrange، مما أدى إلى توليد حوالي 100,000 صورة واقعية وجميلة، حيث تم تحميل حوالي 40,000 منها على Multichain.Storage.

الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة المستخدم باستخدام مساحة الانتشار الثابتة على لاغرانج

5.2 موسيقى الجن

ميوزيك جينهو نموذج ذكاء اصطناعي مبتكر آخر مدعوم بلاغرانج. إنه نموذج ذكاء اصطناعي بقدرة على إنشاء موسيقى عالية الجودة استنادًا إلى وصف نصي أو الحان. تقدم موسيقى جن سبيس على سوان تشين للمستخدمين فرصة تجربة هذا النموذج المتقدم من خلال واجهة بسيطة. فقط قم بإدخال نص يصف نوع الموسيقى التي تريدها، وسوف يولد موسيقى جن الأصلية استنادًا إلى الوصف.

للتعلم وتجربة المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، قم بزيارة هنا: https://docs.lagrangedao.org/spaces/use-case

استنتاج

بشكل عام، كشبكة بنية تحتية لامركزية مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي، تقدم سوان تشين فرص تطوير جديدة لمجال Web3 المجتمع مع الحوسبة الذكية. من خلال دمج الطاقة الحاسوبية الموزعة عالميًا وموارد التخزين، تقلل سوان تشين من تكلفة نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعزز الكفاءة والقابلية للتوسع. في الوقت نفسه، توفر الحلول الحوسبية الخاصة والبنية البيئية المبتكرة دعمًا غير مسبوق وحرية لمطوري الذكاء الاصطناعي.

في المستقبل، سوان تشينسوف نستمر في تعزيز تطوير بيئة ديبين الذكاء الاصطناعي والعمل مع المزيد من الشركاء لإنشاء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي أكثر افتتاحية وكفاءة ومستدامة للمساعدة في استقبال العصر الذكي. دعنا نتطلع للابتكارات والمفاجآت التي يمكن أن يجلبها سوان تشين إلى ميدان حوسبة الذكاء الاصطناعي.

تنصل:

1. تم نشر هذه المقالة من [PIForesightnews]. إعادة توجيه العنوان الأصلي 'تعرف على سوان تشين: DePIN الذي وُلد للذكاء الاصطناعي'. جميع حقوق النشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [سوان تشين].إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النشر مرجع الرجاء الاتصال بالبوابة تعلمالفريق، وسيتولون بالأمر على الفور.
2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة هي فقط تلك الخاصة بالكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقال إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر، فإن نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة ممنوع.