Пересылка оригинального заголовка 'Foresight Ventures: Революция в децентрализованных вычислениях только начинается?'

В связи с долгосрочным высокоскоростным развитием глобальных технологий, рыночная стоимость таких гигантских компаний, как OpenAI и NVIDIA, за последние два года выросла в несколько раз. Crypto x AI стал основным нарративом этого цикла, а растущие рыночные настроения и непрерывный приток капитала доказывают, что был сформирован прочный консенсус. В среде, где ИИ находится в центре внимания, децентрализация как мощный инструмент развития ИИ действительно обладает большой привлекательностью и воображением. Несмотря на то, что по-прежнему существует значительный разрыв между децентрализованными и централизованными моделями с точки зрения практической реализации бизнеса, использование преимуществ Web3 для расширения четырех основных аспектов ИИ и непрерывная оптимизация для раскрытия большего потенциала стали общей целью для участников Web3.

1. Данные
2. Модель
3. Обучение
4. Вывод

В настоящее время децентрализация может оказать поддержку в четырех вышеупомянутых областях. Прежде всего, данные являются ключевым элементом. Модели, обучение и вывод - все это способы обработки данных, поэтому данные можно считать сырьем технологии искусственного интеллекта, в то время как остальные - методы обработки. Будь то разметка данных или их хранение, децентрализация играет значительную роль и имеет огромную ценность здесь.

Если данные являются сырым материалом, то вычислительная мощность является инструментом для обработки этого сырья, используемым для максимизации эффективности производства. Перейдя непосредственно к теме этой статьи, мы кратко проанализируем экосистемный каркас и экономическую модель Crypto x AI x DePIN, сосредотачиваясь на "вычислительной мощности".

Эта статья в основном будет объяснять экосистемную структуру и рыночную ситуацию «Crypto x AI x DePIN», чтобы помочь читателям понять ценность и потенциал децентрализованной вычислительной мощности.

1. DePIN & Децентрализованный Компьютерный Экосистемный Фреймворк

Проблема: Высококачественная вычислительная мощность необходима для развития искусственного интеллекта, но этот дефицитный ресурс был монополизирован традиционными гигантами, что делает покупку вычислительной мощности по доступной цене трудной для стартапов и отдельных пользователей. Чрезмерно высокие цены часто неприемлемы для большинства покупателей.

Децентрализованное решение: В настоящее время многие проекты в секторе DePIN применяют экономическую модель peer-to-peer (P2P), чтобы предоставлять высококачественные ресурсы требующим ресурсов сторонам. Эта модель позволяет каждому пользователю выступать в качестве поставщика физических инфраструктурных ресурсов, получая взамен токенов вознаграждения.

С взрывным ростом спроса на децентрализованную вычислительную мощность ИИ возникла необходимость разработки сбалансированной и всеобъемлющей концепции экологии предложения децентрализованной вычислительной мощности для удовлетворения потребностей клиентов. Лидирующие проекты, такие как Io.net, Exabit и PingPong, играют разные важные роли в экосистеме. Технологические барьеры и перспективы развития этих проектов в области децентрализованной вычислительной мощности впечатляют.

Децентрализованная экосистема вычислительной мощности искусственного интеллекта в основном состоит из трех частей, каждая из которых служит ресурсным агентом, поставщиком ресурсов и канальным партнером в экосистеме, соответственно:

Ресурсный агент - Io.net

Io.net - это децентрализованная вычислительная сеть, действующая как агент вычислительной мощности, предоставляющая высококачественную вычислительную мощность искусственного интеллекта клиентам по доступным ценам. У неё глобальное распределение графических процессоров на стороне предложения и в настоящее время она фокусируется на стартапах искусственного интеллекта от первоначального этапа до раундов серии B.

Недавно этот проект DePIN на основе цепочки Solana завершил раунд финансирования серии A на сумму $30 млн, под руководством Hack VC, с участием Multicoin Capital, Foresight Ventures, Solana Labs и других.

В качестве агента верхнего уровня ресурсов вычислительной мощности ИИ Io.net агрегирует 1 000 000 GPU для создания масштабной вычислительной сети DePIN с целью предоставить клиентам вычислительную мощность по более низким ценам. Пользователи могут вручную вносить свою неиспользуемую вычислительную мощность GPU & CPU на платформу Io.net, чтобы получать поощрения в токенах $IO. Основная цель - предоставить высококачественную вычислительную мощность ИИ по более низкой цене при децентрализованном контроле цен, тем самым помогая стартапам в области искусственного интеллекта снизить затраты.

Вычислительный сервис, предоставляемый Io.net, называется IO Cloud. IO Cloud использует модуль построения кластера, чтобы держать все GPU взаимосвязанными, обеспечивая координацию GPU в большом масштабе во время процессов обучения и вывода. Благодаря согласованной работе GPU вычислительная мощность может быть сосредоточена для доступа к более крупным базам данных и вычисления более сложных моделей. AI стартапы могут удовлетворить свои потребности в вычислениях, завершив развертывание оборудования по десятой части централизованной цены за счет использования продуктов Io.net. Более того, Io.net сосредотачивается на агрегации вычислительной мощности машинного обучения. Это может помочь гигантам DePIN, таким как Render Network и FileCoin, форматировать поставки GPU для машинного обучения, обеспечивая фундаментальную и прямую техническую поддержку на уровне ресурсов.

В настоящее время у Io.net самое большое количество агрегированных кластеров GPU в индустрии. Количество доступных онлайн GPU превышает 200 000, причем GeForce RTX 4090 является наиболее доступным, с почти 50 000 единицами, за которым следует GeForce RTX 3090 Ti с более чем 30 000 единицами.

Поставщик ресурсов - Эксабит

Как один из самых многообещающих поставщиков вычислительной мощности искусственного интеллекта, Exabits, как узел обслуживания вычислительной мощности искусственного интеллекта, может предложить обилие микросхем для глубокого машинного обучения. Команда Exabits выделяется среди традиционных ресурсов вычислительной мощности искусственного интеллекта и может считаться уникальным присутствием. Благодаря истории как основного дистрибьютора для гиганта искусственного интеллекта NVIDIA, у команды есть доступ к сотням центров обработки данных, обеспечивая доступ к машинам, таким как A/H100, RTX4090 и A6000, используя эти технологические барьеры ресурсов на стороне поставки.

Exabits предоставляет огромную вычислительную мощность машинного обучения веб-гигантам на стороне клиента. По сравнению с Nebula Block, клиенты которого должны тратить более $140,000 в месяц на облачные услуги, миграция на Exabits снижает расходы на облачные услуги до примерно $40,000 в месяц, снижая затраты более чем на 70%, увеличивая эффективность на 30%.

Exabits стремится предоставить клиентам самую быструю, высококачественную и надежную вычислительную мощность через свои уникальные поставочные каналы. Высококачественная вычислительная мощность не только экономит затраты пользователя, но также предлагает клиентам широкий выбор услуг.

Качество вычислительной мощности искусственного интеллекта, предоставляемой Exabits, было признано несколькими агентами вычислительной мощности искусственного интеллекта. Теперь она сотрудничает с гигантами, такими как Renders Network и Io.net, способствуя машинному обучению через децентрализацию.

Партнер по ресурсам канала (Uber) - PingPong

В качестве партнера по каналу ресурсов DePIN, PingPong соответствует спросу поставщиков услуг, используя платформенный открытый протокол. Он агрегирует ресурсы на базовом уровне перед предоставлением услуг. PingPong стремится стать агрегатором услуг для DePIN, подобным 1inch для DePIN, или агрегированным Uber.

Предоставление услуг: PingPong предоставляет SDK, получая доступ к различным сетям, стратегиям, ситуациям с ресурсами, производительности, стабильности и другим аспектам через управляющий уровень. Затем используются алгоритмы маршрутизации для предоставления этих SDK пользователям.

Проблема: Ресурсы и услуги в различных сетях DePIN ограничены, и качество обслуживания страдает из-за централизованного распределения ресурсов в некоторых регионах.

Решение: Алгоритмы маршрутизации собирают базовую информацию о данных, сетях и ресурсах машин для разработки стратегий. Эти алгоритмы соответствуют предоставлению услуг в соответствии с требованиями клиентов. Цель состоит в улучшении качества и сервиса прикладного уровня приложения DePIN и в поиске наиболее оптимальной вычислительной сети по наилучшей цене в случае недостатка ресурсов.

2. Анализ экосистемы децентрализованной вычислительной мощности

Io.net и Exabits заключили стратегическое партнерство, причем Exabits выступает в качестве поставщика с обширной библиотекой графических процессоров, нацеленной на улучшение скорости и стабильности сети Io.net. Io.net позволяет клиентам непосредственно приобретать и арендовать высококачественную вычислительную мощность, предоставленную Exabits в качестве агента на сети Io.net. Как Io.net, так и Exabits считают, что успех децентрализованной отрасли вычислений и интеграция веб3 с ИИ могут быть достигнуты только через тесное сотрудничество среди ранних лидеров отрасли. С увеличением спроса на вычислительную мощность традиционное облачное вычисление в настоящее время сталкивается с определенными проблемами:

• Ограниченная доступность: Использование облачных сервисов, таких как AWS, GCP и Azure, часто требует нескольких недель для получения доступа к оборудованию, и наиболее часто используемые модели GPU часто недоступны.
• Ограниченные варианты: Пользователи ограничены в выборе аппаратных средств GPU, местоположения, уровня безопасности, задержки и т. д.
• Высокие затраты: Стоимость выбора высококачественных графических процессоров дорогая, и ежемесячные расходы на проекты во время процессов обучения и вывода могут легко достигать сотен тысяч долларов.

Видение децентрализованных вычислений заключается в предоставлении открытой, доступной и доступной альтернативы, которая может решить основные проблемы централизованных поставщиков облачных услуг, включая ограниченную доступность, ограниченный выбор оборудования и высокие затраты на обучение и вывод. В текущей ситуации вызов доминирующим позициям крупных игроков в области облачных вычислений по-прежнему требует от инноваторов работать вместе и поддерживать друг друга для совершения революционных шагов вперед.

Модель актива

• Модель с активными активами

Exabits, поддерживаемый NVIDIA, имеет абсолютное преимущество как поставщик в виде серьезного барьера. Ценные машины для вычислений машинного обучения включают A100, RTX4090 и H100, причем каждая машина стоит около $300,000. Эти машины стали крайне дефицитными ресурсами, монополизированными традиционными гигантами искусственного интеллекта. В этом сценарии ресурсы, к которым может получить доступ Exabits со стороны поставок, крайне ценны.

Учитывая, что индивидуальная вычислительная мощность GPU, разделяемая розничными инвесторами, недостаточна для поддержки вычислений и обработки масштабных моделей искусственного интеллекта, Exabits играет ключевую и незаменимую роль в децентрализованной экосистеме вычислительной мощности.

Тяжелая модель активов Exabits требует значительных инвестиций в основные средства, что затрудняет воспроизведение для стартапов. Поэтому, если Exabits сможет сотрудничать с большим количеством агентов децентрализованной вычислительной мощности и непрерывно расширять свою предложенную сторону, предоставляя необходимые ресурсы вычислительной мощности отрасли, он легко может достичь доминирования в отрасли и экономии масштаба в B2B-сфере децентрализованной вычислительной мощности.

Однако наибольший риск заключается в неспособности устойчиво обеспечивать ресурсы агентам вычислительной мощности после вложения значительного капитала. Поэтому прибыльность стороны предложения в значительной степени зависит от того, смогут ли агенты вычислительной мощности непрерывно привлекать клиентов. Независимо от того, кто является агентом вычислительной мощности, пока есть клиенты и спрос, стоимость Exabits в качестве поставщика будет расти с увеличением спроса.

• Модель с минимальными активами

Io.net, как ведущий агент вычислительной мощности, полагается на обширную децентрализованную вычислительную сеть, сформированную глобально распределенными GPU со стороны предложения. С бизнес-точки зрения Io.net принимает легкую модель управления активами, устанавливая сильный бренд в секторе агентства вычислительной мощности искусственного интеллекта через операции сообщества и создание высокой консенсусности.

Основной бизнес Io.net:

1. Агрегирование вычислительной мощности розничных GPU и вознаграждение токенами
2. Получение высококачественной вычислительной мощности со стороны поставщика для продажи стартапам в области искусственного интеллекта

Бизнес-перспектива:

1. Покупка низкокачественной и продажа высококачественной вычислительной мощности конечным клиентам со стороны предложения
2. Помощь пользователям в заработке токенов за счет обмена неиспользуемой вычислительной мощностью GPU
3. Предоставление клиентам платформы для майнинга и стейкинга вычислительной мощности, требующей начальных инвестиций в размере около $4000 для получения хороших доходов. На основе этого Exabits также предлагает фрагментированные машины H100 в аренду для увеличения ликвидности.

Взгляд клиента:

1. Цены на вычислительную мощность в сети Io.net примерно на 80% дешевле, чем у других централизованных облачных вычислительных сервисов.
2. Ставка, чтобы заработать & Делиться, чтобы заработать.
3. Клиенты могут реинвестировать свои заработки после вложения определенной суммы капитала.

Как типичная компания с легкой моделью активов, ее главное преимущество заключается в относительно низком риске. Команде не нужно тратить большие суммы на стоимость оборудования для запуска, в отличие от стороны поставки. С меньшими капиталовложениями как для компании, так и для инвесторов легче добиться более высоких показателей прибыли. Тем не менее, из-за низких барьеров к входу в отрасль, бизнес-модель подвержена копированию или повторению, что является тем, о чем долгосрочные инвесторы должны тщательно подумать.

3. От 10 до 100?

Если сотрудничество между Exabit и Io.net может поднять децентрализованную вычислительную экосистему с 1 до 10, то привлечение PingPong может иметь потенциал увеличить ее до 100.

PingPong стремится стать крупнейшим агрегатором DePIN-сервисов, прямо конкурируя с Uber Web2. Как партнер канала, он связывает клиентов с наилучшими по цене и качеству ресурсами, агрегируя информацию в режиме реального времени о различных ресурсах. PingPong принимает модель бизнеса с легкими активами B2B2C, где первая сторона B - это сторона предложения, связывающаяся со второй стороной B, которая является агентом ресурсов, в то время как сторона C получает оптимальный выбор ресурсов благодаря предоставленной информации.

Как платформа, если канальный партнер сможет разработать платформу, которая может выпускать активы настолько, насколько это возможно, это сделает продукт более ценным. PingPong использует SDK, предоставленный алгоритмом маршрутизации, чтобы использовать вычислительные ресурсы для создания собственных AI-агентов, одновременно динамически помогая клиентам с помощью приложений с динамическим майнингом через SDK, сосредотачиваясь на добыче вычислительных ресурсов, которые полезны. Эта модель понимается как "Активы на активах", что может значительно увеличить ликвидность ресурсов и средств.

PingPong надеется, что в децентрализованную экосистему вычислительной мощности вступят больше поставщиков и агентов, чтобы лучше выделить свои преимущества, расширить более длинные бизнес-линии и привлечь больше клиентов. Просто говоря, как Baidu и Dianping могут доминировать в информационной сфере потому, что в Интернет загружается больше бизнеса и информации, это увеличивает спрос со стороны клиентов на канальных партнеров.

4. Будущее обещает быть светлым

Децентрализованные облачные вычисления все еще развиваются шаг за шагом. В то время как экосистема и модели децентрализованных облачных вычислений стали очень ясными, ведущие роли в экосистеме выполняют свои обязанности. Тем не менее, он все еще далек от того, чтобы пошатнуть позиции традиционных гигантов облачных вычислений. По сравнению с традиционными централизованными облачными вычислениями, децентрализация действительно может концептуально решить многие проблемы клиентов. Однако общие ресурсы и масштабы этого рынка все еще относительно невелики. Поскольку вычислительная мощность, управляемая искусственным интеллектом, недостаточна, рынку требуется другое решение или модель для преодоления этой дилеммы. Мы видим, что децентрализованные облачные вычисления действительно могут удовлетворить некоторые потребности начинающих компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Что касается того, что нас ждет впереди, давайте вместе станем свидетелями и примем участие в эволюции этого разрушительного пути в качестве наблюдателей и участников революции.

Disclaimer：

1. Эта статья перепечатана с [Исследование перспектив]. Пересылка оригинального заголовка 'Foresight Ventures: Революция децентрализованных вычислений только началась?'. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [David]. Если есть возражения против этой публикации, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они незамедлительно справятся с этим.
2. Ответственность за отказ: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно мнением автора и не являются инвестиционным советом.
3. Переводы статей на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещено.