Cách cũ so với cách mới cho dữ liệu on-chain

- Cách cũ: mỗi ứng dụng tự triển khai subgraph, oracle tùy chỉnh, ETL, cầu nối, sau đó phải đối mặt với độ trễ và vấn đề tin cậy
- Cách mới: @AbstractChain trở thành lớp thực thi dữ liệu mô-đun — luồng dữ liệu sạch, có thể xác minh, sẵn sàng cho ứng dụng mà các chain khác có thể tiêu thụ

Tại sao điều này quan trọng:
- Các tác nhân AI lấy → tính toán → đẩy kết quả on-chain trong một pipeline, không còn hệ thống phức tạp giữa các chain
- L2 đăng ký dịch vụ dữ liệu như API thay vì các indexer xây dựng riêng
- Nhà phát triển triển khai nhanh hơn, người dùng có trải nghiệm đồng bộ trên các rollup

Tôi đã thử nghiệm luồng kết quả tác nhân chảy vào một hợp đồng và sự khác biệt là rất rõ rệt: hạ tầng ít hơn, tính xác định cao hơn

Nếu rollup là lớp tính toán, thì Abstract là lớp dữ liệu hợp nhất chúng lại. Bạn đồng ý hay không?

#AI #DataLayer #L2 #Ethereum