Jen-Hsun Huang nhấn mạnh GPU của NVIDIA khó bị thay thế, không sợ cạnh tranh thị trường.
Về việc gần đây thị trường lan truyền thông tin về việc Google (GOOG.O) tự phát triển TPU, bên ngoài lo ngại rằng điều này sẽ tác động đến thị phần chip AI của NVIDIA, CEO NVIDIA Jen-Hsun Huang thẳng thắn nói rằng quy mô thị trường AI rất lớn và đang phát triển nhanh chóng, cạnh tranh diễn ra hàng ngày, NVIDIA phải liên tục "chạy nhanh hơn". Ông nhấn mạnh rằng vị trí của Nvidia "rất độc đáo và vững chắc", cốt lõi nằm ở tính linh hoạt cao giữa GPU và nền tảng, không chỉ có thể triển khai trong các môi trường đám mây lớn mà còn là hệ thống duy nhất hiện nay có khả năng chạy tất cả các mô hình AI. Dù nhu cầu của khách hàng là gì, Nvidia đều có thể cung cấp giải pháp toàn diện.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Jen-Hsun Huang nhấn mạnh GPU của NVIDIA khó bị thay thế, không sợ cạnh tranh thị trường.
Về việc gần đây thị trường lan truyền thông tin về việc Google (GOOG.O) tự phát triển TPU, bên ngoài lo ngại rằng điều này sẽ tác động đến thị phần chip AI của NVIDIA, CEO NVIDIA Jen-Hsun Huang thẳng thắn nói rằng quy mô thị trường AI rất lớn và đang phát triển nhanh chóng, cạnh tranh diễn ra hàng ngày, NVIDIA phải liên tục "chạy nhanh hơn".
Ông nhấn mạnh rằng vị trí của Nvidia "rất độc đáo và vững chắc", cốt lõi nằm ở tính linh hoạt cao giữa GPU và nền tảng, không chỉ có thể triển khai trong các môi trường đám mây lớn mà còn là hệ thống duy nhất hiện nay có khả năng chạy tất cả các mô hình AI. Dù nhu cầu của khách hàng là gì, Nvidia đều có thể cung cấp giải pháp toàn diện.