Trusta.AI: Khu vực vượt qua khoảng cách niềm tin giữa con người và máy móc

1. Giới thiệu

Với sự trưởng thành nhanh chóng của hạ tầng AI và sự phát triển của khung hợp tác đa tác nhân, các đại lý trên chuỗi do AI điều khiển đang nhanh chóng trở thành lực lượng chính trong tương tác Web3. Dự kiến trong 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này sẽ dẫn đầu trong việc áp dụng quy mô lớn các giao dịch và tương tác trên chuỗi, thậm chí có thể thay thế 80% hành vi của con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.

Những AI Agent này không chỉ đơn giản là "robot" thực thi kịch bản, mà còn có khả năng hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục và đưa ra những phán đoán phức tạp một cách độc lập, đang định hình lại trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng chảy tài chính, thậm chí dẫn dắt bỏ phiếu quản trị và xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu sự chuyển mình của hệ sinh thái Web3 từ mô hình "tham gia của con người" sang một mô hình mới "sinh tồn hợp tác giữa người và máy."

Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang đến những thách thức chưa từng có: Làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những trí tuệ nhân tạo này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy trong hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần giấy phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?

Do đó, việc xây dựng một cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành một vấn đề cốt lõi trong giai đoạn tiến hóa tiếp theo của Web3. Thiết kế nhận dạng danh tính, cơ chế danh tiếng và khung niềm tin sẽ quyết định xem AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, và đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.

2. Phân tích dự án

2.1 Giới thiệu dự án

Trusta.AI cam kết xây dựng hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.

Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho các chuỗi công cộng hàng đầu như Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume và các sàn giao dịch hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên các chuỗi chính như Linea, BSC và TON, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.

Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, để thực hiện các dịch vụ tài chính và mạng xã hội trên chuỗi cho AI Agent, đã thiết lập ba cơ chế về danh tính, bao gồm xây dựng danh tính, định lượng danh tính và bảo vệ danh tính, tạo ra nền tảng tin cậy cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.

2.2 Hạ tầng tin cậy - AI Agent DID

Trong hệ sinh thái Web3 tương lai, AI Agent sẽ đóng một vai trò quan trọng, chúng không chỉ có thể thực hiện giao tiếp và giao dịch trên chuỗi mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp ngoại chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt AI Agent thực sự với các thao tác can thiệp của con người liên quan đến cốt lõi của niềm tin phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những tác nhân này rất dễ bị thao túng, gian lận hoặc lạm dụng. Đây cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong các lĩnh vực xã hội, tài chính và quản trị, phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.

Các ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm nhiều lĩnh vực như tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị, với mức độ tự trị và thông minh ngày càng tăng. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị lợi dụng hoặc thao túng, dẫn đến sụp đổ lòng tin và rủi ro an ninh.

Trong tương lai của hệ sinh thái Web3 hoàn toàn được điều khiển bởi các tác nhân thông minh, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng bảo đảm an toàn, mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì hoạt động lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.

Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI với sức mạnh công nghệ hàng đầu và hệ thống tín nhiệm nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế xác thực AI Agent DID hoàn chỉnh, cung cấp đảm bảo vững chắc cho việc vận hành đáng tin cậy của các tác nhân thông minh, hiệu quả phòng ngừa rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển ổn định của kinh tế thông minh Web3.

2.3 Tổng quan về dự án

2.3.1 Tình hình tài chính

Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding.

Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng tài trợ mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, v.v.

2.3.2 Tình hình đội ngũ

Peet Chen: Đồng sáng lập và CEO, trước đây là Phó Chủ tịch Tập đoàn Công nghệ Kỹ thuật số Ant Group, Giám đốc sản phẩm chính của Ant Security Technology, trước là Tổng Giám đốc nền tảng danh tính kỹ thuật số toàn cầu ZOLOZ.

Simon: Đồng sáng lập và CTO, trước đây là người đứng đầu Phòng thí nghiệm an toàn AI của Ant Group, có 15 năm kinh nghiệm trong việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.

Đội ngũ có nền tảng công nghệ vững chắc và kinh nghiệm thực tiễn trong trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, cấu trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực, lâu dài cam kết ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cũng như thiết kế giao thức nền tảng và tối ưu hóa an ninh trong môi trường giao dịch với độ đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng hiện thực hóa các giải pháp đổi mới.

3. Kiến trúc kỹ thuật

3.1 Phân tích kỹ thuật

3.1.1 Xây dựng danh tính - DID + TEE

Thông qua plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được một định danh phi tập trung duy nhất (DID) và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quy trình tính toán hoàn toàn bị ẩn, các thao tác nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn thấy chi tiết hoạt động bên trong, hiệu quả xây dựng một rào cản vững chắc cho an toàn thông tin của AI Agent.

Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế điểm số tổng hợp trên chuỗi để xác định danh tính; trong khi các đại lý mới tích hợp plugin có thể trực tiếp nhận được "chứng minh thư" do DID cấp phát, từ đó xây dựng một hệ thống danh tính AI Agent tự chủ, có thể kiểm soát, có tính chân thực và không thể bị thay đổi.

3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA tiên phong

Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.

Đội ngũ Trusta đã xây dựng và xác thực hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ sớm. Mô hình này định lượng toàn diện hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm chiều: số tiền giao dịch (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và độ tuổi (Age).

MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng. Với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, nó đã được nhiều chuỗi công cộng hàng đầu như Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea... áp dụng rộng rãi như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc lọc điều kiện tham gia airdrop. Nó không chỉ quan tâm đến số tiền giao dịch mà còn bao gồm độ hoạt động, đa dạng hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ sự uy tín và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.

Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng của con người, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm của MEDIA Score lên bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của tác nhân thông minh.

• Chuyên môn hóa: Kiến thức và mức độ chuyên môn của đại lý.
• Ảnh hưởng: Ảnh hưởng xã hội và kỹ thuật số của đại lý.
• Mức độ tham gia: Sự nhất quán và độ tin cậy của các tương tác trên chuỗi và ngoài chuỗi.
• Tính tiền tệ: Sức khỏe tài chính và sự ổn định của hệ sinh thái token đại diện.
• Tỷ lệ áp dụng: Tần suất và hiệu quả sử dụng AI代理.

Cơ chế chấm điểm Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá vòng khép kín logic từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm chiều. MEDIA tập trung vào việc đánh giá sự tham gia đa dạng của người dùng, trong khi Sigma chú trọng đến tính chuyên nghiệp và ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển đổi từ bề rộng sang chiều sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của AI Agent.

Đầu tiên, trên cơ sở có năng lực chuyên môn ( Specification ), mức độ tham gia ( Engagement ) phản ánh xem liệu họ có đầu tư vào thực tiễn một cách ổn định và liên tục hay không, đây là yếu tố chính hỗ trợ xây dựng lòng tin và hiệu quả trong tương lai. Ảnh hưởng ( Influence ) thì là phản hồi về danh tiếng được tạo ra trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, biểu thị độ tin cậy và hiệu ứng truyền bá của đại lý. Tính tiền tệ ( Monetary ) đánh giá xem nó có khả năng tích lũy giá trị và tính ổn định tài chính trong hệ thống kinh tế hay không, để đặt nền tảng cho cơ chế khuyến khích bền vững. Cuối cùng, tỷ lệ áp dụng ( Adoption ) được sử dụng như một biểu hiện tổng hợp, đại diện cho mức độ được chấp nhận của đại lý trong việc sử dụng thực tế, là sự xác thực cuối cùng của tất cả các năng lực và hiệu suất trước đó.

Hệ thống này có cấu trúc rõ ràng, tiến triển từng bước, có thể phản ánh toàn diện phẩm chất tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, chuyển đổi những ưu nhược điểm trừu tượng thành một hệ thống điểm số cụ thể, có thể đo lường.

Hiện tại, khung SIGMA đã tiến hành hợp tác với các mạng AI Agent nổi tiếng như Virtual, Elisa OS, Swarm, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống danh tiếng, đang dần trở thành động lực chính thúc đẩy xây dựng hạ tầng AI đáng tin cậy.

3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá tin cậy

Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và độ tin cậy cao, điều quan trọng không chỉ là thiết lập danh tính mà còn là xác minh danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá tin cậy liên tục, có khả năng theo dõi thời gian thực các đại lý thông minh đã được xác nhận, nhằm xác định xem chúng có bị kiểm soát trái phép, gặp phải tấn công hay bị can thiệp bởi con người không được ủy quyền. Hệ thống xác định các sai lệch có thể xảy ra trong quá trình hoạt động của đại lý thông qua phân tích hành vi và học máy, đảm bảo rằng mỗi hành động của đại lý đều giữ trong các chính sách và khuôn khổ đã định. Phương pháp chủ động này có thể đảm bảo phát hiện ngay lập tức bất kỳ sai lệch nào so với hành vi mong đợi và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.

Trusta.AI đã thiết lập một cơ chế bảo vệ an ninh luôn trực tuyến, giám sát từng quá trình tương tác trong thời gian thực, đảm bảo tất cả các hoạt động đều tuân thủ quy định của hệ thống và những kỳ vọng đã được thiết lập.

Giới thiệu sản phẩm 3.2

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung cho mỗi AI Agent trên chuỗi (DID), và dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi để đánh giá và chỉ mục độ tin cậy của chúng, xây dựng một hệ thống tin cậy cho AI Agent có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhận diện và lọc ra các tác nhân thông minh chất lượng cao một cách hiệu quả, nâng cao trải nghiệm sử dụng. Hiện tại, Trusta đã hoàn thành việc thu thập và nhận diện tất cả AI Agent trên mạng, và cấp cho chúng các định danh phi tập trung, tạo ra một nền tảng chỉ mục tổng hợp thống nhất AgentGo, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái đại lý thông minh.

1. Người dùng nhân loại tra cứu và xác minh danh tính:

Thông qua Dashboard do Trusta.AI cung cấp, người dùng có thể dễ dàng truy xuất danh tính và điểm tín nhiệm của một AI Agent, đánh giá xem nó có đáng tin cậy hay không.

• Tình huống trò chuyện nhóm xã hội: Khi một nhóm dự án sử dụng AI Bot để quản lý cộng đồng hoặc phát biểu, người dùng trong cộng đồng có thể xác minh qua Dashboard xem AI đó có phải là đại lý tự trị thực sự hay không, nhằm tránh bị "AI giả" lừa đảo hoặc thao túng.

2. AI Agent tự động gọi chỉ mục và xác thực:

AI có thể trực tiếp đọc giao diện chỉ mục,实现对对方身份和信誉的快速确认，确保合作与信息交换的安全.

• Cảnh báo quản lý tài chính: Nếu một đại lý AI phát hành tiền một cách độc lập, hệ thống có thể trực tiếp chỉ mục DID và xếp hạng của nó, xác định xem nó có phải là Đại lý AI đã được xác thực hay không, và tự động liên kết đến các nền tảng như CoinMarketCap, hỗ trợ theo dõi lưu chuyển tài sản và tính tuân thủ phát hành.
• Cảnh bỏ phiếu quản trị: Khi giới thiệu bỏ phiếu AI trong các đề xuất quản trị, hệ thống có thể xác minh xem người khởi xướng hoặc tham gia bỏ phiếu có phải là AI Agent thực sự hay không, để tránh quyền bỏ phiếu bị con người kiểm soát lạm dụng.
• Cho vay tín dụng DeFi: Các giao thức cho vay có thể cấp cho AI Agent các khoản vay tín dụng khác nhau dựa trên hệ thống điểm SIGMA, hình thành mối quan hệ tài chính nguyên thủy giữa các thực thể thông minh.

Đại lý AI DID không chỉ là "danh tính", mà còn là nền tảng hỗ trợ các chức năng cốt lõi như hợp tác đáng tin cậy, tuân thủ tài chính, và quản trị cộng đồng, trở thành cơ sở hạ tầng cần thiết cho sự phát triển của hệ sinh thái gốc AI. Với việc xây dựng hệ thống này, tất cả