Giải mã hệ sinh thái InfoFi: Thị trường chú ý được AI hỗ trợ, hay là chiếc liềm mới để chơi đùa với mọi người?

Năm 1971, nhà tâm lý học kiêm nhà kinh tế học Herbert Simon lần đầu tiên đưa ra lý thuyết kinh tế chú ý, chỉ ra rằng trong thế giới quá tải thông tin, sự chú ý của con người trở thành tài nguyên khan hiếm nhất.

Nhà kinh tế học Albert Wenger trong cuốn "Thế giới sau vốn" đã tiết lộ một sự chuyển đổi cơ bản: nền văn minh nhân loại đang trải qua lần nhảy vọt thứ ba - từ "thiếu vốn" của thời đại công nghiệp sang "thiếu chú ý" của thời đại tri thức.

• Cách mạng nông nghiệp: Cam kết giải quyết vấn đề thiếu thực phẩm, nhưng lại gây ra tranh chấp đất đai;
• Cách mạng công nghiệp: Cam kết giải quyết vấn đề khan hiếm đất đai, nhưng chuyển sang cạnh tranh tài nguyên, tích lũy vốn;
• Cuộc cách mạng số: Chiến tranh giành sự chú ý.

Động lực cơ bản của sự chuyển biến này đến từ hai đặc điểm của công nghệ số: chi phí biên bằng không trong việc sao chép và truyền bá thông tin, cũng như tính phổ quát của tính toán AI (nhưng sự chú ý của con người thì không thể sao chép).

Dù là sự bùng nổ của Labubu trên thị trường đồ chơi潮, hay việc các streamer hàng đầu bán hàng trực tiếp, về bản chất đều là sự cạnh tranh giành lấy sự chú ý của người dùng và khán giả. Tuy nhiên, trong nền kinh tế chú ý truyền thống, người dùng, người hâm mộ, và người tiêu dùng đóng vai trò là "nhiên liệu dữ liệu" để đóng góp sự chú ý, nhưng lợi nhuận vượt trội lại bị các nền tảng, phe độ và các bên thứ ba khác độc quyền. Thế giới Web3 của InfoFi cố gắng lật đổ mô hình này — thông qua blockchain, khuyến khích bằng token và công nghệ AI, khiến cho quá trình sản xuất, truyền bá và tiêu thụ thông tin trở nên minh bạch, và cố gắng trả lại giá trị cho những người tham gia.

Bài viết này sẽ đi sâu vào phân loại dự án InfoFi, các thách thức mà nó đang đối mặt cũng như xu hướng phát triển trong tương lai.

InfoFi là gì?

InfoFi là sự kết hợp của Thông tin + Tài chính, cốt lõi là biến đổi những thông tin trừu tượng, khó lượng hóa thành những giá trị động, có thể lượng hóa. Điều này không chỉ bao gồm các thị trường dự đoán truyền thống mà còn bao gồm việc phân phối, đầu cơ hoặc giao dịch các thông tin hoặc khái niệm trừu tượng như sự chú ý, danh tiếng, dữ liệu hoặc thông tin trên chuỗi, sự hiểu biết cá nhân, mức độ hoạt động của câu chuyện.

Lợi thế cốt lõi của InfoFi thể hiện ở:

• Cơ chế phân bổ giá trị lại: Trả lại giá trị bị thống trị bởi nền tảng trong nền kinh tế chú ý truyền thống cho những người đóng góp thực sự. Thông qua hợp đồng thông minh và cơ chế khuyến khích, cho phép người sản xuất, truyền bá và tiêu thụ thông tin có thể chia sẻ lợi ích.
• Khả năng định giá thông tin: Biến đổi sự chú ý, hiểu biết, danh tiếng, mức độ hoạt động của câu chuyện trừu tượng thành tài sản số có thể giao dịch, tạo ra thị trường giao dịch cho giá trị thông tin vốn khó lưu thông.
• Tham gia với ngưỡng thấp: Người dùng chỉ cần tài khoản mạng xã hội là có thể tham gia phân phối giá trị thông qua việc sáng tạo nội dung.
• Sự đổi mới của cơ chế khuyến khích: không chỉ thưởng cho việc sáng tạo nội dung, mà còn bao gồm nhiều khâu như truyền bá, tương tác, xác thực, giúp nội dung ngách và người dùng dài đuôi cũng có thể nhận được phần thưởng. Nội dung chất lượng cao nhận được nhiều phần thưởng hơn, khuyến khích việc sản xuất thông tin chất lượng cao liên tục;
• Tiềm năng ứng dụng đa lĩnh vực: chẳng hạn, việc đưa AI vào cung cấp đánh giá chất lượng nội dung, tối ưu hóa dự đoán thị trường cho InfoFi.

Phân loại InfoFi

InfoFi bao gồm nhiều tình huống và mô hình ứng dụng khác nhau, chủ yếu có thể được phân loại thành các loại sau:

thị trường dự đoán

Thị trường dự đoán là một phần cốt lõi của InfoFi, là một cơ chế dự đoán kết quả sự kiện trong tương lai thông qua trí tuệ tập thể. Người tham gia thể hiện kỳ vọng về các sự kiện trong tương lai (ví dụ như kết quả bầu cử hoặc chính sách, sự kiện thể thao, dự đoán kinh tế, kỳ vọng giá cả, thời gian phát hành sản phẩm, v.v.) bằng cách mua bán "cổ phần" liên quan đến kết quả sự kiện cụ thể, trong khi giá thị trường phản ánh kỳ vọng tập thể của nhóm về kết quả sự kiện. Polymarket là ứng dụng đại diện cho việc quảng bá khái niệm InfoFi.

Trong khuôn khổ của InfoFi, thị trường dự đoán không chỉ là công cụ đầu cơ, mà còn là nền tảng khai thác và tiết lộ thông tin thực qua các cơ chế tài chính khuyến khích. Cơ chế này tận dụng hiệu quả của thị trường, khuyến khích người tham gia cung cấp thông tin chính xác, vì dự đoán đúng sẽ mang lại lợi ích kinh tế, trong khi dự đoán sai có thể dẫn đến tổn thất. Chính Musk cũng đã từng chia sẻ dữ liệu "Trump dẫn đầu với tỷ lệ 51% trên Polymarket" một tháng trước cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024, và bình luận rằng: "Do có liên quan đến việc đầu tư bằng tiền thật, dữ liệu này chính xác hơn so với các cuộc thăm dò truyền thống."

Dự đoán thị trường đại diện cho các nền tảng bao gồm:

• Polymarket: Thị trường dự đoán phi tập trung lớn nhất, Polymarket được xây dựng trên mạng Polygon và sử dụng stablecoin USDC làm phương tiện giao dịch. Người dùng có thể dự đoán các sự kiện như bầu cử chính trị, kinh tế, giải trí, việc ra mắt sản phẩm, v.v.
• Kalshi: Là nền tảng thị trường dự đoán hoàn toàn được quản lý bởi CFTC tại Mỹ, hỗ trợ nhận tiền gửi USDC, BTC, WLD, SOL, XRP và RLUSD thông qua sự hợp tác với nhà cung cấp cơ sở hạ tầng tiền điện tử và stablecoin Zero Hash, nhưng nhận thanh toán bằng tiền tệ hợp pháp. Kalshi tập trung vào hợp đồng sự kiện (Event Contracts), cho phép người dùng giao dịch kết quả của các sự kiện chính trị, kinh tế và tài chính. Nhờ tính tuân thủ quy định, Kalshi có lợi thế độc đáo trên thị trường Mỹ.

miệng lôi kiểu InfoFi (Yap-to-Earn)

"Miệng lùa" là cách gọi đùa của cộng đồng tiền mã hóa Trung Quốc đối với Yap-to-Earn, có nghĩa là kiếm phần thưởng thông qua việc chia sẻ quan điểm và nội dung. Ý tưởng cốt lõi của Yap-to-Earn là khuyến khích người dùng đăng tải các bài viết hoặc bình luận chất lượng cao, liên quan đến các dự án tiền mã hóa trên các nền tảng xã hội, chủ yếu thông qua việc đánh giá số lượng, chất lượng, mức độ tương tác và chiều sâu của nội dung bằng các thuật toán AI, từ đó phân phối điểm hoặc phần thưởng token. Mô hình này khác biệt với các hoạt động trên chuỗi truyền thống (như giao dịch hoặc staking), chú trọng hơn đến đóng góp thông tin và ảnh hưởng của người dùng trong cộng đồng.

「嘴撸」có đặc điểm:

• Không cần giao dịch trên chuỗi hay vốn lớn, chỉ cần tài khoản X là có thể tham gia.
• Tăng cường sự năng động của cộng đồng dự án thông qua việc thưởng cho những cuộc thảo luận có giá trị.
• Thuật toán AI giảm thiểu sự can thiệp của con người, lọc bỏ robot và nội dung kém chất lượng, đảm bảo phân phối phần thưởng minh bạch hơn.
• Điểm có thể được chuyển đổi thành airdrop token hoặc đặc quyền sinh thái, người tham gia sớm có thể nhận được lợi nhuận cao hơn.

Các dự án môi giới chính hiện tại hoặc các dự án hỗ trợ môi giới bao gồm:

Kaito AI: là nền tảng đại diện cho Yap-to-Earn, đã hợp tác với nhiều dự án, thông qua thuật toán AI đánh giá số lượng, chất lượng, tính tương tác và độ sâu của nội dung liên quan đến tiền điện tử mà người dùng đăng trên X, thưởng điểm Yap, để người dùng cạnh tranh bảng xếp hạng kiếm airdrop token.

Như vậy, người sáng tạo không chỉ có thể chứng minh hiệu quả tác động và giá trị nội dung của mình thông qua Yaps, mà còn thu hút sự chú ý chất lượng cao và chính xác; người dùng thông thường có thể nhờ vào hệ thống Yaps để khám phá nội dung chất lượng và KOL một cách hiệu quả; trong khi đó, các dự án đạt được mục tiêu kép là tiếp cận chính xác người dùng mục tiêu và mở rộng ảnh hưởng thương hiệu, tạo thành một vòng tuần hoàn sinh thái tích cực có lợi cho nhiều bên.

Kaito AI đã phát hành token trị giá hơn 90 triệu USD cho các cộng đồng (không bao gồm airdrop của Kaito), với hơn 200,000 Yapper hoạt động hàng tháng.

Cookie.fun: Cookie theo dõi tâm trí chiếm hữu (mindshare), tình trạng tương tác và dữ liệu trên chuỗi, tạo ra cái nhìn tổng quan về thị trường toàn diện, đồng thời theo dõi tâm trí chiếm hữu và cảm xúc của các dự án tiền điện tử. Hệ thống thưởng và hoạt động airdrop tích hợp trong Cookie Snaps cung cấp phần thưởng cho những người sáng tạo Cookie đóng góp cho sự chú ý của dự án.

Cookie đã hợp tác với ba dự án để triển khai hoạt động Snaps, đó là Spark, Sapien và OpenLedger. Trong đó, số người tham gia hoạt động Spark vượt quá 16.000 người, còn số người tham gia của hai dự án còn lại lần lượt là 7930 và 6810 người.

Virtuals：Virtuals không phải là một nền tảng tập trung vào Yap-to-Earn, mà là một nền tảng khởi động AI, tuy nhiên vào giữa tháng 4, trên Base đã ra mắt cơ chế phát hành mới Genesis Launch, một trong những cách kiếm điểm để tham gia phát hành bao gồm Yap-to-Earn (do Kaito hỗ trợ).

Loud：Loud như một "thí nghiệm giá trị chú ý" trong hệ sinh thái Kaito AI, đã chiếm hơn 70% thị phần trong bảng xếp hạng chú ý của Kaito thông qua hoạt động Yap-to-Earn trước khi phát hành token chính thức vào cuối tháng 5 năm 2025 thông qua đợt phát hành chú ý ban đầu (Initial Attention Offering, viết tắt là IAO). Cơ chế hoạt động của LOUD cũng xoay quanh "kinh tế chú ý", phí giao dịch thu được sau khi mở giao dịch sẽ được phân phối chủ yếu cho 25 người dùng đứng đầu bảng xếp hạng chú ý dưới dạng SOL.

Wallchain Quacks：Wallchain là một dự án AttentionFi dựa trên Solana, được hỗ trợ bởi AllianceDAO. Wallchain X Score đánh giá ảnh hưởng tổng thể của người dùng, trong khi Wallchain Quacks thưởng cho nội dung chất lượng cao và các tương tác có giá trị. Hiện tại, Wallchain Quacks tùy chỉnh LLM sẽ đánh giá nội dung của người sáng tạo hàng ngày, những người sáng tạo nội dung có giá trị, sâu sắc sẽ nhận được phần thưởng Quacks.

miệng lùa + nhiệm vụ / hoạt động trên chuỗi / xác thực: giá trị hóa đóng góp đa chiều

Cũng có một số dự án kết hợp giữa việc đóng góp nội dung và hành vi trên chuỗi (như giao dịch, staking, mint NFT) hoặc nhiệm vụ để đánh giá tổng thể những đóng góp đa chiều của người dùng.

Galxe Starboard: Galxe là một nền tảng tăng trưởng Web3, với Galxe Starboard mới nhất của mình nhằm thưởng cho những đóng góp thực sự trong các hành động ngoài chuỗi và trên chuỗi. Các dự án có thể định nghĩa nhiều lớp đóng góp, điều quan trọng không chỉ là số lượng tweet đã phát, mà còn là giá trị mang lại cho toàn bộ dự án, bao gồm mức độ tham gia bài viết, cảm xúc, truyền bá theo cách virut, tương tác với dApp, nắm giữ token, mint NFT hoặc hoàn thành các nhiệm vụ trên chuỗi.

Mirra：Mirra là một mô hình AI phi tập trung được đào tạo dựa trên dữ liệu được chọn lọc từ cộng đồng, có khả năng học hỏi từ những đóng góp theo thời gian thực của người dùng Web3. Cụ thể, những người sáng tạo đăng tải nội dung chất lượng cao trên X, tương đương với việc gửi dữ liệu xác thực cho AI; các nhân viên do thám (Scout) xác định nội dung giá trị cao trên X và đánh dấu @MirraTerminal trong phản hồi để gửi ý kiến, quyết định những nội dung nào mà AI sẽ học, giúp định hình AI thông minh.

InfoFi kiểu danh tiếng

Ethos là một giao thức danh tiếng trên chuỗi, hoàn toàn dựa trên giao thức mở và ghi chép trên chuỗi, kết hợp với chứng minh quyền lợi xã hội (Social PoS), tạo ra điểm số độ tin cậy (Credibility Score) thông qua cơ chế phi tập trung, đảm bảo tính đáng tin cậy, phi tập trung và khả năng chống lại các cuộc tấn công Sybil của hệ thống danh tiếng của nó. Hiện tại, Ethos áp dụng chế độ mời nghiêm ngặt. Chức năng cốt lõi của Ethos là tạo ra điểm số độ tin cậy, một chỉ số định lượng mức độ tin cậy của người dùng trên chuỗi. Điểm số dựa trên các hoạt động trên chuỗi và tương tác xã hội sau: cơ chế bình luận (có hiệu ứng tích lũy), cơ chế bảo lãnh (khoản thế chấp Ethereum để đảm bảo cho người dùng khác).

Ethos còn phát hành thị trường danh tiếng, cho phép người dùng đầu tư vào danh tiếng của cá nhân, công ty, DAO thậm chí là thực thể AI bằng cách mua bán "phiếu tin tưởng" và "phiếu không tin tưởng", nghĩa là đầu tư dài hạn hoặc ngắn hạn vào danh tiếng.

GiveRep: Được xây dựng chủ yếu trên Sui, nhằm mục đích chuyển đổi ảnh hưởng xã hội và sự tham gia cộng đồng của người dùng trên nền tảng X thành danh tiếng trên chuỗi có thể đo lường được, và khuyến khích người dùng tham gia thông qua phần thưởng. Dưới bài viết của người sáng tạo, nếu bình luận và nhắc đến Twitter chính thức của GiveRep, cả người bình luận và người sáng tạo sẽ nhận được một điểm danh tiếng. Để hạn chế hành vi lạm dụng, GiveRep sẽ giới hạn hành vi nhắc đến này của người dùng mỗi ngày tối đa 3 lần (bao gồm cả 3 lần), trong khi người sáng tạo có thể nhận số điểm không giới hạn mỗi ngày. Những nhắc đến từ các dự án trong hệ sinh thái Sui và từ các đại sứ sẽ nhận được nhiều điểm hơn.

Thị trường chú ý / Dự đoán

Noise：là một nền tảng phát hiện xu hướng và giao dịch dựa trên MegaETH, hiện tại cần mã mời để trải nghiệm. Người dùng có thể mua hoặc bán dự án sự chú ý.

Upside: Upside là một thị trường dự đoán xã hội (nhà đầu tư bao gồm Arthur Hayes), thưởng cho việc phát hiện, chia sẻ và dự đoán nội dung, liên kết có giá trị, tạo ra thị trường động thông qua cơ chế thích. Lợi nhuận được phân phối tỷ lệ cho người bỏ phiếu, người sáng tạo và người biên tập. Để ngăn chặn việc thao túng hồ sơ dự đoán, trọng số của lượt thích sẽ giảm trong 5 phút cuối cùng của mỗi vòng.

YAPYO：Một cơ sở hạ tầng thị trường chú ý trong hệ sinh thái Arbitrum. YAPYO cho biết, phần thưởng trong cơ chế phối hợp của nó không chỉ là lợi nhuận, mà còn là ảnh hưởng lâu dài.

Trends：có thể mã hóa X bài viết, trở thành một trend trên đường cong liên kết «gọi là Trend it». Tác giả có quyền nhận 20% phí giao dịch đường cong liên kết cho mỗi trend.

nội dung kiểm soát token