SatoshiFollower
vip

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, một thực tế thường bị bỏ qua là: hiệu suất của mô hình phụ thuộc nhiều vào chất lượng dữ liệu mà nó nhận được. Ngay cả khi là cùng một mô hình AI, khi đầu vào là các tập dữ liệu khác nhau, kết quả đầu ra của nó có thể khác nhau một cách đáng kể.



Hiện tượng này đặc biệt rõ ràng trong thị trường tài chính. Giả sử chúng ta cung cấp cho mô hình AI thông tin giá bị trễ hoặc bức tranh thị trường không đầy đủ, thì môi trường thị trường mà AI 'cảm nhận' sẽ chỉ là một cái bóng mờ của thế giới thực, luôn chậm hơn so với sự động thái thực tế của thị trường. Trong trường hợp này, quyết định mà AI đưa ra rất có thể đã lỗi thời, không thể thích ứng với môi trường thị trường đang thay đổi nhanh chóng.

Chất lượng quyết định của AI về cơ bản phụ thuộc vào các chiều thị trường mà nó có thể 'nhìn thấy'. Dữ liệu chất lượng cao, thời gian thực có thể giúp AI nắm bắt chính xác tình trạng thị trường hiện tại, thậm chí có khả năng dự đoán xu hướng trong tương lai. Ngược lại, dữ liệu chất lượng thấp hoặc lỗi thời sẽ hạn chế nghiêm trọng khả năng ra quyết định của AI.

Vì vậy, khi phát triển và ứng dụng các hệ thống AI, chúng ta không chỉ cần chú trọng đến việc tối ưu hóa thuật toán và mô hình, mà còn phải coi trọng chất lượng và tính kịp thời của dữ liệu. Chỉ khi đảm bảo AI có thể nhận được thông tin thị trường đầy đủ, chính xác và thời gian thực, nó mới có thể phát huy tối đa tiềm năng của mình, đưa ra những quyết định chính xác và có giá trị hơn.

Trong thời đại dựa trên dữ liệu này, câu nói 'dữ liệu là vua' thể hiện rõ nét trong lĩnh vực AI. Tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng không thể bị xem nhẹ, nó là chìa khóa để hệ thống AI 'nhìn thấy' hiện tại và 'dự đoán' tương lai.
Xem bản gốc
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 5
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
StablecoinEnjoyervip
· 10giờ trước
Dữ liệu rác vào, dự đoán rác ra!
Xem bản gốcTrả lời0
HappyToBeDumpedvip
· 07-18 13:51
Dữ liệu rác chỉ có thể huấn luyện ra AI rác
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-a5fa8bd0vip
· 07-18 13:50
Dữ liệu đắt như vậy là thứ mà người giàu chơi.
Xem bản gốcTrả lời0
SelfSovereignStevevip
· 07-18 13:41
Rác vào rác ra, ai hiểu thì sẽ hiểu.
Xem bản gốcTrả lời0
DaoTherapyvip
· 07-18 13:35
Cũng như giấy vụn có thể huấn luyện ra AI rác
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)