ดัชนี PMI ภาคบริการของสเปนในเดือนเมษายน

ต้องขอบคุณ memecoin ที่ใช้ Solana นักลงทุนสกุลเงินดิจิทัลได้เพิ่มเงินของเขาเป็นสองเท่าโดย 195 ในเวลาอันสั้น ตามข้อมูลที่จัดทําโดยแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบ on-chain Lookonchain นักลงทุนสกุลเงินดิจิทัลร่ํารวยในเวลาอันสั้นด้วยธุรกรรมเหรียญมีม เขาสามารถลงทุนในช่วงต้นของเหรียญมีมที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ที่เรียกว่า TEH EPIK DUCK (EPIC) และซื้อ 261.27 ล้าน EPIK ในราคา 5,300 ดอลลาร์ #HotTopicDiscussion#

ซาโตชิ 0.0006 ดอลลาร์ขายได้ในราคา 2.1 ล้านดอลลาร์ หนึ่งสัปดาห์หลังจากการลดลงครึ่งหนึ่งของ Bitcoin ซึ่งลดรางวัลการขุดลงครึ่งหนึ่งซาโตชิตัวแรกจากบล็อกแรกถูกขายในราคา 33.3 BTC มูลค่าประมาณ 2.1 ล้านดอลลาร์ หน่วยที่เล็กที่สุดของ Bitcoin คือ 1 satoshi ปัจจุบันมีมูลค่าประมาณ 0.0065 ดอลลาร์ ดังที่จะจําได้ในการลดลงครึ่งหนึ่งที่เกิดขึ้นที่บล็อก 840,000 บล็อกนี้ถูกค้นพบโดยกลุ่มการขุด ViaBTC และได้รับมหากาพย์ แม้ว่าจะเป็นเพียง 1 ซาโตชิ แต่การขายมหากาพย์นี้ซึ่งจริงๆแล้วมีมูลค่ามากกว่านั้นถูกขายเมื่อวานนี้ ไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลหรือสถาบันที่ซื้อ Epik Sat ซึ่งเริ่มเมื่อวันที่ 22 เมษายนและได้รับข้อเสนอทั้งหมด 34 รายการ การเสนอราคาสูงสุดเป็นอันดับสองสําหรับการขายมหากาพย์ซึ่งซื้อมาในราคา 33.3 BTC คือ 20 BTC เป็นที่ทราบกันดีว่าข้อมูลบางอย่างสามารถประมวลผลบน satoshis โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านโปรโตคอล Ordinals ข้อมูลเหล่านี้หรือที่เรียกว่า "จารึก" ทําให้ซาโตชิบางส่วนสามารถขายได้ในราคาที่มากกว่าที่ควรจะเป็น Casey Rodarmor ผู้สร้าง Ordinals ได้จัดหมวดหมู่ซาโตชิเหล่านี้ด้วย คนทั่วไป: ผู้ที่ไม่ใช่ซาโตชิคนแรกของบล็อก ผิดปกติ: The first satoshi obtained from each block หายาก: ซาโตชิตัวแรกที่ได้จากบล็อกแรกที่ขุดหลังจากการปรับความยากแต่ละครั้ง มหากาพย์: ซาโตชิตัวแรกที่ได้จากบล็อกแรกที่ขุดหลังจากลดลงครึ่งหนึ่งแต่ละครั้ง ตํานาน: ซาโตชิตัวแรกของแต่ละรอบ ตํานาน: ซาโตชิตัวแรกของ Bitcoin ตัวแรกที่ได้รับจากบล็อก Genesis... #ContentStar# #Gate post Highlights# #HotTopicDiscussion# #BountyCreator# #GateLive# #NewsMessenger#

6 เรื่องเล่า - 47 #altcoins 📛 🏡 รฟม. : $PROPC $RIO $LEOX $NXRA $UBXS $BOSON $ELAND $PROPS 🤖 มี: $TAO $QUBIC $RNDR $FET $PAAL $ORAI $AGIX $XNA $AGRS $AGIX $CGPT 🔐 สิทธิ ส่วน บุคคล: $ZANO $ZEPH $ATOR $AZERO $ROSE #0X0 💷 DeFi : $LINK $LDO $AAVE $CHNG $SFUND $KUJI 🕹️ เกม: $NAKA $GFAL $GHX $PZP $EPIK PYR ดอลลาร์ $SOON #3ULL ⚙️ ชั้น 1 : $KAS $INJ $KOIN $TIA $TET $RXD $NEXA AVAX ดอลลาร์ ❤️‍🔥🔃🏷️

ผู้แต่ง: Climber, Golden Finance ฉันเกรงว่าทีมงานโครงการ Azuki ไม่คาดคิดว่าเกมการยักยอกเงินที่มีกำไรน้อยกว่า 40 ล้านดอลลาร์สหรัฐไม่เพียงแต่จะติดกับดักเท่านั้น แต่ยังทำให้ตลาด NFT ทั้งหมดจมดิ่งลงไปในหล่มอีกด้วย ในเดือนพฤษภาคมของปีนี้ ตลาด NFT นำเข้าสู่ช่วงเวลาที่มืดมนที่สุด และเทรดเดอร์จำนวนมากเข้าสู่ตลาดอย่างมั่นใจเพื่อซื้อจุดต่ำสุด อย่างไรก็ตาม สิ่งต่าง ๆ กลับตาลปัตร เริ่มตั้งแต่วันที่ 28 มิถุนายน ภายใต้การดำเนินการลึกลับของปาร์ตี้โครงการ Azuki การเปิดตัวซีรี่ส์ใหม่ "Azuki Elementals" ทำให้ความเชื่อของชุมชน Azuki ทั้งหมดพังทลายลงและราคาของซีรี่ส์ทั้งหมดดิ่งลง สำหรับรายละเอียด โปรดคลิกที่บทความก่อนหน้าของ Jinse Finance: "Golden Observation | ชุมชนเอาใจใส่ เอาชนะชุมชน Azuki และกลายเป็น Zagabond Learning Experiment" "ไม่เพียงแค่นั้น โครงการ Blue-chip NFT กระแสหลักหลายโครงการ ซึ่งรวมถึง BAYC ก็ประสบกับการลดลงโดยทั่วไปเช่นกัน Yuga Labs ในฐานะผู้นำโครงการ NFT...

AI และบล็อกเชน: จากเทคโนโลยีสู่การประยุกต์ใช้งาน การพัฒนาที่รวดเร็วของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ในช่วงที่ผ่านมาได้รับการมองว่าเป็นจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ การเกิดขึ้นของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้เพิ่มประสิทธิภาพในหลากหลายอุตสาหกรรมอย่างมีนัยสำคัญ โดยมีการประเมินว่าได้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมของสหรัฐอเมริกาประมาณ 20% ในขณะเดียวกัน ความสามารถในการทั่วไปที่เกิดจากโมเดลขนาดใหญ่ถูกมองว่าเป็นรูปแบบการออกแบบซอฟต์แวร์ใหม่ที่แตกต่างจากการออกแบบโค้ดที่แม่นยำในอดีต การพัฒนาซอฟต์แวร์ในปัจจุบันจึงเน้นการฝังเฟรมเวิร์กของโมเดลขนาดใหญ่ที่มีความสามารถในการทั่วไปสูงลงในซอฟต์แวร์ ทำให้ซอฟต์แวร์มีความสามารถในการแสดงออกและความสามารถในการป้อนและส่งออกข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้น เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกได้สร้างกระแสใหม่ให้กับอุตสาหกรรม AI และกระแสนี้ก็เริ่มแพร่กระจายไปยังอุตสาหกรรมสกุลเงินดิจิทัลแล้ว. รายงานนี้จะสำรวจรายละเอียดเกี่ยวกับพัฒนาการของอุตสาหกรรม AI การจำแนกประเภทเทคโนโลยี รวมถึงผลกระทบของการประดิษฐ์เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกต่ออุตสาหกรรม จากนั้นจะวิเคราะห์อย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับ GPU การประมวลผลคลาวด์ แหล่งข้อมูล และอุปกรณ์ขอบในด้านการเรียนรู้เชิงลึกต่างๆ