Оновлення ринку

AI Агент: Наступний етап революції штучного інтелекту Швидкість розвитку штучного інтелекту вражає. Майбутнє безумовно буде під керівництвом ШІ, і якщо додати ще один ключовий елемент, то це безумовно буде поєднання ШІ та криптографічних технологій. Наразі ШІ увійшов у нову стадію: Агент ШІ. Як з точки зору уявлення, так і з точки зору реальних сценаріїв застосування, Агент ШІ сповнений обіцяючого потенціалу. Хвиля часу накочує, ми повинні йти в ногу з її кроками. Останнім часом я також вивчав знання, пов'язані з AI Agent, ця стаття фіксує мій навчальний шлях, сподіваюся, вона допоможе всім краще зрозуміти цю нову галузь. Це перша стаття з серії посібників для початківців з AI Agent, яка має на меті допомогти читачам сформувати загальне сприйняття та системне розуміння. У подальшому ми будемо продовжувати поглиблене дослідження цієї сфери, постійно вдосконалюючись, щоб скористатися можливостями, які приносить хвиля AI. A

Протягом минулого тижня чистий приплив коштів у ETF Біткоїна тривав, досягнувши 9,2 мільярда доларів, а ціна досягла максимума в 105,000 доларів; хоча з Ethereum було виведено 3,800 мільйона доларів, ціна все ж значно зросла. Популярні токени, такі як MOODENG, показали відмінні результати, а Мемекоїни були активними. Американський фондовий ринок пережив коливання під впливом торгівлі та фінансових звітів. Інвестиційні ризики потребують обережності.

#CPI Data Incoming# #Altcoin Season Update# Рої

Останнім часом ринок криптоактивів продовжує перебувати в низькому стані, ціни на нішеві токени та деякі основні активи значно падають. Токени, пов'язані з ШІ, та токени знаменитостей демонструють погані результати, основною причиною є відсутність реальних продуктів та стабільних моделей прибутку. Інвесторам терміново потрібно підписатися на проекти з реальним доходом, щоб впоратися з ринковими труднощами.

Нещодавно стартапи в Китаї запустили універсальний AI Agent, який викликав увагу, оскільки він демонструє потужний потенціал у Web3. AI Agent може самостійно приймати рішення та виконувати завдання, поділяючись на одноагентні та багатоагентні типи. Незважаючи на те, що популярність застосувань у Web3 дещо знизилася, все ще існують інноваційні проекти, які досліджують, і в майбутньому поєднання з MC може забезпечити децентралізований механізм довіри, що стикається з технічними викликами.