Комунікаційна структура

MCP (протокол контексту моделі) забезпечує єдиний стандарт для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами, підвищує автономність виконання, сприяє співпраці між кількома агентами та підвищує ефективність розробки. Відповідні проекти, такі як DeMCP, DARK та інші, перебувають у стадії розвитку, хоча стикаються з кризою довіри та викликами інтеграції технологій, проте протокол MCP має широкий потенціал застосування в таких сферах, як децентралізоване фінансування.

Крипто ринок зріс на 12% у липні Ці Альткоїни з провідних наративів наразі ведуть гонку. Ви тримаєте щось із цього?👇 🔴 RWA $YBR +73% $WELF +51% $PRCL +36% $ATR +34% $CPOOL +27% ⚪ Штучний інтелект $SKYAI +77% $NEURAL +45% $BOTTO +31% $XNA +27% $DEAI +23% 🟢 ДеПІН $AUKI +37% $HNT +32% $PIN +28% $STORJ +26% $AKT +24% 🟣 Рівень 1 $XLM +61% $XPR +53% $TIA +34% $ADA +23%

#SKYAI# така ситуація, якщо маркетмейкер ще дозволить цій монеті падати, то це справді вже з головою не все гаразд.

MCP та AI Agent: нова парадигма застосування штучного інтелекту Вступ до концепції MCP Традиційні чат-боти в сфері штучного інтелекту часто страждають від нестачі персоналізованих ролей, що призводить до одноманітних відповідей і відсутності людяності. Щоб вирішити цю проблему, розробники впровадили концепцію "людської ролі", наділяючи ШІ певними ролями, характером і тоном. Однак навіть з багатими "людськими ролями" ШІ залишається лише пасивним відповідником, не здатним виконувати завдання або здійснювати складні операції. Щоб перетворити ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань, з'явився відкритий проект Auto-GPT. Він дозволяє розробникам визначати для ШІ ряд інструментів і функцій та реєструвати ці інструменти в системі. Коли користувач робить запит, Auto-GPT генерує відповідні команди виконання на основі попередньо визначених правил і інструментів, автоматично виконує завдання та повертає результати. Хоча Auto-GPT в певній мірі

MCP (модельний контекстний протокол) спрощує взаємодію між AI Agent та зовнішніми інструментами, забезпечуючи єдиний стандарт зв'язку, що підвищує автономні можливості виконання. Це робить застосування AI Agent у таких сферах, як Блокчейн та шифрування активів, більш ефективним. Незважаючи на те, що більшість проектів наразі перебуває на стадії перевірки концепції, MCP все ще вважається важливою силою, що сприяє розвитку AI агентів у майбутньому.