Mafin 2.5 шляхом зміни пошукових оригіналів досягла 98,7% точності в FinanceBench

AIMPACT повідомлення, 4 травня (UTC+8), Vectorless RAG, видаливши векторну базу даних, навпаки підвищив точність пошуку. Система стилю PageIndex змінила традиційну логіку пошуку, більше не запитуючи “який текстовий блок найближчий до запиту”, а безпосередньо визначаючи “де в документі знаходиться відповідь”. Ця зміна дозволила системі Mafin 2.5 досягти 98,7% точності у тесті FinanceBench, і цей результат був досягнутий не завдяки кращій моделі вбудовування, а завдяки зміні пошукових примітивів. Традиційні системи векторного RAG мають внутрішні обмеження при обробці складних вкладених запитів (наприклад, “операційний дохід за третій квартал 2024 року, без урахування витрат на реорганізацію”) та точних числових запитів, і саме це є ключовою причиною, чому Vectorless RAG може забезпечити більш точний пошук.