Нещодавно все більше обговорюється всередині Федеральної резервної системи вплив штучного інтелекту. Ліза Кук висловила досить цікаву точку зору — вона вважає, що масштабне впровадження штучного інтелекту може підвищити рівень безробіття в США, а це саме та проблема, з якою Федеральна резервна система наразі найважче справлятися.

Чесно кажучи, ця побоювання не є безпідставною. Ми бачимо, що в усіх галузях прискорюється впровадження AI — від виробництва до сфери послуг, і підвищення ефективності має свою ціну — структурний тиск на зайнятість. Проблема в тому, що якщо рівень безробіття в США справді зросте через автоматизацію AI, традиційні інструменти монетарної політики можуть виявитися безсилі.

Основна ідея Кук полягає в тому, що — Федеральна резервна система важко ефективно реагувати на цю тенденцію безробіття, викликану технологічним прогресом, за допомогою звичайних засобів. Це не просто коливання економічного циклу, а структурна зміна. Підвищення або зниження процентних ставок не змінить основний факт — що AI замінює людську працю.

Це також пояснює, чому останнім часом обговорення впливу AI на ринок праці викликає таку активну реакцію у фінансових колах. Якщо рівень безробіття в США продовжує зазнавати тиску через технологічний прогрес, то політики, можливо, потребують не лише монетарної політики, а й більш глибоких структурних реформ і програм перепідготовки працівників. Це довгострокова проблема, і ринок уважно стежить за тим, як Федеральна резервна система буде реагувати.