CT спав на найбільшому децентралізованому AI-проекті 2025 року


Jensen виступає на All-In, CT інвестує в TAO
але справжня робота вже була зроблена
прорив у децентралізованому навчанні AI вже стався 9 місяців тому
У червні 2025 року @0G_labs опублікували статтю на arXiv під назвою DiLoCoX
фреймворк, який навчав модель з 107B параметрів на 20 децентралізованих вузлах через стандартний інтернет 1 Gbps
результат:
3 728 токенів/с проти 10.4 для AllReduce
це покращення у ефективності комунікації у 357 разів
валідація фреймворку, але єдиний публічний бенчмарк на цьому рівні ефективності
і фактично ніхто не висвітлював це
- Bittensor's Covenant-72B — це один навчених моделей
- DiLoCoX — це фреймворк для навчання будь-якої моделі на децентралізованій інфраструктурі, абсолютно інша категорія
за ним стоїть повний стек: обчислення, зберігання, децентралізована автентифікація та блокчейн — жоден інший проект не поєднує всі чотири рівні
Jensen лише підтвердив тезу, яку @0G_labs вже довели рік тому
1 квітня вони виступатимуть на EthCC Cannes, наступна глава вже близько
TAO-6,85%
0G-3,98%
Переглянути оригінал
post-image
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити