Останнім часом у сфері ШІ всі говорять про "колапс моделей" — як тільки ШІ "з'їде" забагато сміттєвих даних, деградація інтелекту — це лише питання часу. Ось тоді Perle Labs і вийшла.

Команда має серйозну базу — засновник прямо стрибнув з Scale AI (той unicorn з оцінкою 29 млрд), забрав з собою фахівців з MIT та Meta, отримав 17,5 млн доларів під лідерством Framework, спеціалізуючись на даних "без спотворень".
Вони обійшли стандартну конвеєрну розмітку, на яку здатен кожен, і безпосередньо займаються Expert-in-the-loop. Наприклад, медичні дані мають перевіряти справжні лікарі, інженерні креслення — інженери. За офіційними даними, точність на 70% вища за Amazon Rekognition.
Найцікавіше те, що все це працює на Solana, кожна перевірка даних заходить у блокчейн, хто виконував роботу і яка якість — все прозоро. Coinbase вже внесла $PRL до дорожної карти.
У майбутньому ШІ могутиме конкурувати не лише за обчислювальну потужність, а й за те, у кого в руках дані "чистіше".
#PerleAI # ToPerle
— учасник кампанії спільноти @PerleLabs