Найкращі LLM моделі для кодування


1. Claude Opus 4.6
Модель №1 для кодування, непревершена в мультифайловому аналізі та виправленні реальних помилок
Бенчмарк: 80.8% SWE-bench
2. Gemini 3.1 Pro
Новітній флагманський продукт Google, подвоєне міркування порівняно з Gemini 3 Pro
Бенчмарк: 80.6% SWE-bench
3. MiniMax M2.5
Найкраща відкритокодова модель, 230B параметрів, потужне агентивне кодування за низькою ціною
Бенчмарк: 80.2% SWE-bench
4. GPT-5.4
Найуніверсальніша, перша модель з нативним комп'ютерним використанням, яка перевершує людську продуктивність
Бенчмарк: 77.2% SWE-bench
5. Grok 4.2 Beta
Найунікальніша за архітектурою модель на даний момент, чотири спеціалізовані AI агенти, що працюють паралельно на кожному складному запиті
Бенчмарк: Топ 10 SWE-bench Verified (Beta, точна оцінка буде оголошена )
У будь-якому випадку, з усіх моделей я б обрав Opus 4.6, особливо якщо ви можете дозволити собі підписку Max 20×
Claude все ще найкраще справляється з кодуванням у моєму досвіді
Але все змінюється дуже швидко, тому стежте за новими LLM моделями, які з'являються
Переглянути оригінал
post-image
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити