長期以來,通用機器人受困於人類主導的數據採集瓶頸,效率偏低。NEO的出現改變了這一局面——它能夠自主採集數據、獨立完成學習,打破了這道天花板。



這套擴展方案為什麼能跑通?兩個驅動輪不能少:一是源源不斷產生的機器人新數據,二是作為底層引擎、持續進化的視頻世界模型。兩者相輔相成,形成了自我迭代的正反馈閉環。
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
DoomCanistervip
· 01-13 06:55
卧槽,這才是正道啊,自主學習的機器人早該出現了 這NEO確實狠,數據自己生成自己學,再也不用996外包標註員了 感覺視頻模型這塊才是關鍵,正反馈一旦跑起來,後面就是指數增長吧 人類標註真的成瓶頸好久了,終於有人動真格 這閉環一旦穩定,後面的競爭對手怎麼玩?
Переглянути оригіналвідповісти на0
rekt_but_not_brokevip
· 01-13 06:48
呃 NEO ця логіка самостійного навчання дійсно має дещо цікаве... але сама ідея самовдосконалення через замкнений цикл все ж викликає питання кажуть, чи справді це працює, чи знову чергова хвиля концептуального хайпу data flywheel звучить круто, але як це реалізується на практиці дані роботів вже активно поширюються, чи цього разу це надійно
Переглянути оригіналвідповісти на0
ThreeHornBlastsvip
· 01-13 06:47
Добре, ідея, що робот сам навчається — справді звучить як справжня чорна технологія, але здається, що це трохи перебільшено. Зворотній зв'язок у замкнутому контурі мене трохи збиває з пантелику, коротко кажучи, чим більше працює, тим швидше? Якщо Neo дійсно зможе подолати цей бар'єр, то варто звернути на нього увагу. Збір даних автоматично... якщо це дійсно зможе стабільно працювати, то це відкриває нові горизонти. Зачекайте, а чи не стане це все більш диким і самостійним?
Переглянути оригіналвідповісти на0
staking_grampsvip
· 01-13 06:46
Вау, робот може навчатися самостійно? Тепер людські аннотатори даних можуть залишитися без роботи
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити