Злиття AI та криптовалют останнім часом часто виходить за межі. Дані, що надходять з Inference Labs, добре це ілюструють — кількість zkML-доказів, згенерованих у мережі, вже перевищила 3.02 мільярда.
Здається, це чисто цифровий показник, але що насправді він означає? Це не лише питання масштабу. Технологія нульових знань машинного навчання доводить, що можливо — запускати моделі машинного навчання у мережі, при цьому зберігаючи приватність та підтверджуючи результати. Це не дрібниця. З технічної точки зору, це означає, що zkML перейшло від теоретичної концепції до масштабного застосування.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
18 лайків
Нагородити
18
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
WhaleWatcher
· 01-11 04:40
300 мільйонів доказів звучить круто, але поки що не бачу якихось реальних застосувань
Теорія zkML дійсно захоплююча, приватність + верифікація, але чи зможе вона дійсно принести щось цінне в мережі
Трохи перебільшено через цифри, почекаємо і подивимося
Переглянути оригіналвідповісти на0
nft_widow
· 01-08 11:53
3億個 доказів, звучить круто, але справжнє мене захоплює те, що ця річ нарешті перестала бути лише паперовими обіцянками
---
zkML ця логіка, якщо справді запуститься, одночасно вирішить приватність і валідацію? Порівняно з нинішніми проектами, що "зрізають" цибулину, це набагато краще
---
Зачекайте, чи цей швидкий ріст цифр — справжній попит, чи знову гра з концепціями? Потрібно почути думку тих, хто реально використовує
---
Запуск ML-моделей на ланцюгу і при цьому зберігаючи приватність — звучить як сон, але якщо це справді станеться, Web3 доведеться знову перебудовуватися
---
Якщо Inference Labs справді реалізується, потрібно звернути на це увагу
---
Проблема в тому, чи ці докази дійсно використовуються кимось, чи всі просто роблять "клікабельні" транзакції
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasGuru
· 01-08 11:47
Більше ніж 300 мільйонів доказів — звучить вражаюче, але справжня крутість у комбінації приватності + верифікації. Не перебільшуючи, це дійсно змінює правила гри
Переглянути оригіналвідповісти на0
ProveMyZK
· 01-08 11:26
Більше 300 мільйонів доказів? Це справжня еволюція захисту приватності, а не той тип, що постійно роздуває мильні бульбашки
Переглянути оригіналвідповісти на0
ser_ngmi
· 01-08 11:26
3 мільярди доказів? Звучить круто, але справжній сенс полягає у поєднанні приватності + верифікації, саме це є сигналом для справжнього зльоту zhML
Злиття AI та криптовалют останнім часом часто виходить за межі. Дані, що надходять з Inference Labs, добре це ілюструють — кількість zkML-доказів, згенерованих у мережі, вже перевищила 3.02 мільярда.
Здається, це чисто цифровий показник, але що насправді він означає? Це не лише питання масштабу. Технологія нульових знань машинного навчання доводить, що можливо — запускати моделі машинного навчання у мережі, при цьому зберігаючи приватність та підтверджуючи результати. Це не дрібниця. З технічної точки зору, це означає, що zkML перейшло від теоретичної концепції до масштабного застосування.