У сфері розробки DeFi, ігор на блокчейні та Web3-додатків постійно виникає одна й та сама проблема, яка засмучує безліч інженерів — якість даних. Дані надходять занадто повільно, підробляються, їх вартість занадто висока… Навіть найрозумніші смарт-контракти не витримують потоку сміттєвої інформації. Ця перешкода зупиняє розвиток усього індустрії.

Перед нами стоїть ключове питання: як зробити так, щоб блокчейн-система надійно отримувала та перевіряла інформацію з реального світу? Це питання не лише технологічне, а й питання довіри.

Команда APRO має досить репрезентативний склад — інженери, дата-сайентисти, представники великих компаній і досвідчені фахівці у криптосфері. Їхній консенсус дуже простий: без надійного рівня даних неможливо говорити про децентралізоване майбутнє. Вони ретельно досліджували, чому попередні оракули зазнавали труднощів — їх легко атакувати, відповіді затримуються, механізми стимулювання неправильно налаштовані. У періоди обмежених ресурсів і повільного прогресу вони поступово сформували характер проекту: стабільність і обережність у кожному кроці, ретельна перевірка кожного етапу, особлива увага до слова "довіра".

Перший продукт був далекий від ідеалу. На початку його функціонал був простим — він міг обробляти лише цінові дані і часто давав збої. Дані з поза блокчейну не співпадали з внутрішніми даними, вартість перевірки була неймовірно високою, затримки тривалий час турбували команду. Але вони не ухилялися від проблем, а навпаки — йшли назустріч викликам. Вони експериментували з поєднанням обчислень поза блокчейном і верифікації всередині нього, поступово розробили дві системи — "передача даних" і "завантаження даних" — перша орієнтована на швидкість, друга — на точність. Іронія полягає в тому, що ця, здавалося б, "неідеальна" гнучкість стала їхньою ключовою конкурентною перевагою.

У процесі технічних ітерацій команда зрозуміла, що лише математика і криптографія недостатні. Вони впровадили механізм верифікації на основі штучного інтелекту — не для хайпу, а щоб створити багаторівневий захист у мережі. Моделі AI здатні в реальному часі виявляти аномальні дані, перехресно перевіряти кілька джерел, значно підвищуючи стійкість системи.