Колишній фармацевт втомився тонути у введенні даних і факсах. Звучить знайомо? Цієї розчарованості стала іскрою для стартапу.
Юніс Ку створила Asepha — платформу на базі штучного інтелекту, яка автоматизує нудну роботу, яку ніхто не хоче виконувати. Ми говоримо про обробку рукописних рецептів, коди перевірки, обробку паперових факсів (повірте або ні, але вони все ще засмічують поштові скриньки).
Технічний стек? Машинне навчання виконує важку роботу. Вигода? Медичні працівники повертають свій час замість боротьби з застарілими робочими процесами. Це гарний приклад того, як визначення реальних болючих точок і впровадження AI-рішень може створити реальну цінність. Такий крок мають робити більше засновників.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
0xSunnyDay
· 5год тому
Ха-ха, справжній засновник, який виліз із медичних окопів, цей болючий момент дійсно влучає у саме серце.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SelfMadeRuggee
· 17год тому
ngl У медичній галузі все ще використовують факсимільні апарати — це справді дивно, але ідея вирішення цієї проблеми з точки зору фармацевта дійсно влучна... давно вже хтось мав це зробити
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeLover
· 17год тому
Ха-ха, від фармацевта до підприємця — це справжній спосіб вловити болючу точку, а не вигадану уявну потребу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RektRecorder
· 18год тому
ngl Медична система все ще використовує факс — це дійсно дивно, я в захваті від ходу фармацевта, який повернувся до AI-стартапу
Колишній фармацевт втомився тонути у введенні даних і факсах. Звучить знайомо? Цієї розчарованості стала іскрою для стартапу.
Юніс Ку створила Asepha — платформу на базі штучного інтелекту, яка автоматизує нудну роботу, яку ніхто не хоче виконувати. Ми говоримо про обробку рукописних рецептів, коди перевірки, обробку паперових факсів (повірте або ні, але вони все ще засмічують поштові скриньки).
Технічний стек? Машинне навчання виконує важку роботу. Вигода? Медичні працівники повертають свій час замість боротьби з застарілими робочими процесами. Це гарний приклад того, як визначення реальних болючих точок і впровадження AI-рішень може створити реальну цінність. Такий крок мають робити більше засновників.