Друзі, минулого місяця я майже уникнув катастрофи — майже потрапив у пастку власної автоматичної торгової стратегії. Це не був різкий обвал ринку і не технічна помилка, а просто ігнорування тих, здавалося б, зайвих перевірок, які я зробив. Кожен із наведених нижче уроків — це цінний досвід, здобутий за реальні гроші. Не хочу прокинутися завтра і побачити, що автоматична програма о 3 ночі обміняла всі ETH на якусь малу монету, тому уважно прочитайте.

**Перший урок: перевіряйте "обмеження пам’яті" AI**

Чи траплялося вам таке — автоматична система аналізує "усі протоколи екосистеми SOL за останні три місяці та зміни міжланцюгової ліквідності", а вже на другому місяці починає говорити нісенітниці? Мені таке траплялося. Згодом я зрозумів, що проблема у обсязі пам’яті контексту. Система починає збоїти, коли її наповнюють 2048 токенами — вона наче проривається, і дані починають витікати.

Рішення дуже просте: не очікуйте, що вона обробить все одразу. Розділіть складні завдання на послідовні етапи. Замість того, щоб аналізувати всю екосистему одразу, зробіть так: перший крок — перевірте обсяг торгів Jupiter за останні 90 днів, другий — порівняйте з показниками Raydium за той самий період, третій — знайдіть п’ять пар із найбільшими відхиленнями. Використовуйте систему як робітника, а не як універсального бога.

**Другий урок: слідкуйте за "свіжістю" даних**

Найстрашніше — не помилка системи, а те, що ви думаєте, ніби вона працює з найновішими даними, а насправді — з застарілими. Одного разу я просив її налаштувати час міжланцюгових операцій, враховуючи реальні витрати Gas, і з нетерпінням чекав результату — а вона використала середнє значення за 24 години тому. Це коштувало мені багато зайвих грошей.