Прогнозуючі орієнтири завжди були прихованими героями у Web3 — тихими, але ключовими. Останнім часом фокус галузі змістився з бурхливого розвитку DeFi до зіткнення та інтеграції AI і RWA (реальних світових активів), і потреба у даних також змінилася — більше не просто перенесення цифр у блокчейн, а реальні, динамічні та мислячі дані.

Проект APRO останнім часом став популярним і є яскравим представником цієї хвилі. За ним стоїть не просто багатозв’язкова мережа прогнозуючих орієнтирів, а прагнення створити AI-двигун для обробки даних. Основна мета дуже цікава: стати "цифровими органами чуття", яким можна довіряти у майбутніх масивних AI-агентах.

**Чому старі методи прогнозуючих орієнтирів недостатні у епоху AI-агентів?**

Зараз AI і блокчейн мають глибоко інтегруватися, але застрягли через одну велику проблему — ізольовані дані. Традиційні прогнозуючі орієнтири в основному виконують одну функцію — переносять одновимірні дані (наприклад, поточну ціну конкретного токена) у блокчейн.

Але що потрібно справжньому AI-агенту? Він має самостійно приймати рішення, швидко реагувати на складні реальні зміни. Уявімо агента, який автоматично виконує арбітражні стратегії у DeFi. Йому потрібні не лише ціни токенів.

Також потрібно враховувати глибину ордерів на біржах. Реально слідкувати за великими переказами на блокчейні. Розуміти, як раптовий сплеск у соцмережах вплине на ринкову емоцію. Навіть виявляти ознаки чорних лебедів.

Ці дані мають багато вимірів, швидко оновлюються і мають складні зв’язки — якщо користуватися старими методами і переносити їх по одному, агент вже давно пропустив найкращий момент для рішення. А ще важко гарантувати достовірність, актуальність і багатовимірну зв’язність даних.

**Що прагне вирішити APRO?**

Головна інновація у тому, що він перетворює прогнозуючий орієнтир із пасивного "переносчика даних" у активний "двигун агрегації та пізнання даних".

По-перше, багатозв’язкова сумісність. AI-агент не обмежується однією мережею — йому потрібно перетинати ланцюги, щоб сприймати потоки даних з різних екосистем. APRO як багатозв’язкова мережа прогнозуючих орієнтирів може агрегувати інформацію з різних блокчейнів і джерел, обробляти її у єдиному форматі.

По-друге, AI-інтеграція. За допомогою машинного навчання і аналізу даних APRO не лише збирає сирі дані, а й обробля їх у реальному часі, встановлює зв’язки, прогнозує тренди і видає справжнє "пізнання", а не просто цифри.

Ще один важливий аспект — децентралізований механізм верифікації. Кілька вузлів спільно підтверджують і оновлюють дані, забезпечуючи їхню достовірність і запобігаючи єдиній точці відмови або зловмисним змінам. Це особливо важливо для агентів, що вимагають високої довіри.

**Чому це стає особливо актуальним зараз?**

Застосування AI-агентів у блокчейні зростає. Арбітраж у DeFi, управління ризиками, розподіл активів — все це вимагає швидкого доступу до надійних даних і швидкої реакції. Якщо інфраструктура даних не буде достатньою, ефективність і безпека всієї екосистеми постраждають.

Зростання RWA також сприяє цьому. Коли на блокчейні починають відображати реальні активи, точність і своєчасність даних стають справжнім питанням довіри. Це не просто технологічна показуха, а реальний ризик-менеджмент.

Проекти на кшталт APRO привертають увагу, бо вони захоплюють ключовий момент еволюції Web3 — від одновимірних потреб до багатовимірних пізнавальних. Прогнозуючі орієнтири вже не другорядні, а фундамент для успішної еволюції всієї екосистеми. У контексті AI і RWA той, хто зможе краще вирішити питання достовірності, актуальності та багатовимірної зв’язності даних, матиме слово у наступній епосі.