Коли системи ШІ поширюються, незначні неточності мають тенденцію накопичуватися у більші проблеми по всій мережі. Шар перевірки, який перекресно валідовує результати з кількома моделями, може це вирішити. Запускаючи відповіді через різні моделі та структуруючи результати, ви отримуєте більш чіткі, надійні сигнали замість сирих, неперевірених даних ШІ. Цей підхід змінює наше уявлення про надійність ШІ у децентралізованих системах.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 6
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
HodlAndChillvip
· 12-12 21:03
Метод крос-валідації з кількома моделями дійсно хитрий, відчувається, ніби AI обладнаний детектором BS
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainDetectivevip
· 12-12 21:02
Згідно з даними на блокчейні, ця логіка багатомодельної крос-валідації насправді давно мала бути впроваджена. Маленька помилка, що накопичується, може стати великою проблемою? Це очевидно, у децентралізованих системах одна проблема з вузлом може спричинити каскадне поширення, я давно це передбачав. Головне — деталі дизайну рівня валідації — хто вирішує розподіл ваг моделей, чи знову це будуть кілька великих гравців, що мають вплив?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearEatsAllvip
· 12-12 21:01
Перевірка кількох моделей через перехресну валідацію насправді давно вже мала бути випущена, але справжнє впровадження ще потрібно почекати
Переглянути оригіналвідповісти на0
ProbablyNothingvip
· 12-12 20:58
Перевірка за допомогою кількох моделей дійсно є крутою ідеєю, інакше ілюзії AI будуть посилюватися все більше і більше.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenSherpavip
· 12-12 20:51
Насправді дозвольте мені розібрати це—якщо проаналізувати дані щодо поширення моделей, то історично ми бачили, як цей саме прецедент управління втілювався у виборчих динаміках. Емпіричні докази свідчать, що рамки крос-валідації кардинально змінюють вимоги до кворуму в децентралізованих мережах. Чесно кажучи, саме тому токеноміка має значення.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PaperHandSistervip
· 12-12 20:45
Справжня проблема полягає не в AI, а в тому, що ми взагалі не продумали, як його перевіряти
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити