Люди дедалі більше покладаються на AI для прийняття рішень, але коли моделі обчислюють, оцінюють і діють у куточках, які ми не бачимо, довіру часто важко встановити. Саме на це відчуття тривоги й реагує Inference Labs.

Ключова ідея, запропонована @inference_labs, дуже проста: якщо майбутнє суспільство має співіснувати з AI, процеси прийняття рішень мають бути доказовими, перевірюваними і підзвітними.

Виходячи з цієї концепції, вони створили Inference Network, що дозволяє кожному позаланцюговому висновку генерувати доказ, який можна перевірити на ланцюзі.

У поєднанні з відкритим інструментом JSTprove і планом для zkML-схем, процес інференції перестає бути «чорною скринькою», а стає аудитованою дією.

Від автоматизованої торгівлі до багатосуб’єктної взаємодії і будь-яких сценаріїв, що покладаються на оцінку моделей, перевірювана інференція робить співпрацю між людьми й машинами більш стабільною і прозорою.

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @easydotfunX