Скануйте, щоб завантажити додаток Gate
qrCode
Більше варіантів завантаження
Не нагадувати сьогодні

Ви коли-небудь замислювалися, як моделі ШІ виходять за межі простого читання слів і насправді розуміють контекст?



Ось де виникає семантична глибина. Деякі інструменти покращення тепер впроваджують шарі міркувань у запити — подумайте про це як про навчання моделі з'єднувати точки, які вона ніколи не бачила явно. Замість поверхневого узгодження шаблонів ці системи використовують прихнане світове знання, закладене в навчальних даних.

Зміна? Від "що це означає" до "що це значить". Ця різниця має значення, коли ви створюєте агентів, які повинні виводити намір, а не просто розбирати синтаксис.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 4
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
BearMarketBarbervip
· 16год тому
Сказати просто, що великі моделі повинні почати справді "думати", а не просто механічно імітувати, це і є точка прориву.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SmartContractRebelvip
· 16год тому
Сказати по-простому, це означає, що AI дійсно має думати, а не просто гадати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StablecoinGuardianvip
· 16год тому
Сказавши прямо, це означає навчити ШІ "розуміти" замість того, щоб просто заучувати, вірно? Це і є справжнє розуміння.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MagicBeanvip
· 16год тому
Кажучи простіше, AI нарешті не лише на поверхні.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити