В MIT допустили заміну 11,7% робочої сили штучним інтелектом - ForkLog: криптовалюти, ІІ, сингулярність, майбутнє

# У MIT допустили заміну 11,7% робочої сили штучним інтелектом

Штучний інтелект здатний замінити 11,7% робочої сили на ринку праці США, що еквівалентно $1,2 трлн річних зарплат. Про це пише CNBC з посиланням на дослідження Массачусетського технологічного інституту (MIT).

Аналіз провели з використанням інструмента моделювання ринку праці під назвою Iceberg Index. Його розробили спеціалісти MIT спільно з Ок-Ріджською національною лабораторією.

Індекс моделює зайнятість 151 млн американських співробітників по всій країні та вплив на них штучного інтелекту. Інструмент допомагає зрозуміти, які зміни чекають ринок праці.

Для законодавців, які планують великі інвестиції в перепідготовку та навчання, індекс пропонує поглянути на карту змін по штатах.

«Ми створюємо цифрового двійника ринку праці США», — зазначив директор ORNL та спільний керівник дослідження Прасанна Балапракаш.

Iceberg Index показує, як нейромережі змінюють задачі, навички, ролі та потоки робочої сили задовго до того, як ці зміни проявляться в реальній економіці.

Модель розглядає 151 млн працівників як окремих агентів зі своїми навичками, завданнями, професіями та місцем роботи.

Згадані $1,2 трлн відповідають сумарним зарплатам людей, чия робота пов'язана з рутинними функціями в сферах HR, логістики, фінансів та офісного адміністрування. Також враховується зміна ролей у сфері інформаційних технологій та обчислювальної техніки.

Дослідники підкреслили, що індекс не покликаний прогнозувати майбутні скорочення. Він описує, що вже здатні робити ІІ-системи, і надає політикам структурований інструмент для вивчення гіпотетичних сценаріїв до прийняття ключових рішень і законів.

Співпраця з владою

Для моделювання експерти залучили дані про трудові ресурси, надані владами Теннессі, Північної Кароліни та Юти.

В офіційному плані дій Теннессі щодо розвитку кадрового потенціалу в сфері ШІ згадується Iceberg Index. Влада Юти має намір найближчим часом представити аналогічний документ.

Сенатор штату Північна Кароліна ДеАндреа Сальвадор повідомила, що в дослідженні її привабив спосіб виявлення ефектів, які упускають традиційні інструменти. За її словами, однією з найкорисніших можливостей є деталізація результатів до локального рівня.

«Можна визначити, що в певному окрузі є деякі навички, а потім співвіднести їх з можливістю автоматизації або розширення», — зазначила вона.

Практична користь

Команда Iceberg Index створила інтерактивне середовище моделювання, яке дозволяє штатам експериментувати з різними важелями політики — від перерозподілу коштів на оплату праці до коригування програм навчання.

«Проект дає можливість політикам та бізнес-лідерам виявляти проблемні області, визначати пріоритети в навчанні та інвестиціях в інфраструктуру і тестувати способи впливу перед тим, як вкласти мільярди в їх реалізацію», — йдеться в звіті.

Балапракаш підкреслив, що багато ключових секторів Теннессі — охорона здоров'я, атомна енергетика, виробництво та транспорт — все ще в значній мірі залежать від фізичної праці. Питання полягає в тому, як застосувати нові технології, такі як робототехніка та ІІ-асистенти, для зміцнення галузей, а не «спустошення».

Нагадаємо, громадяни США глибоко стурбовані прогресом у сфері штучного інтелекту та його наслідками для безробіття.

У серпні 2024 року британські профспілки попередили про ризик мільйонних скорочень робочих місць через штучний інтелект.