У сучасну епоху швидкого розвитку технологій виникає нова і надзвичайно перспективна концепція: перетворення крайового висновку на послугу, що надається за запитом. Хоча ця ідея ще не отримала широкого обговорення, її фактична прикладна цінність не може бути недооцінена.

Уявіть собі, що коли наші розумні пристрої — від мобільних телефонів до вуличних камер, навіть до маленьких пристроїв на узбіччі — можуть вносити свій внесок у мікроскопічну обчислювальну потужність, чи можемо ми так само легко отримувати ці розподілені обчислювальні ресурси, як підключати цифровий гаманець?

Уявіть собі таку сцену: ви на вулицях міста, через AR-технології в реальному часі перекладаєте дорожні знаки або застосовуєте фільтри. У цей момент ваш додаток потребує звернення до найближчих краєгів для швидкого інтелектуального аналізу. Через WalletConnect він може ініціювати сесію мікроплатежів. Краєгова точка надає результати відповідно до угоди про рівень обслуговування (SLA) і отримує відповідні токени WCT як винагороду. Високопродуктивні вузли отримуватимуть більше трафіку за свою низьку затримку та високу точність, тоді як неприпустимі вузли будуть підлягати покаранню.

Переваги цієї моделі очевидні. Вона не лише знижує залежність від ресурсів хмари для реального часу AI, але й повністю використовує локальні економічні ресурси, що дозволяє досягти нижчої затримки та більш контрольованих витрат. Для розробників це означає, що немає потреби створювати власний рівень інтерпретації; для користувачів це означає, що вони отримають досвід з відповіддю на рівні секунд; а для операторів вузлів це надає чудову можливість монетизувати невикористані обчислювальні потужності.

У сфері захисту приватності можна використовувати локалізовані технології диференційованої приватності або передавати лише підсумки даних. На рівні управління спільнота може використовувати токени WCT для забезпечення стейкінгу та арбітражу.

Цей підхід, який об'єднує розрахунок обчислювальної потужності та оцінку якості на рівні підключення, має потенціал розширити коло користувачів численних застосунків реального часу в галузі штучного інтелекту до десятків мільйонів. Завдяки цій інноваційній моделі ми, можливо, зможемо стати свідками значного прориву в застосуваннях реального часу штучного інтелекту.