Сьогодні, коли розвиток ШІ відбувається стрімко, однією з основних проблем, з якою стикаються розробники, є не сама спроможність моделей, а складний процес адаптації щоразу при підключенні нової моделі. Уявіть собі, якщо існуватиме єдиний "стандарт інтерфейсу моделей" (ML-ABI), який залишатиметься незмінним незалежно від того, яку модель чи адаптер використовують, як це змінить ландшафт розвитку ШІ?

Це саме ті нові можливості, які приносить проект Openledger: завдяки стандартизованим інтерфейсам моделей використання AI-моделей стало таким же зручним, як підключення USB-пристроїв. Ця інноваційна концепція принесе багатогранний позитивний вплив на екосистему AI:

По-перше, це суттєво знижує витрати на інтеграцію. Маленьким та середнім командам розробників більше не потрібно писати спеціальний код для підключення для кожної нової моделі, що заощадить велику кількість часу та ресурсів.

По-друге, це сприяє взаємодії екосистеми. Налаштовувані адаптери, створені різними розробниками (такі як LoRA або інші плагіни), можуть бути взаємозамінними під одним і тим же інтерфейсом, що сприятиме виникненню більшої кількості альтернативних продуктів та інноваційних комбінацій на ринку.

Крім того, це спростило управління версіями та обслуговування системи. Стандартизований інтерфейс робить оновлення версій і відкат простішими; коли виникають проблеми, можна швидко переключитися на стару версію ABI, що підвищує стабільність продуктивного середовища.

Крім того, така стандартизація забезпечує вищу прозорість у ціноутворенні на ринку. Завдяки вимірюванню викликів за інтерфейсом або підписці за рівнями можливостей, процес розрахунків та вторинний ринок можуть бути стандартизовані.

В кінці, це допомагає сприяти відповідності аудитам. Уніфіковані специфікації інтерфейсів стандартизують формати введення, виведення та журналів, що дозволяє автоматизованим інструментам аудиту та регулювання більш ефективно перевіряти відповідність.

З технічної точки зору це поняття не є недосяжним. Визначення ABI як ончейн-метаданих вимагає від адаптерів і моделей дотримуватися заявленого інтерфейсу під час реєстрації, а також можливість дізнатися про їх функції та показники продуктивності через запит інтерфейсу.

Для розробників це означає ідеальну ситуацію "один раз розробив, використовуй скрізь"; для підприємств це представляє собою "замінність, можливість закупівлі, можливість аудиту" постачання AI-моделей.

З поширенням цього стандартного інтерфейсу ми можемо очікувати, що розробка та впровадження AI-продуктів стане більш гнучким і ефективним, так само, як зараз програмні плагіни легкі у використанні та управлінні. Це безумовно принесе новий імпульс для популяризації та інновацій у технології AI.