Дослідження ефекту переповнення на ринку Meme монет: від нуля до героя
Нещодавнє дослідження, опубліковане в «Економічному бюлетені», проаналізувало подію випуску Meme монети відомою політичною особою, виявивши гетерогенний ефект волатильності, зумовлений ринковими настроями та фундаментальними факторами. Дослідження показало, що політичні сигнали посилюють спекулятивну динаміку, підкреслюючи важливу роль політичних факторів у формуванні ринку криптовалют та поведінки інвесторів.
Вступ
Політичні динаміки все більше впливають на фінансові ринки, ринок криптовалют став значущою ареною перетворення політики та фінансів. Вибори в США 2024 року ще більше підкреслили цю взаємозв'язок, один із кандидатів від Республіканської партії перейшов на підтримку цифрових активів, стверджуючи, що зробить США "столицею криптовалют на Землі" і поставить криптовалюти в центр економічної програми. Відповідно, ринок очікує більш дружньої політики протягом його терміну.
Ці очікування мають бути реалізовані 18 січня 2025 року, кандидат випустив офіційну Meme монету на блокчейні Solana. Протягом 24 годин ціна монети стрімко зросла на 900%, обсяг торгів досяг 18 мільярдів доларів, а ринкова капіталізація перевищила на 4 мільярди доларів найбільшу на той момент Meme монету DOGE.
Наступного дня, пов'язаний з його сім'єю випуск Meme монет додатково підштовхнув ринкову спекуляцію. Ці події не лише мали спекулятивний характер, але й стали суттєвим екзогенним шоком, вплив якого вийшов за межі фінансової спекуляції, подаючи сигнали про більш широку регуляторну та політичну агенду.
Дане дослідження має на меті перевірити, як ця подія одночасно слугує політичним сигналом та фінансовою подією, що впливає на ринок криптовалют, зосереджуючись на трьох ключових питаннях:
Як випуск цього Meme монети вплине на прибуток і волатильність основних криптовалют?
Чи викликала ця подія фінансовий інфекційний ефект на ринку криптовалют?
Чи має цей вплив гетерогенність, що проявляється у різних реакціях різних криптовалют в залежності від їх технологічної основи, призначення або спекулятивної привабливості?
Щоб відповісти на ці питання, у цій статті використовується модель BEKK багатовимірної загальної авторегресійної умовної гетероскедастичності (MGARCH), яка особливо підходить для аналізу динамічних відносин між волатильністю та кореляцією в часі.
У цій статті обрано десять криптовалют з найвищою капіталізацією для емпіричного дослідження, виявлено, що після випуску цієї Мем-криптовалюти існує значний ефект переносу волатильності між криптоактивами, що свідчить про наявність фінансової інфекції на ринку. Подія викликала суттєве зміщення в динаміці ринку, де Solana та Chainlink зафіксували найбільший ріст завдяки своїй інфраструктурі та стратегічним зв'язкам. У той же час такі основні криптовалюти, як біткойн та ефір, продемонстрували високу стійкість, їх накопичені аномальні прибутки (CARs) та дисперсія стабілізувалися на пізніх етапах події. На відміну від цього, інші Мем-криптовалюти, такі як Dogecoin та Shiba Inu, зазнали знецінення, кошти, ймовірно, були перенаправлені на нововипущені Мем-криптовалюти.
Дійсно, випуск цієї Meme монети відбувся в умовах високої політичної поляризації в США, і сам бренд тісно пов'язаний з сильними політичними емоціями, що підвищує чутливість інвесторів і загострює реакцію на ринку. Для деяких інвесторів це символізує унікальну спекулятивну можливість, що породжує сильний "ефект наслідування"; в той час як інші інвестори, усвідомлюючи політичні та регуляторні ризики через його суперечливий імідж, займають більш обережну позицію. Це розділення пояснює спостережувану високу волатильність та диференційовану ринкову реакцію — від ентузіазму щодо очікуваної політичної підтримки до скептицизму щодо репутації та політичної невизначеності.
Останніми роками ефект зараження на ринку криптовалют привертає все більше уваги, оскільки він має важливе значення для фінансової стабільності, управління ризиками та диверсифікації портфелів. Існуючі дослідження в основному зосереджені на передаванні між криптовалютами або між криптовалютами та традиційними фінансовими активами, виявляючи моделі зв'язності, ризику зараження та передачі волатильності. Проте ці дослідження в основному фокусуються на фінансових або технологічних чинниках, таких як крах ринку, обмеження ліквідності або інновації в блокчейні. Політичні сигнали, особливо механізми зараження, пов'язані з токенами, що мають політичні зв'язки, залишаються білою плямою в дослідженнях.
Це дослідження є першим, яке аналізує вплив токенів з політичними зв'язками на ринок криптовалют. Воно розширює розуміння того, як політичні наративи впливають на ринок децентралізованих фінансів. Крім того, на відміну від попередніх досліджень, які переважно зосереджувалися на негативних шоках, це дослідження зосереджується на впливі позитивних шоків, зумовлених політичними сигналами, на ринок. Особливо варто зазначити, що є докази того, що позитивні шоки впливають на волатильність криптовалют навіть більше, ніж негативні шоки. Врешті-решт, це дослідження надає важливу інформацію для академічного світу, практиків та політиків, розкриваючи неоднорідність ринкової реакції на токени з політичними зв'язками та підкреслюючи, як характеристики активів впливають на динаміку фінансової інфекції.
Дані та методи
2.1 Дані та вибір зразків
Це дослідження використовує унікальні дані про середню ціну закриття за хвилину, які охоплюють 10 найпредставничіших криптовалют з 20 найбільших за ринковою капіталізацією: біткоїн ( Bitcoin, BTC ), ефір ( Ethereum, ETH ), ріпл ( Ripple, XRP ), Солана ( SOL ), Догікойн ( Dogecoin, DOGE ), Чейнлінк ( LINK ), Авалач ( AVAX ), Шиба Іну ( Shiba Inu, SHIB ), Полкадот ( DOT ) та Лайткоїн ( Litecoin, LTC ). Дані отримані з одного американського централізованого біржового майданчика, з бази даних LSEG Tick History.
Набір даних містить 20 160 спостережень, період часу з 11 січня 2025 року по 25 січня 2025 року, охоплює симетричний проміжок часу до та після випуску Meme монета ( 18 січня 2025 року ), що полегшує порівняльний аналіз до та після події.
Відповідно до існуючих літературних джерел, у цьому дослідженні використовується така формула для розрахунку прибутковості криптовалюти:
Доходність = ln(Pt ∕ Pt-1)
В якому Pt позначає ціну цифрового активу в момент часу t.
Час події визначається як 18 січня 2025 року, координований всесвітній час (UTC) о 2:44 ранку, цей момент є офіційним випуском нової меми монети, вперше оголошеного новим президентом США. Розрахунок накопиченої аномальної прибутковості використовується для оцінки ефекту інформаційних каскадів. У цій статті середня базова прибутковість кожної криптовалюти розраховується з прибутковості з 1 січня 2025 року по 10 січня 2025 року, щоб представити відносно стабільну попередню вибірку. Потім з фактичної прибутковості в межах вибірки віднімається ця базова, щоб отримати надприбутковість на ринковій базі, і накопиченням отримуються CARs.
2.2 метод
Використання моделі BEKK-MGARCH для аналізу впливу запуску цієї Meme монети на ринок криптовалют. Припустимо, що логарифмічні прибутки підпорядковуються нормальному розподілу з нульовим середнім та умовною матрицею ковариацій Ht, модель встановлюється наступним чином:
[公式略]
Серед них H позначає безумовну ковариаційну матрицю. Параметри матриці задовольняють умови a,b > 0, і a + b < 1, щоб забезпечити стабільність і позитивність моделі. Потім проводиться перевірка інфекційного ефекту. Ураховуючи можливі помилки першого роду при використанні високочастотних даних, в цій статті застосовано більш суворий рівень значущості α=0.001.
Результат
3.1 ефект вивищення волатильності
Попередні результати аналізу виявили взаємозв'язок між криптоактивами. У структурі коваріації взаємозв'язок між активами значно посилюється на етапах після виникнення події. Це відкриття підтримує гіпотезу "подія викликала ефект переносу волатильності". Аналогічно, амплітуда коливань стабільних логарифмічних доходів зростає, відображаючи зростання нестабільності ринку та прискорення темпів корекції. Усі графіки демонструють різкі коливання доходів різних криптоактивів під час цієї події, що ще більше підкреслює системний вплив цієї події.
!7384155
Результати оцінки динамічної умовної коваріації показують, що ця подія дійсно спричинила фінансову інфекцію та ефект волатильності на ринку криптовалют. Більшість коефіцієнтів коваріації у пізніші періоди події є значущими на рівні значущості 0.001, особливо між такими активами, як ETH, SOL та LINK, де коваріація суттєво зросла, демонструючи більшу зв'язність і вищий рівень інтеграції на ринку. У порівнянні з цим, хоча SHIB і DOT також досягли рівня значущості 0.01, їхній вплив є слабшим. Існують також деякі активи, такі як LTC і XRP, у яких коваріація після події навпаки знизилася, що свідчить про те, що ефект розподілу не є рівномірним між усіма активами. Загалом, результати підкреслюють структурний вплив цієї події з випуску Meme-коінів на весь ринок криптовалют.
!7384156
3.2 ефект каскаду інформації
Накоплені аномальні доходи ( CARs ) аналіз далі розкриває інформаційний каскадний ефект, викликаний випуском цієї Meme монета. Результати свідчать про те, що ця подія має значний структурний вплив на динаміку ринку, що проявляється в специфічних шляхах реакції активів та посиленій волатильності.
На передньому етапі події більшість криптовалют зазнала позитивного зростання, можливо, під впливом спекулятивних очікувань або оптимістичного ставлення ринку до можливого обрання когось на 47-й пост президента США. Це свідчить про те, що навіть за відсутності переконливої інформації інвестори проявили помітну спекулятивну поведінку, що відповідає широко задокументованій характеристиці "страху пропустити" на ринку криптовалют.
На етапі після виникнення події особливо виразно проявляються три ключові динаміки:
SOL демонструє відмінні результати, перевершуючи всі інші активи, що, ймовірно, пов'язано з його прямим технологічним зв'язком із цим мем-коином.
LINK також демонструє сильні результати, що може бути пов'язано з його асоціацією з великою технологічною компанією Oracle з США.
Біткойн, Ефіріум, Ріпл, Лайткойн та інші зрілі криптовалюти поступово стабілізуються після помірного зростання, що відображає їх ринкову стійкість та відносну ізольованість від впливу каскадних спекуляцій.
!7384157
Водночас DOGE та інші Мем-монети, такі як SHIB, виглядають особливо вразливими, демонструючи очевидний ефект заміщення активів, тобто спекулятивні кошти переходять з старих Мем-монет до нових токенів. Хоча AVAX і DOT мають міцну технологічну основу, вони також не уникли цієї тенденції переміщення капіталу, демонструючи ознаки втрати вартості.
!7384158
Результати дослідження ще більше ясно демонструють, як цей екзогенний шок, пов'язаний з випуском мем-монети, порушив ринкову спільність перед подією. Перед подією різні активи мали високу спільну волатильність; а після події CARs різних активів зазнали різкого розподілу, від +20% для Solana до -20% для Dogecoin та Shiba Inu.
!7384159
Ці результати виявляють: специфічні для активів наративи, технологічну зв'язність та суб'єктивне сприйняття інвесторів можуть значно посилити різницю в реакції доходів між активами під час суттєвих інформаційних шоків.
Висновок
Дане дослідження розглядає вплив випуску криптовалют, пов'язаних з політичними особами, на крипторинок, зосереджуючи увагу на ефектах коливальної переваги та інформаційних каскадів.
Дослідження показали, що реакція ринку на цю подію має суттєву гетерогенність. Наприклад, через пряму технологічну зв'язок з цією Meme монетою, SOL значно виграв від цього. Активи, які ділять одну й ту ж базову блокчейн-інфраструктуру, також отримали підтримку завдяки "вітру в спину" цієї події.
Водночас, такі основні криптоактиви, як біткоїн та ефір, завдяки своїй ключовій позиції на ринку демонструють більшу стабільність, виконуючи в цій ситуації подібну до якоря роль, стабілізуючи загальну структуру ринку. Це вказує на те, що інвесторські настрої вже не залежать лише від технічних основ, але також починають суттєво підпадати під вплив геополітичних і політичних наративів, особливо коли ці наративи виходять від лідерів з високою символічною вагомістю.
Отже, ця стаття виявляє високу чутливість ринку криптовалют до зовнішніх подій, а також його схильність до спекулятивної поведінки. Оскільки цифрові активи дедалі більше переплітаються з політичними та економічними питаннями, постійний моніторинг цієї взаємодії є важливим для розуміння стабільності ринку.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TommyTeacher
· 14год тому
Знову невдахи обдурюють людей, як лохів
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationKing
· 14год тому
Знову роздувають концепцію. Це також може зрости?
Переглянути оригіналвідповісти на0
airdrop_huntress
· 14год тому
Дослідження дослідження мемів - це гра у ставленні.
Подія з Meme монетою викликала коливання в крипторинку, а політичні фактори посилили спекулятивну динаміку.
Дослідження ефекту переповнення на ринку Meme монет: від нуля до героя
Нещодавнє дослідження, опубліковане в «Економічному бюлетені», проаналізувало подію випуску Meme монети відомою політичною особою, виявивши гетерогенний ефект волатильності, зумовлений ринковими настроями та фундаментальними факторами. Дослідження показало, що політичні сигнали посилюють спекулятивну динаміку, підкреслюючи важливу роль політичних факторів у формуванні ринку криптовалют та поведінки інвесторів.
Вступ
Політичні динаміки все більше впливають на фінансові ринки, ринок криптовалют став значущою ареною перетворення політики та фінансів. Вибори в США 2024 року ще більше підкреслили цю взаємозв'язок, один із кандидатів від Республіканської партії перейшов на підтримку цифрових активів, стверджуючи, що зробить США "столицею криптовалют на Землі" і поставить криптовалюти в центр економічної програми. Відповідно, ринок очікує більш дружньої політики протягом його терміну.
Ці очікування мають бути реалізовані 18 січня 2025 року, кандидат випустив офіційну Meme монету на блокчейні Solana. Протягом 24 годин ціна монети стрімко зросла на 900%, обсяг торгів досяг 18 мільярдів доларів, а ринкова капіталізація перевищила на 4 мільярди доларів найбільшу на той момент Meme монету DOGE.
Наступного дня, пов'язаний з його сім'єю випуск Meme монет додатково підштовхнув ринкову спекуляцію. Ці події не лише мали спекулятивний характер, але й стали суттєвим екзогенним шоком, вплив якого вийшов за межі фінансової спекуляції, подаючи сигнали про більш широку регуляторну та політичну агенду.
Дане дослідження має на меті перевірити, як ця подія одночасно слугує політичним сигналом та фінансовою подією, що впливає на ринок криптовалют, зосереджуючись на трьох ключових питаннях:
Як випуск цього Meme монети вплине на прибуток і волатильність основних криптовалют?
Чи викликала ця подія фінансовий інфекційний ефект на ринку криптовалют?
Чи має цей вплив гетерогенність, що проявляється у різних реакціях різних криптовалют в залежності від їх технологічної основи, призначення або спекулятивної привабливості?
Щоб відповісти на ці питання, у цій статті використовується модель BEKK багатовимірної загальної авторегресійної умовної гетероскедастичності (MGARCH), яка особливо підходить для аналізу динамічних відносин між волатильністю та кореляцією в часі.
У цій статті обрано десять криптовалют з найвищою капіталізацією для емпіричного дослідження, виявлено, що після випуску цієї Мем-криптовалюти існує значний ефект переносу волатильності між криптоактивами, що свідчить про наявність фінансової інфекції на ринку. Подія викликала суттєве зміщення в динаміці ринку, де Solana та Chainlink зафіксували найбільший ріст завдяки своїй інфраструктурі та стратегічним зв'язкам. У той же час такі основні криптовалюти, як біткойн та ефір, продемонстрували високу стійкість, їх накопичені аномальні прибутки (CARs) та дисперсія стабілізувалися на пізніх етапах події. На відміну від цього, інші Мем-криптовалюти, такі як Dogecoin та Shiba Inu, зазнали знецінення, кошти, ймовірно, були перенаправлені на нововипущені Мем-криптовалюти.
Дійсно, випуск цієї Meme монети відбувся в умовах високої політичної поляризації в США, і сам бренд тісно пов'язаний з сильними політичними емоціями, що підвищує чутливість інвесторів і загострює реакцію на ринку. Для деяких інвесторів це символізує унікальну спекулятивну можливість, що породжує сильний "ефект наслідування"; в той час як інші інвестори, усвідомлюючи політичні та регуляторні ризики через його суперечливий імідж, займають більш обережну позицію. Це розділення пояснює спостережувану високу волатильність та диференційовану ринкову реакцію — від ентузіазму щодо очікуваної політичної підтримки до скептицизму щодо репутації та політичної невизначеності.
Останніми роками ефект зараження на ринку криптовалют привертає все більше уваги, оскільки він має важливе значення для фінансової стабільності, управління ризиками та диверсифікації портфелів. Існуючі дослідження в основному зосереджені на передаванні між криптовалютами або між криптовалютами та традиційними фінансовими активами, виявляючи моделі зв'язності, ризику зараження та передачі волатильності. Проте ці дослідження в основному фокусуються на фінансових або технологічних чинниках, таких як крах ринку, обмеження ліквідності або інновації в блокчейні. Політичні сигнали, особливо механізми зараження, пов'язані з токенами, що мають політичні зв'язки, залишаються білою плямою в дослідженнях.
Це дослідження є першим, яке аналізує вплив токенів з політичними зв'язками на ринок криптовалют. Воно розширює розуміння того, як політичні наративи впливають на ринок децентралізованих фінансів. Крім того, на відміну від попередніх досліджень, які переважно зосереджувалися на негативних шоках, це дослідження зосереджується на впливі позитивних шоків, зумовлених політичними сигналами, на ринок. Особливо варто зазначити, що є докази того, що позитивні шоки впливають на волатильність криптовалют навіть більше, ніж негативні шоки. Врешті-решт, це дослідження надає важливу інформацію для академічного світу, практиків та політиків, розкриваючи неоднорідність ринкової реакції на токени з політичними зв'язками та підкреслюючи, як характеристики активів впливають на динаміку фінансової інфекції.
Дані та методи
2.1 Дані та вибір зразків
Це дослідження використовує унікальні дані про середню ціну закриття за хвилину, які охоплюють 10 найпредставничіших криптовалют з 20 найбільших за ринковою капіталізацією: біткоїн ( Bitcoin, BTC ), ефір ( Ethereum, ETH ), ріпл ( Ripple, XRP ), Солана ( SOL ), Догікойн ( Dogecoin, DOGE ), Чейнлінк ( LINK ), Авалач ( AVAX ), Шиба Іну ( Shiba Inu, SHIB ), Полкадот ( DOT ) та Лайткоїн ( Litecoin, LTC ). Дані отримані з одного американського централізованого біржового майданчика, з бази даних LSEG Tick History.
Набір даних містить 20 160 спостережень, період часу з 11 січня 2025 року по 25 січня 2025 року, охоплює симетричний проміжок часу до та після випуску Meme монета ( 18 січня 2025 року ), що полегшує порівняльний аналіз до та після події.
Відповідно до існуючих літературних джерел, у цьому дослідженні використовується така формула для розрахунку прибутковості криптовалюти:
Доходність = ln(Pt ∕ Pt-1)
В якому Pt позначає ціну цифрового активу в момент часу t.
Час події визначається як 18 січня 2025 року, координований всесвітній час (UTC) о 2:44 ранку, цей момент є офіційним випуском нової меми монети, вперше оголошеного новим президентом США. Розрахунок накопиченої аномальної прибутковості використовується для оцінки ефекту інформаційних каскадів. У цій статті середня базова прибутковість кожної криптовалюти розраховується з прибутковості з 1 січня 2025 року по 10 січня 2025 року, щоб представити відносно стабільну попередню вибірку. Потім з фактичної прибутковості в межах вибірки віднімається ця базова, щоб отримати надприбутковість на ринковій базі, і накопиченням отримуються CARs.
2.2 метод
Використання моделі BEKK-MGARCH для аналізу впливу запуску цієї Meme монети на ринок криптовалют. Припустимо, що логарифмічні прибутки підпорядковуються нормальному розподілу з нульовим середнім та умовною матрицею ковариацій Ht, модель встановлюється наступним чином:
[公式略]
Серед них H позначає безумовну ковариаційну матрицю. Параметри матриці задовольняють умови a,b > 0, і a + b < 1, щоб забезпечити стабільність і позитивність моделі. Потім проводиться перевірка інфекційного ефекту. Ураховуючи можливі помилки першого роду при використанні високочастотних даних, в цій статті застосовано більш суворий рівень значущості α=0.001.
Результат
3.1 ефект вивищення волатильності
Попередні результати аналізу виявили взаємозв'язок між криптоактивами. У структурі коваріації взаємозв'язок між активами значно посилюється на етапах після виникнення події. Це відкриття підтримує гіпотезу "подія викликала ефект переносу волатильності". Аналогічно, амплітуда коливань стабільних логарифмічних доходів зростає, відображаючи зростання нестабільності ринку та прискорення темпів корекції. Усі графіки демонструють різкі коливання доходів різних криптоактивів під час цієї події, що ще більше підкреслює системний вплив цієї події.
!7384155
Результати оцінки динамічної умовної коваріації показують, що ця подія дійсно спричинила фінансову інфекцію та ефект волатильності на ринку криптовалют. Більшість коефіцієнтів коваріації у пізніші періоди події є значущими на рівні значущості 0.001, особливо між такими активами, як ETH, SOL та LINK, де коваріація суттєво зросла, демонструючи більшу зв'язність і вищий рівень інтеграції на ринку. У порівнянні з цим, хоча SHIB і DOT також досягли рівня значущості 0.01, їхній вплив є слабшим. Існують також деякі активи, такі як LTC і XRP, у яких коваріація після події навпаки знизилася, що свідчить про те, що ефект розподілу не є рівномірним між усіма активами. Загалом, результати підкреслюють структурний вплив цієї події з випуску Meme-коінів на весь ринок криптовалют.
!7384156
3.2 ефект каскаду інформації
Накоплені аномальні доходи ( CARs ) аналіз далі розкриває інформаційний каскадний ефект, викликаний випуском цієї Meme монета. Результати свідчать про те, що ця подія має значний структурний вплив на динаміку ринку, що проявляється в специфічних шляхах реакції активів та посиленій волатильності.
На передньому етапі події більшість криптовалют зазнала позитивного зростання, можливо, під впливом спекулятивних очікувань або оптимістичного ставлення ринку до можливого обрання когось на 47-й пост президента США. Це свідчить про те, що навіть за відсутності переконливої інформації інвестори проявили помітну спекулятивну поведінку, що відповідає широко задокументованій характеристиці "страху пропустити" на ринку криптовалют.
На етапі після виникнення події особливо виразно проявляються три ключові динаміки:
SOL демонструє відмінні результати, перевершуючи всі інші активи, що, ймовірно, пов'язано з його прямим технологічним зв'язком із цим мем-коином.
LINK також демонструє сильні результати, що може бути пов'язано з його асоціацією з великою технологічною компанією Oracle з США.
Біткойн, Ефіріум, Ріпл, Лайткойн та інші зрілі криптовалюти поступово стабілізуються після помірного зростання, що відображає їх ринкову стійкість та відносну ізольованість від впливу каскадних спекуляцій.
!7384157
Водночас DOGE та інші Мем-монети, такі як SHIB, виглядають особливо вразливими, демонструючи очевидний ефект заміщення активів, тобто спекулятивні кошти переходять з старих Мем-монет до нових токенів. Хоча AVAX і DOT мають міцну технологічну основу, вони також не уникли цієї тенденції переміщення капіталу, демонструючи ознаки втрати вартості.
!7384158
Результати дослідження ще більше ясно демонструють, як цей екзогенний шок, пов'язаний з випуском мем-монети, порушив ринкову спільність перед подією. Перед подією різні активи мали високу спільну волатильність; а після події CARs різних активів зазнали різкого розподілу, від +20% для Solana до -20% для Dogecoin та Shiba Inu.
!7384159
Ці результати виявляють: специфічні для активів наративи, технологічну зв'язність та суб'єктивне сприйняття інвесторів можуть значно посилити різницю в реакції доходів між активами під час суттєвих інформаційних шоків.
Висновок
Дане дослідження розглядає вплив випуску криптовалют, пов'язаних з політичними особами, на крипторинок, зосереджуючи увагу на ефектах коливальної переваги та інформаційних каскадів.
Дослідження показали, що реакція ринку на цю подію має суттєву гетерогенність. Наприклад, через пряму технологічну зв'язок з цією Meme монетою, SOL значно виграв від цього. Активи, які ділять одну й ту ж базову блокчейн-інфраструктуру, також отримали підтримку завдяки "вітру в спину" цієї події.
Водночас, такі основні криптоактиви, як біткоїн та ефір, завдяки своїй ключовій позиції на ринку демонструють більшу стабільність, виконуючи в цій ситуації подібну до якоря роль, стабілізуючи загальну структуру ринку. Це вказує на те, що інвесторські настрої вже не залежать лише від технічних основ, але також починають суттєво підпадати під вплив геополітичних і політичних наративів, особливо коли ці наративи виходять від лідерів з високою символічною вагомістю.
Отже, ця стаття виявляє високу чутливість ринку криптовалют до зовнішніх подій, а також його схильність до спекулятивної поведінки. Оскільки цифрові активи дедалі більше переплітаються з політичними та економічними питаннями, постійний моніторинг цієї взаємодії є важливим для розуміння стабільності ринку.