Цифровий актив ETF увійти в Гонконг, епоха інститутів настає
Гонконгський цифровий актив ETF офіційно запущений 15 квітня, що приносить нові можливості для розвитку та інвестування на ринку цифрових активів. Як інвестиційний продукт, цифрові активи швидко розвиваються в усьому світі.
Протягом минулого місяця основні цифрові активи, такі як BTC, ETH, зазнали значних коливань, що свідчить про наближення нового етапу бичачого ринку. Це не лише привернуло увагу багатьох інвесторів, але й поставило вищі вимоги до технологій платформ для торгівлі цифровими валютами.
Виклики зберігання та обробки даних
Ринок торгівлі цифровими валютами суттєво відрізняється від традиційного фінансового ринку, безперервна торгівля протягом дня генерує більше 10 ТБ ринкових даних щоденно, і ця цифра постійно зростає. Обсяги даних між різними валюта надзвичайно нерівномірні, провідні активи займають більшу частину обсягу даних.
Крім того, глибина даних ринку для різних криптовалют значно відрізняється — від десятків до тисяч рівнів. Ще більшою проблемою є те, що ціни на цифрові активи коливаються дуже різко, що висуває високі вимоги до затримки системи. Навіть незначні затримки можуть призвести до невдачі угоди, завдаючи інвесторам великих збитків.
Переваги часових баз даних
Стикаючись із цими викликами, часові бази даних стали ідеальним вибором для фінансових торгових платформ та фондів кількісного інвестування для зберігання та обробки даних. Часові бази даних спеціально розроблені для обробки даних часового ряду, що дозволяє ефективно зберігати та запитувати величезні обсяги даних. Їхня перевага полягає в здатності швидко обробляти великі обсяги записів даних і запитів, задовольняючи потреби ринку цифрових валют у реальних даних.
Часові бази даних можуть ефективно стискати часові ряди даних, знижуючи витрати на зберігання. Вони також забезпечують ефективний запит історичних даних і підтримують різноманітні складні аналізи часових рядів. Завдяки цим перевагам, часові бази даних широко використовуються традиційними фінансовими установами, що забезпечує надійну основу для безпечної та стабільної роботи платформи.
У застосуванні, фінансові установи можуть використовувати методи технічного аналізу, щоб прогнозувати зміни тенденцій ринкових цін за допомогою графіків, аналізу даних та інших засобів, що допомагають приймати торговельні рішення. Оскільки технічний аналіз вивчає лише ціну, не зважаючи на тип активу, він підходить для всіх видів торгових ринків. Після формування ринку торгівлі криптовалютами технічний аналіз став важливою складовою торгівлі криптовалютами.
Нижче буде продемонстровано, як за допомогою високопродуктивних реальних обчислень реалізувати 9 поширених технічних індикаторів та за допомогою візуалізаційних технологій створити приладову панель для торгівлі цифровими активами. За допомогою цих візуальних приладових панелей можна визначати ринкові тренди, спостерігати за коливаннями цін, досліджувати ринкову структуру, забезпечуючи повну довідку та інсайти для прийняття рішень.
Ця демонстрація використовує базу даних DolphinDB для виконання реального часу обчислення показників. DolphinDB — це платформа для аналізу в реальному часі, основана на високопродуктивній часовій базі даних, яка має легкість, універсальність та потужну обчислювальну продуктивність, а також здатність до розширеної візуалізації, що дозволяє зручно створювати інтерактивні інформаційні панелі.
Наразі DolphinDB у традиційній фінансовій сфері вже надає послуги з обробки даних більш ніж сотні установ, включаючи Guotai Junan Securities, фонд Guo Hua та China Merchants Bank. У сфері цифрових активів також обслуговує біржі, маркет-мейкерів та інші установи.
8 звичайних технічних індикаторів
Наразі на ринку існує більше 100 технічних індикаторів, ми виберемо 9 найпоширеніших технічних індикаторів, таких як ковзна середня ціна, свічкові графіки, імпульсний осцилятор, смуги Боллінгера тощо.
ковзаюча середня ціна
Середня ковзаюча ціна, також відома як ковзаюча середня, генерує криву, обчислюючи середню ціну за певний період часу і часто використовується для визначення точок розвороту тренду, рівнів підтримки та опору. DolphinDB надає понад 1500 функцій обчислення, що часто використовуються в фінансових торгах, які дозволяють швидко обчислити показники середньої ковзаючої ціни.
свічковий графік
Свічковий графік є одним із найважливіших технічних індикаторів, кілька свічкових графіків, з'єднаних разом, формують лінію цінового руху.
індекс відносної сили
Індекс відносної сили використовується для вимірювання швидкості та амплітуди змін цін, розрахунок базується на середньому зростанні та падінні цін за певний період часу. Цей індикатор може виявити тенденції перепроданості та перекупленості на ринках торгівлі, і є одним з найпопулярніших осциляторів.
Згладжена лінія різниці середніх
MACD використовує конвергенцію та дивергенцію між короткостроковою та довгостроковою експоненціальною ковзною середньою ціною закриття для оцінки моментів для купівлі та продажу, є показником тренду, який має хороший ефект у ринкових коливаннях.
Полоски Боллинджера
Болінгера показує діапазон і тенденцію цін, малюючи середню лінію ( рухомого середнього ) та дві лінії стандартного відхилення вгору та вниз на графіку цін. Зазвичай використовується для аналізу волатильності ринку, підтвердження напрямку тенденції та визначення сигналів на купівлю/продаж.
взаємозв'язок між торговими парами
Можна побудувати кореляцію між різними торговими парами, аналізуючи ступінь зв'язку між різними цифровими активами.
таблиця торгів у режимі реального часу
Актуальна інформація про торги є найосновнішими даними, які можуть допомогти оцінити фактичну ситуацію на ринку в поточній торговій парі, такі як емоції покупців і продавців, порівняння сил на ринку тощо.
реальний обсяг торгів
Індикатор обсягу торгів у реальному часі може вказувати на активність ринку торгів і обсяги коштів, допомагаючи зрозуміти ринкові емоції.
Переваги продуктивності часових баз даних
Часові бази даних мають потужні можливості в обробці великих обсягів даних, складних розрахунках показників, запитах з приєднанням кількох таблиць, аналізі даних в реальному часі, оцінці фінансових деривативів, розподілених обчисленнях та обчисленнях з високою пропускною здатністю. Вони здатні в режимі реального часу виявляти дані, швидко знаходити закономірності, допомагати в прийнятті рішень і вже стали важливою складовою нової генерації інформаційної інфраструктури, що визначатиме майбутній розвиток технологій аналізу даних.
Підсумок
З отриманням схвалення регуляторних органів для ETF, цифрові активи офіційно входять у "інституційний етап". Часові бази даних завдяки високій пропускній здатності, ефективному запиту та хорошій масштабованості можуть записувати кожну транзакцію, кожну подію, кожне рішення, створюючи повний життєвий цикл цифрових активів.
Аналіз історичних даних може допомогти трейдерам зрозуміти ринкові тенденції, прогнозувати майбутні зміни та розробити найбільш актуальні торгові стратегії, забезпечуючи потужну підтримку даними для інвестування, торгівлі та управління цифровими активами.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SignatureVerifier
· 08-12 07:08
технічно недосконала реалізація... потребує ретельного аудиту безпеки перед запуском, якщо чесно
Переглянути оригіналвідповісти на0
degenonymous
· 08-12 07:03
Булран вже на горизонті, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
metaverse_hermit
· 08-12 07:00
Дивіться, хто швидше бігає! Це великий крок від грошового управління!
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZenChainWalker
· 08-12 06:50
Великі капітали повинні увійти на ринок.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CascadingDipBuyer
· 08-12 06:47
Перед святом весни стрибок з машини, квітень вже є вершиною життя.
цифровий актив ETF увійти до Гонконгу, тимчасова база даних допомагає установам інвестувати в нову еру
Цифровий актив ETF увійти в Гонконг, епоха інститутів настає
Гонконгський цифровий актив ETF офіційно запущений 15 квітня, що приносить нові можливості для розвитку та інвестування на ринку цифрових активів. Як інвестиційний продукт, цифрові активи швидко розвиваються в усьому світі.
Протягом минулого місяця основні цифрові активи, такі як BTC, ETH, зазнали значних коливань, що свідчить про наближення нового етапу бичачого ринку. Це не лише привернуло увагу багатьох інвесторів, але й поставило вищі вимоги до технологій платформ для торгівлі цифровими валютами.
Виклики зберігання та обробки даних
Ринок торгівлі цифровими валютами суттєво відрізняється від традиційного фінансового ринку, безперервна торгівля протягом дня генерує більше 10 ТБ ринкових даних щоденно, і ця цифра постійно зростає. Обсяги даних між різними валюта надзвичайно нерівномірні, провідні активи займають більшу частину обсягу даних.
Крім того, глибина даних ринку для різних криптовалют значно відрізняється — від десятків до тисяч рівнів. Ще більшою проблемою є те, що ціни на цифрові активи коливаються дуже різко, що висуває високі вимоги до затримки системи. Навіть незначні затримки можуть призвести до невдачі угоди, завдаючи інвесторам великих збитків.
Переваги часових баз даних
Стикаючись із цими викликами, часові бази даних стали ідеальним вибором для фінансових торгових платформ та фондів кількісного інвестування для зберігання та обробки даних. Часові бази даних спеціально розроблені для обробки даних часового ряду, що дозволяє ефективно зберігати та запитувати величезні обсяги даних. Їхня перевага полягає в здатності швидко обробляти великі обсяги записів даних і запитів, задовольняючи потреби ринку цифрових валют у реальних даних.
Часові бази даних можуть ефективно стискати часові ряди даних, знижуючи витрати на зберігання. Вони також забезпечують ефективний запит історичних даних і підтримують різноманітні складні аналізи часових рядів. Завдяки цим перевагам, часові бази даних широко використовуються традиційними фінансовими установами, що забезпечує надійну основу для безпечної та стабільної роботи платформи.
У застосуванні, фінансові установи можуть використовувати методи технічного аналізу, щоб прогнозувати зміни тенденцій ринкових цін за допомогою графіків, аналізу даних та інших засобів, що допомагають приймати торговельні рішення. Оскільки технічний аналіз вивчає лише ціну, не зважаючи на тип активу, він підходить для всіх видів торгових ринків. Після формування ринку торгівлі криптовалютами технічний аналіз став важливою складовою торгівлі криптовалютами.
Нижче буде продемонстровано, як за допомогою високопродуктивних реальних обчислень реалізувати 9 поширених технічних індикаторів та за допомогою візуалізаційних технологій створити приладову панель для торгівлі цифровими активами. За допомогою цих візуальних приладових панелей можна визначати ринкові тренди, спостерігати за коливаннями цін, досліджувати ринкову структуру, забезпечуючи повну довідку та інсайти для прийняття рішень.
Ця демонстрація використовує базу даних DolphinDB для виконання реального часу обчислення показників. DolphinDB — це платформа для аналізу в реальному часі, основана на високопродуктивній часовій базі даних, яка має легкість, універсальність та потужну обчислювальну продуктивність, а також здатність до розширеної візуалізації, що дозволяє зручно створювати інтерактивні інформаційні панелі.
Наразі DolphinDB у традиційній фінансовій сфері вже надає послуги з обробки даних більш ніж сотні установ, включаючи Guotai Junan Securities, фонд Guo Hua та China Merchants Bank. У сфері цифрових активів також обслуговує біржі, маркет-мейкерів та інші установи.
8 звичайних технічних індикаторів
Наразі на ринку існує більше 100 технічних індикаторів, ми виберемо 9 найпоширеніших технічних індикаторів, таких як ковзна середня ціна, свічкові графіки, імпульсний осцилятор, смуги Боллінгера тощо.
ковзаюча середня ціна
Середня ковзаюча ціна, також відома як ковзаюча середня, генерує криву, обчислюючи середню ціну за певний період часу і часто використовується для визначення точок розвороту тренду, рівнів підтримки та опору. DolphinDB надає понад 1500 функцій обчислення, що часто використовуються в фінансових торгах, які дозволяють швидко обчислити показники середньої ковзаючої ціни.
свічковий графік
Свічковий графік є одним із найважливіших технічних індикаторів, кілька свічкових графіків, з'єднаних разом, формують лінію цінового руху.
індекс відносної сили
Індекс відносної сили використовується для вимірювання швидкості та амплітуди змін цін, розрахунок базується на середньому зростанні та падінні цін за певний період часу. Цей індикатор може виявити тенденції перепроданості та перекупленості на ринках торгівлі, і є одним з найпопулярніших осциляторів.
Згладжена лінія різниці середніх
MACD використовує конвергенцію та дивергенцію між короткостроковою та довгостроковою експоненціальною ковзною середньою ціною закриття для оцінки моментів для купівлі та продажу, є показником тренду, який має хороший ефект у ринкових коливаннях.
Полоски Боллинджера
Болінгера показує діапазон і тенденцію цін, малюючи середню лінію ( рухомого середнього ) та дві лінії стандартного відхилення вгору та вниз на графіку цін. Зазвичай використовується для аналізу волатильності ринку, підтвердження напрямку тенденції та визначення сигналів на купівлю/продаж.
взаємозв'язок між торговими парами
Можна побудувати кореляцію між різними торговими парами, аналізуючи ступінь зв'язку між різними цифровими активами.
таблиця торгів у режимі реального часу
Актуальна інформація про торги є найосновнішими даними, які можуть допомогти оцінити фактичну ситуацію на ринку в поточній торговій парі, такі як емоції покупців і продавців, порівняння сил на ринку тощо.
реальний обсяг торгів
Індикатор обсягу торгів у реальному часі може вказувати на активність ринку торгів і обсяги коштів, допомагаючи зрозуміти ринкові емоції.
Переваги продуктивності часових баз даних
Часові бази даних мають потужні можливості в обробці великих обсягів даних, складних розрахунках показників, запитах з приєднанням кількох таблиць, аналізі даних в реальному часі, оцінці фінансових деривативів, розподілених обчисленнях та обчисленнях з високою пропускною здатністю. Вони здатні в режимі реального часу виявляти дані, швидко знаходити закономірності, допомагати в прийнятті рішень і вже стали важливою складовою нової генерації інформаційної інфраструктури, що визначатиме майбутній розвиток технологій аналізу даних.
Підсумок
З отриманням схвалення регуляторних органів для ETF, цифрові активи офіційно входять у "інституційний етап". Часові бази даних завдяки високій пропускній здатності, ефективному запиту та хорошій масштабованості можуть записувати кожну транзакцію, кожну подію, кожне рішення, створюючи повний життєвий цикл цифрових активів.
Аналіз історичних даних може допомогти трейдерам зрозуміти ринкові тенденції, прогнозувати майбутні зміни та розробити найбільш актуальні торгові стратегії, забезпечуючи потужну підтримку даними для інвестування, торгівлі та управління цифровими активами.