AI та Web3: враження з Гонконгської конференції Консенсус 2025
Штучний інтелект та Web3, як дві найбільш помітні технологічні сфери сьогодення, постійно сприяють руху людського суспільства до нових технологічних вершин. Завдяки революційному досвіду штучного інтелекту, який забезпечує ChatGPT, AI на блокчейні поступово переходить від концепції до практики, стаючи однією з найбільш перспективних нових ніш у сфері Web3.
На щойно завершеній конференції Консенсус у Гонконзі 2025, інтеграція AI та Web3 стала популярною темою, а відповідні обговорення супроводжували всю конференцію. Давайте разом згадаємо захопливі погляди та передові проекти, пов'язані з AI x Web3, які були представлені на цій конференції.
Один, AI інфраструктура
1. Платформа та фреймворк AI Agent
Протягом останніх півроку, платформи запуску AI Agent та інфраструктура класу фреймворків активно розвиваються. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам платформи з низьким порогом для використання AI Agent, що є одним з основних напрямків сучасних AI проектів.
0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), яка створює екосистему розподіленої розробки штучного інтелекту шляхом побудови власного Layer 1 для AI, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі.
DeAgentAI: Інноваційна платформа, що зосереджена на децентралізованих AI агентів, прагне сприяти розвитку технології багатьох агентів. Користувачі можуть створювати, керувати та координувати мережі AI агентів для застосування в автоматизації бізнесу, аналізі даних та інших сценаріях.
Autonomys Network: децентралізований інфраструктурний стек, що забезпечує безпечну, автономну співпрацю між людиною та машиною. Користувачі можуть створювати спеціалізовані AI-агенти, які виконують завдання з бронювання послуг, управління фінансами тощо.
Gaia Network: децентралізована AI інфраструктурна платформа, що підтримує розподілену розробку та виконання AI агентів і додатків, інтегруючи розподілене зберігання, обчислення та верифікацію даних через блокчейн.
Questflow: Децентралізована мережа AI-агентів, після опису вимог користувачем, мережа AI-агентів може самостійно виконувати завдання, використовуючи переваги колективного інтелекту.
2. Децентралізований AI
Децентралізований ШІ є кінцевою метою ланцюгового ШІ. Наразі кілька проектів працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись розірвати монополію великих компаній на LLM через децентралізований підхід, щоб допомогти людям отримати право власності на дані та моделі.
Vana: децентралізована платформа суверенітету користувацьких даних, яка перетворює особисті дані на фінансові активи через пули ліквідності даних.
Гіперболічний: відкритий доступ до AI хмарної платформи, інтегруючи глобальні обчислювальні ресурси, надаючи економічно вигідні GPU ресурси та AI послуги.
OpenLedger: зосереджений на наступному поколінні мережі AI та блокчейну, підтримує розробників у отриманні якісних даних, тонкому налаштуванні спеціалізованих мовних моделей та розгортанні їх як платних послуг.
IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, що надає доступ до кластерів GPU та CPU за запитом, без необхідності купувати дорогі апаратні засоби.
Aethir: розподілена платформа інфраструктури хмарних обчислень, що включає Aethir Earth, спеціально призначену для AI-обчислень, та Aethir Atmosphere, оптимізовану для ігор.
MinionLab: децентралізована автономна мережа AI-інтелектів, призначена для реального видобутку даних з Інтернету, власники пристроїв можуть отримувати токенні винагороди.
GAIB:AI та економічний рівень рішень у сфері високопродуктивних обчислень, розглядає GPU як актив, а обчислювальну потужність як валюту.
Kite AI: децентралізована платформа Layer 1 блокчейн, спеціально розроблена для AI-економіки, яка реалізує справедливий доступ і винагороди через механізм Proof of AI.
Automata: надає проміжний рівень захисту конфіденційності та безслідних обчислень для децентралізованих додатків.
Public AI: Відкритий та прозорий AI платформа даних, що підтримує збір і маркування мультимодальних даних, використовує механізм консенсусу Proof of AI.
3. Достовірний ШІ
Одним з важливих викликів, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів. Деякі проекти намагаються досягти перевірності процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб забезпечити надійність виходу.
Phala Network: децентралізована хмарна обчислювальна платформа, що надає надійні послуги приватних обчислень та AI-інференсу для децентралізованих додатків.
Brevis: децентралізований обчислювальний двигун, що забезпечує перевірювані поза ланцюгом AI та блокчейн-обчислення, поєднуючи нульові знання для підвищення конфіденційності та ефективності.
Verisense Network: інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованій перевірці даних та надійному штучному інтелекті, що допомагає перевіряти джерела даних та процеси прийняття рішень AI.
Два, випадки використання ШІ: потенціал і очікування
Наразі яскравих практичних випадків використання ШІ відносно небагато, але деякі нові проекти відкривають більше можливостей для застосування AI Agent:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, яка генерує динамічний наративний контент в реальному часі, підтримує генерацію та взаємодію AI-NFT.
AI Travel: AI-управляючий туристичний асистент, який може автоматично налаштовувати туристичні плани, бронювати готелі та порівнювати ціни.
HeyTracyAI: Баскетбольний агент AI, у якому бере участь чемпіон НБА Трістан Томпсон, надає в реальному часі аналіз та прогностичні інсайти.
AskJimmy: Платформа AI Agent, зосереджена на фінансовій та торговій сферах, мета якої - створити децентралізований багатостратегічний хедж-фонд, що автономно працює за допомогою AI Agent.
Три, традиційні проекти переходять на AI
Багато традиційних проектів Web3 також почали впроваджувати штучний інтелект, оголошуючи свої плани переходу на ШІ:
Sui, Near, Flow та Aptos інтенсивно беруть участь у конференціях, пов'язаних з AI, і заявляють, що всебічно підтримуватимуть розвиток AI з точки зору базової архітектури, інновацій у рахунках тощо.
Eigenlayer активно працює над створенням децентралізованого рівня довіри та перевірених хмарних послуг, щоб забезпечити он-chain доведення для поза-ланцюгових обчислень, таких як навчання, інференція та прогнозування AI.
Чотири, виклики та майбутнє
Незважаючи на перспективи, розвиток AI на блокчейні все ще стикається з багатьма викликами, зокрема недостатньою надійністю моделей, неясністю намірів підказок, обмеженнями зберігання та апаратного забезпечення, питаннями безпеки приватності тощо. Ці виклики є як технологічними труднощами, так і величезними можливостями для інновацій. У довгостроковій перспективі в галузі є надія на розвиток AI на блокчейні, сподіваючись на спільні зусилля в поліпшенні інфраструктури, інноваціях у використанні та співпраці в спільноті для сприяння інтеграції та процвітанню AI та Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
StrawberryIce
· 5год тому
у блокчейні AI лише рекламний трюк.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonRocketTeam
· 21год тому
Пристебніть ремені безпеки, давайте разом вирушимо на Місяць!
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidatedDreams
· 08-14 03:19
Вкрай позитивно дивлюсь на цей сегмент!
Переглянути оригіналвідповісти на0
ApyWhisperer
· 08-12 05:35
Цей хід надійний, дуже агресивний, максимізуйте кредитне плече.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkTrooper
· 08-12 05:32
Знову говорять порожні слова, коли ж це буде реалізовано?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ProofOfNothing
· 08-12 05:17
Знову стара пастка, вже 2025 рік, а все ще змагаємося в AI
Переглянути оригіналвідповісти на0
YieldWhisperer
· 08-12 05:15
та ж сама надія, яку ми чули в 2023 році... покажіть мені фактичні цифри TVL
Переглянути оригіналвідповісти на0
IntrovertMetaverse
· 08-12 05:14
Якщо чесно, вже давно слід було зайнятися AI у web3.
Об’єднання AI та Web3 веде в майбутнє: огляд основних моментів Гонконгської конференції консенсусу 2025
AI та Web3: враження з Гонконгської конференції Консенсус 2025
Штучний інтелект та Web3, як дві найбільш помітні технологічні сфери сьогодення, постійно сприяють руху людського суспільства до нових технологічних вершин. Завдяки революційному досвіду штучного інтелекту, який забезпечує ChatGPT, AI на блокчейні поступово переходить від концепції до практики, стаючи однією з найбільш перспективних нових ніш у сфері Web3.
На щойно завершеній конференції Консенсус у Гонконзі 2025, інтеграція AI та Web3 стала популярною темою, а відповідні обговорення супроводжували всю конференцію. Давайте разом згадаємо захопливі погляди та передові проекти, пов'язані з AI x Web3, які були представлені на цій конференції.
Один, AI інфраструктура
1. Платформа та фреймворк AI Agent
Протягом останніх півроку, платформи запуску AI Agent та інфраструктура класу фреймворків активно розвиваються. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам платформи з низьким порогом для використання AI Agent, що є одним з основних напрямків сучасних AI проектів.
0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), яка створює екосистему розподіленої розробки штучного інтелекту шляхом побудови власного Layer 1 для AI, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі.
DeAgentAI: Інноваційна платформа, що зосереджена на децентралізованих AI агентів, прагне сприяти розвитку технології багатьох агентів. Користувачі можуть створювати, керувати та координувати мережі AI агентів для застосування в автоматизації бізнесу, аналізі даних та інших сценаріях.
Autonomys Network: децентралізований інфраструктурний стек, що забезпечує безпечну, автономну співпрацю між людиною та машиною. Користувачі можуть створювати спеціалізовані AI-агенти, які виконують завдання з бронювання послуг, управління фінансами тощо.
Gaia Network: децентралізована AI інфраструктурна платформа, що підтримує розподілену розробку та виконання AI агентів і додатків, інтегруючи розподілене зберігання, обчислення та верифікацію даних через блокчейн.
Questflow: Децентралізована мережа AI-агентів, після опису вимог користувачем, мережа AI-агентів може самостійно виконувати завдання, використовуючи переваги колективного інтелекту.
2. Децентралізований AI
Децентралізований ШІ є кінцевою метою ланцюгового ШІ. Наразі кілька проектів працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись розірвати монополію великих компаній на LLM через децентралізований підхід, щоб допомогти людям отримати право власності на дані та моделі.
Vana: децентралізована платформа суверенітету користувацьких даних, яка перетворює особисті дані на фінансові активи через пули ліквідності даних.
Гіперболічний: відкритий доступ до AI хмарної платформи, інтегруючи глобальні обчислювальні ресурси, надаючи економічно вигідні GPU ресурси та AI послуги.
OpenLedger: зосереджений на наступному поколінні мережі AI та блокчейну, підтримує розробників у отриманні якісних даних, тонкому налаштуванні спеціалізованих мовних моделей та розгортанні їх як платних послуг.
IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, що надає доступ до кластерів GPU та CPU за запитом, без необхідності купувати дорогі апаратні засоби.
Aethir: розподілена платформа інфраструктури хмарних обчислень, що включає Aethir Earth, спеціально призначену для AI-обчислень, та Aethir Atmosphere, оптимізовану для ігор.
MinionLab: децентралізована автономна мережа AI-інтелектів, призначена для реального видобутку даних з Інтернету, власники пристроїв можуть отримувати токенні винагороди.
GAIB:AI та економічний рівень рішень у сфері високопродуктивних обчислень, розглядає GPU як актив, а обчислювальну потужність як валюту.
Kite AI: децентралізована платформа Layer 1 блокчейн, спеціально розроблена для AI-економіки, яка реалізує справедливий доступ і винагороди через механізм Proof of AI.
Automata: надає проміжний рівень захисту конфіденційності та безслідних обчислень для децентралізованих додатків.
Public AI: Відкритий та прозорий AI платформа даних, що підтримує збір і маркування мультимодальних даних, використовує механізм консенсусу Proof of AI.
3. Достовірний ШІ
Одним з важливих викликів, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів. Деякі проекти намагаються досягти перевірності процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб забезпечити надійність виходу.
Phala Network: децентралізована хмарна обчислювальна платформа, що надає надійні послуги приватних обчислень та AI-інференсу для децентралізованих додатків.
Brevis: децентралізований обчислювальний двигун, що забезпечує перевірювані поза ланцюгом AI та блокчейн-обчислення, поєднуючи нульові знання для підвищення конфіденційності та ефективності.
Verisense Network: інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованій перевірці даних та надійному штучному інтелекті, що допомагає перевіряти джерела даних та процеси прийняття рішень AI.
Два, випадки використання ШІ: потенціал і очікування
Наразі яскравих практичних випадків використання ШІ відносно небагато, але деякі нові проекти відкривають більше можливостей для застосування AI Agent:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, яка генерує динамічний наративний контент в реальному часі, підтримує генерацію та взаємодію AI-NFT.
AI Travel: AI-управляючий туристичний асистент, який може автоматично налаштовувати туристичні плани, бронювати готелі та порівнювати ціни.
HeyTracyAI: Баскетбольний агент AI, у якому бере участь чемпіон НБА Трістан Томпсон, надає в реальному часі аналіз та прогностичні інсайти.
AskJimmy: Платформа AI Agent, зосереджена на фінансовій та торговій сферах, мета якої - створити децентралізований багатостратегічний хедж-фонд, що автономно працює за допомогою AI Agent.
Три, традиційні проекти переходять на AI
Багато традиційних проектів Web3 також почали впроваджувати штучний інтелект, оголошуючи свої плани переходу на ШІ:
Sui, Near, Flow та Aptos інтенсивно беруть участь у конференціях, пов'язаних з AI, і заявляють, що всебічно підтримуватимуть розвиток AI з точки зору базової архітектури, інновацій у рахунках тощо.
Eigenlayer активно працює над створенням децентралізованого рівня довіри та перевірених хмарних послуг, щоб забезпечити он-chain доведення для поза-ланцюгових обчислень, таких як навчання, інференція та прогнозування AI.
Чотири, виклики та майбутнє
Незважаючи на перспективи, розвиток AI на блокчейні все ще стикається з багатьма викликами, зокрема недостатньою надійністю моделей, неясністю намірів підказок, обмеженнями зберігання та апаратного забезпечення, питаннями безпеки приватності тощо. Ці виклики є як технологічними труднощами, так і величезними можливостями для інновацій. У довгостроковій перспективі в галузі є надія на розвиток AI на блокчейні, сподіваючись на спільні зусилля в поліпшенні інфраструктури, інноваціях у використанні та співпраці в спільноті для сприяння інтеграції та процвітанню AI та Web3.