Генеративний ШІ швидко прогресує, економічна вигода величезна
Останній звіт McKinsey з AI дійшов до ключового висновку: час, коли AI досягне рівня людини, буде швидшим, ніж очікувалося, середнє прогнозування - до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, новий звіт виглядає більш оптимістично.
Звіт вказує, що ШІ глибоко проникає у всі аспекти нашого життя. На відміну від 2016 року, коли AlphaGo переміг Лі Сіцзяня, ШІ обмежувався лише грою в ґо, нині ж генеративні продукти ШІ, такі як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, охоплюють наше повсякденне життя. Ці інструменти ШІ доступні для всіх, незалежно від того, чи це творчість, малювання, чи створення презентацій.
Протягом кількох місяців можливості ШІ зробили значний крок вперед. ChatGPT на базі GPT-4 суттєво підвищив усі свої показники, і певний ШІ-асистент може обробляти приблизно 100 тисяч слів за хвилину, що в 10 разів більше, ніж кілька місяців тому. Звіт акцентує увагу на вражаючій швидкості розвитку ШІ.
Звіт визначає генеративний ШІ як додатки, що побудовані на основі базових моделей. Базові моделі отримали багато нових функцій у сфері зображень, відео, аудіо, коду тощо, а також значно підвищили продуктивність наявних функцій. На даний момент наше розуміння можливостей генеративного ШІ все ще на початковій стадії.
Вплив на економіку та суспільство
Звіт аналізує цінність генеративного ШІ з двох перспектив:
Проведено сканування компаній, які можуть використовувати генеративний ШІ, визначено 63 випадки використання генеративного ШІ, які охоплюють 16 бізнес-функцій. Якщо їх застосувати в різних галузях, це може принести економічну вигоду від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів щорічно. Це на 15%-40% більше, ніж прогнозовані 11-17,7 трильйона доларів у 2017 році.
Проаналізовано потенційний вплив генеративного ШІ на близько 850 професій, змодельовано, коли ШІ зможе виконувати понад 2100 робочих завдань, що становлять світову економіку.
Звіт оцінює, що без урахування повторних розрахунків загальна економічна вигода генеративного ШІ щорічно становить від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів.
Майбутній потенціал
Генеративний ШІ впливає на більшість бізнес-функцій, але якщо оцінювати вплив технологій за часткою витрат на функції, річна вартість чотирьох функцій: управління клієнтами, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробки становить близько 75% від загальної вартості.
Генеративний ШІ також може змінити системи управління знаннями в компанії, приносивши цінність для всього підприємства. Його можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам легше шукати і отримувати внутрішні знання, підвищуючи ефективність прийняття рішень та стратегічного планування.
В аналізі звіту з 63 випадків використання очікується, що генеративний ШІ створить цінність від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів для різних галузей. Конкретний вплив залежить від багатьох факторів, таких як комбінації різних функцій, їх значущість та розмір галузі.
Наприклад, генеративний ШІ може принести близько 310 мільярдів доларів США додаткової вартості для роздрібної торгівлі, в основному завдяки підвищенню ефективності маркетингу та обслуговування клієнтів. Потенційна вартість у високих технологіях в основному походить від підвищення швидкості та ефективності розробки програмного забезпечення.
Звіт передбачає, що з неймовірним прогресом у можливостях ШІ ці цифри стануть все більш вражаючими. У порівнянні з прогнозами 2017 року, останній прогноз показує, що ШІ досягне рівня людських можливостей у багатьох аспектах швидше. Наприклад, час, коли ШІ досягне здатності природного мовлення, перенесено з 2027 року на 2023 рік.
На сьогоднішній день загальний потенціал автоматизації технологій зріс з приблизно 50% до 60-70%. Генеративний ШІ може мати найбільший вплив на знаннєву працю, особливо в діяльності, що стосується ухвалення рішень та співпраці. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 процентних пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% до 49%.
Перспективи майбутнього
Згідно з прогнозом, протягом наступних десяти років принаймні 25%-33% робочих місць зазнають змін. У зв'язку з цим різні ролі повинні вжити різні заходи:
Керівники підприємств повинні розглянути, як використовувати потенційну цінність генеративного ШІ та управляти ризиками, як адаптувати стратегії управління персоналом тощо.
Урядовим рішенням потрібно розглянути вплив на планування майбутньої робочої сили, як надати політичну підтримку працівникам, як розробити нові політики для повноцінного використання соціальної цінності штучного інтелекту тощо.
Кожен повинен звертати увагу на розвиток нових технологій, знаходити баланс між зручностями та впливом, які приносить ШІ, і висловлювати свої вимоги у процесі прийняття рішень.
Отже, цей звіт всебічно аналізує суттєвий вплив вибуху генеративного ШІ на соціально-економічну сферу, надаючи нам важливі посилання для реагування на майбутні зміни.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SmartContractWorker
· 11год тому
Зворотний layoff要开始了
Переглянути оригіналвідповісти на0
RunWithRugs
· 11год тому
Мене закрутило штучним інтелектом, брати!
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerGas
· 11год тому
Хто може порахувати вартість можливостей для шляху оновлення AI? До 2030 року це справді занадто швидко, чи не так?
Звіт McKinsey: річна економічна вигода від генеративного ШІ досягає 7,9 трильйона доларів США
Генеративний ШІ швидко прогресує, економічна вигода величезна
Останній звіт McKinsey з AI дійшов до ключового висновку: час, коли AI досягне рівня людини, буде швидшим, ніж очікувалося, середнє прогнозування - до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, новий звіт виглядає більш оптимістично.
Звіт вказує, що ШІ глибоко проникає у всі аспекти нашого життя. На відміну від 2016 року, коли AlphaGo переміг Лі Сіцзяня, ШІ обмежувався лише грою в ґо, нині ж генеративні продукти ШІ, такі як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, охоплюють наше повсякденне життя. Ці інструменти ШІ доступні для всіх, незалежно від того, чи це творчість, малювання, чи створення презентацій.
Протягом кількох місяців можливості ШІ зробили значний крок вперед. ChatGPT на базі GPT-4 суттєво підвищив усі свої показники, і певний ШІ-асистент може обробляти приблизно 100 тисяч слів за хвилину, що в 10 разів більше, ніж кілька місяців тому. Звіт акцентує увагу на вражаючій швидкості розвитку ШІ.
Звіт визначає генеративний ШІ як додатки, що побудовані на основі базових моделей. Базові моделі отримали багато нових функцій у сфері зображень, відео, аудіо, коду тощо, а також значно підвищили продуктивність наявних функцій. На даний момент наше розуміння можливостей генеративного ШІ все ще на початковій стадії.
Вплив на економіку та суспільство
Звіт аналізує цінність генеративного ШІ з двох перспектив:
Проведено сканування компаній, які можуть використовувати генеративний ШІ, визначено 63 випадки використання генеративного ШІ, які охоплюють 16 бізнес-функцій. Якщо їх застосувати в різних галузях, це може принести економічну вигоду від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів щорічно. Це на 15%-40% більше, ніж прогнозовані 11-17,7 трильйона доларів у 2017 році.
Проаналізовано потенційний вплив генеративного ШІ на близько 850 професій, змодельовано, коли ШІ зможе виконувати понад 2100 робочих завдань, що становлять світову економіку.
Звіт оцінює, що без урахування повторних розрахунків загальна економічна вигода генеративного ШІ щорічно становить від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів.
Майбутній потенціал
Генеративний ШІ впливає на більшість бізнес-функцій, але якщо оцінювати вплив технологій за часткою витрат на функції, річна вартість чотирьох функцій: управління клієнтами, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробки становить близько 75% від загальної вартості.
Генеративний ШІ також може змінити системи управління знаннями в компанії, приносивши цінність для всього підприємства. Його можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам легше шукати і отримувати внутрішні знання, підвищуючи ефективність прийняття рішень та стратегічного планування.
В аналізі звіту з 63 випадків використання очікується, що генеративний ШІ створить цінність від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів для різних галузей. Конкретний вплив залежить від багатьох факторів, таких як комбінації різних функцій, їх значущість та розмір галузі.
Наприклад, генеративний ШІ може принести близько 310 мільярдів доларів США додаткової вартості для роздрібної торгівлі, в основному завдяки підвищенню ефективності маркетингу та обслуговування клієнтів. Потенційна вартість у високих технологіях в основному походить від підвищення швидкості та ефективності розробки програмного забезпечення.
Звіт передбачає, що з неймовірним прогресом у можливостях ШІ ці цифри стануть все більш вражаючими. У порівнянні з прогнозами 2017 року, останній прогноз показує, що ШІ досягне рівня людських можливостей у багатьох аспектах швидше. Наприклад, час, коли ШІ досягне здатності природного мовлення, перенесено з 2027 року на 2023 рік.
На сьогоднішній день загальний потенціал автоматизації технологій зріс з приблизно 50% до 60-70%. Генеративний ШІ може мати найбільший вплив на знаннєву працю, особливо в діяльності, що стосується ухвалення рішень та співпраці. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 процентних пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% до 49%.
Перспективи майбутнього
Згідно з прогнозом, протягом наступних десяти років принаймні 25%-33% робочих місць зазнають змін. У зв'язку з цим різні ролі повинні вжити різні заходи:
Керівники підприємств повинні розглянути, як використовувати потенційну цінність генеративного ШІ та управляти ризиками, як адаптувати стратегії управління персоналом тощо.
Урядовим рішенням потрібно розглянути вплив на планування майбутньої робочої сили, як надати політичну підтримку працівникам, як розробити нові політики для повноцінного використання соціальної цінності штучного інтелекту тощо.
Кожен повинен звертати увагу на розвиток нових технологій, знаходити баланс між зручностями та впливом, які приносить ШІ, і висловлювати свої вимоги у процесі прийняття рішень.
Отже, цей звіт всебічно аналізує суттєвий вплив вибуху генеративного ШІ на соціально-економічну сферу, надаючи нам важливі посилання для реагування на майбутні зміни.