🤪 @TheoriqAI офіційно перейшов у другий етап, тепер це вже не просто "збирати дані, збирати сигнали", а починати реально запускати всю систему, яка може виконувати реальні операції у блокчейні. Уся архітектура від розробки стратегії до виконання у блокчейні починає поступово з'єднуватися, це найважливіший крок OLP Swarm.
Зараз їхні Policy Agent вже можуть безпосередньо відкривати та закривати позиції у блокчейні. Ці агенти будуть оцінювати, чи потрібно коригувати позицію ліквідності, на основі даних про коливання ринкових цін, наприклад, діапазону цін за останні 24 години. Здається просто, насправді це імітація стабільної стратегії ліквідності, тільки весь процес автоматично вирішується та запускається агентом.
На рівні виконання роль LP Agent стає ще більш ключовою. Він вже інтегрований в UI і може отримувати структуровані інструкції від інших агентів, такі як: яку валюту обміняти, на якому рівні комісії торгувати, який максимальний слippage і так далі. Ця система написана на Rust, що означає, що в майбутньому інші розробники також можуть безпосередньо розширювати та налаштовувати своїх LP агентів на основі цієї системи. Це можна вважати великим кроком Theoriq в напрямку "автоматичного виконання DeFi".
Цікаво, що вони також впровадили Evaluator Agent, простіше кажучи, це "екзаменатор", який відповідає за відстеження продуктивності кожного агенту, наприклад, ефективності стратегій, витрат на газ, ефективності угод тощо. Завдяки цьому вся система Swarm може постійно динамічно оптимізуватися на основі історичної продуктивності, постійно відбираючи та коригуючи комбінації стратегій.
В цілому, Theoriq рухається в напрямку більш повноцінної "мережі агентів". Від стратегічного ухвалення рішень до виконання у блокчейні, а потім до оцінки ефективності, вже сформувався замкнутий цикл. Наступним кроком ми повинні побачити запуск більш складних функцій, таких як синхронізовані стратегії на кількох ринках, навіть агент LP, керований LLM. Хоча темп цього проєкту не швидкий, кожен крок дуже грунтовний. Ключове - у нього є активність у списках на @KaitoAI!
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
🤪 @TheoriqAI офіційно перейшов у другий етап, тепер це вже не просто "збирати дані, збирати сигнали", а починати реально запускати всю систему, яка може виконувати реальні операції у блокчейні. Уся архітектура від розробки стратегії до виконання у блокчейні починає поступово з'єднуватися, це найважливіший крок OLP Swarm.
Зараз їхні Policy Agent вже можуть безпосередньо відкривати та закривати позиції у блокчейні. Ці агенти будуть оцінювати, чи потрібно коригувати позицію ліквідності, на основі даних про коливання ринкових цін, наприклад, діапазону цін за останні 24 години. Здається просто, насправді це імітація стабільної стратегії ліквідності, тільки весь процес автоматично вирішується та запускається агентом.
На рівні виконання роль LP Agent стає ще більш ключовою. Він вже інтегрований в UI і може отримувати структуровані інструкції від інших агентів, такі як: яку валюту обміняти, на якому рівні комісії торгувати, який максимальний слippage і так далі. Ця система написана на Rust, що означає, що в майбутньому інші розробники також можуть безпосередньо розширювати та налаштовувати своїх LP агентів на основі цієї системи. Це можна вважати великим кроком Theoriq в напрямку "автоматичного виконання DeFi".
Цікаво, що вони також впровадили Evaluator Agent, простіше кажучи, це "екзаменатор", який відповідає за відстеження продуктивності кожного агенту, наприклад, ефективності стратегій, витрат на газ, ефективності угод тощо. Завдяки цьому вся система Swarm може постійно динамічно оптимізуватися на основі історичної продуктивності, постійно відбираючи та коригуючи комбінації стратегій.
В цілому, Theoriq рухається в напрямку більш повноцінної "мережі агентів". Від стратегічного ухвалення рішень до виконання у блокчейні, а потім до оцінки ефективності, вже сформувався замкнутий цикл. Наступним кроком ми повинні побачити запуск більш складних функцій, таких як синхронізовані стратегії на кількох ринках, навіть агент LP, керований LLM. Хоча темп цього проєкту не швидкий, кожен крок дуже грунтовний. Ключове - у нього є активність у списках на @KaitoAI!