FHE: Майбутні технології та виклики приватних обчислень Блокчейн

robot
Генерація анотацій у процесі

FHE: Майбутнє обчислень з урахуванням конфіденційності

Повна гомоморфна криптографія ( FHE ) є передовою криптографічною технологією, яка дозволяє безпосередньо виконувати обчислення на зашифрованих даних. Вона робить можливим обробку чутливих даних при захисті конфіденційності та має широкі перспективи застосування в таких сферах, як фінанси, медицина, хмарні обчислення.

! Дослідження Gate Ventures: FHE, надягаючи плащ-невидимку Гаррі Поттера

Основний принцип FHE полягає в шифруванні відкритого тексту за допомогою багаточленів та виконанні гомоморфних операцій на шифрованих даних. Щоб подолати проблему накопичення шуму, FHE використовує такі технології, як перемикання ключів, перемикання модулів і самоосвіта. Серед основних сучасних рішень FHE можна назвати BGV, BFV, CKKS та ін.

Gate Ventures研究院:FHE,одягнений у невидимий плащ Гаррі Поттера

Хоча FHE теоретично може підтримувати будь-які обчислення, його величезні обчислювальні витрати є основною перешкодою для його практичного використання. У порівнянні з звичайними обчисленнями, ефективність FHE знижено приблизно в 500 мільйонів разів. З цією метою такі організації, як DARPA, проводять спеціальні дослідження, щоб покращити продуктивність FHE за допомогою спеціалізованих апаратних прискорювачів та інших засобів.

Gate Ventures дослідження: FHE, одягнена в невидимку Гаррі Поттера

У сфері блокчейну FHE може бути використаний для захисту приватності транзакцій, реалізації приватного голосування та інших сценаріїв. Деякі проекти, такі як Zama, Fhenix тощо, досліджують можливість поєднання FHE та блокчейну. Але наразі технологія FHE все ще перебуває на ранній стадії, і до масового комерційного використання ще далеко.

Gate Ventures дослідження: FHE, одягнене в невидимку Гаррі Поттера

Поява чіпів FHE в майбутньому стане важливою віхою. Завдяки прогресу технологій та глибшому вивченню застосувань, FHE має потенціал відігравати важливу роль у сферах, де вимоги до захисту приватності є надзвичайно високими, таких як оборона, фінанси, медицина, розкриваючи потенціал приватних даних.

! Дослідження Gate Ventures: FHE, надягаючи плащ-невидимку Гаррі Поттера

Gate Ventures研究院:FHE,одягнений у мантію невидимості Гаррі Поттера

! Дослідження Gate Ventures: FHE, надягаючи плащ Гаррі Поттера

Gate Ventures дослідження: FHE, одягнене в невидимий плащ Гаррі Поттера

Gate Ventures Інститут: FHE, одягнена в невидимий плащ Гаррі Поттера

Gate Ventures研究院:FHE,одягає мантію невидимки Гаррі Поттера

FHE-9.48%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
OldLeekNewSicklevip
· 6год тому
Не просто це упаковка моделі обдурювання невдах у більш привабливий вигляд.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StealthDeployervip
· 6год тому
Можна тільки мріяти про різницю в 500 мільярдів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NervousFingersvip
· 6год тому
Ех, чому ж витрати на обчислення такі великі?
Переглянути оригіналвідповісти на0
AltcoinAnalystvip
· 6год тому
З даних видно, що продуктивність знизилась на 5 мільярдів разів, цей hw прискорювач має довгий шлях попереду...
Переглянути оригіналвідповісти на0
RetailTherapistvip
· 7год тому
Дорогий і повільний, все ж, мабуть, підходить для технічних спеціальностей.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити