Злиття AI-агентів та криптоактивів: зростання нових економічних учасників та виклики регулювання
У світі криптоактивів 2024 року, AI-агент під назвою Terminal of Truths (ToT) викликав справжній фурор. Він не лише створив новий мем-релігійний напрям "Goatse of Gnosis", а й сприяв випуску монети $GOAT, що призвело до стрімкого зростання її ринкової капіталізації до 9,5 мільярдів доларів США за короткий термін. Ця подія стала ознакою того, що AI-агенти більше не є простими інструментами, а перетворилися на нових економічних учасників, здатних до самостійного прийняття рішень та впливу на ринок.
На відміну від традиційних мережевих роботів, AI-агенти мають високу автономність і адаптивність. Вони здатні приймати складні рішення та постійно навчатися і оптимізуватися під час взаємодії. Приклад ToT демонструє, як AI-агенти еволюціонували з експериментальних проектів до економічного явища, викликавши обговорення їхнього позиціонування у світі криптоактивів.
Однак зростання AI-агентів також створює величезні проблеми з дотриманням вимог. У традиційній фінансовій системі ідентифікація та заходи щодо боротьби з відмиванням грошей є необхідними. Але AI-агенти не мають "ідентичності" в традиційному розумінні, що ставить під загрозу існуючу регуляторну структуру. Як визначити правовий статус AI-агентів, як відстежувати їх фінансові потоки, як забезпечити, щоб їхня діяльність відповідала міжнародним стандартам, - це питання, які потребують термінового вирішення.
У сфері Web3 вже з'явилися деякі платформи, що досліджують застосування AI. Наприклад, Virtuals.io створив абсолютно нову бізнес-модель через токенізацію та спільне управління спільнотою. Користувачі можуть брати участь у розвитку та ухваленні рішень AI-агентів, купуючи токени. Інший приклад - daos.fun, який дозволяє користувачам використовувати структуру DAO для створення та управління хедж-фондами, що керуються AI-агентами.
Хоча AI-агенти демонструють величезний потенціал, вони також несуть ризики. Проблема "AI-ілюзій" може призвести до того, що AI-агенти прийматимуть неправильні рішення на основі неточної інформації, викликаючи ринкову нестабільність. Крім того, алгоритми AI-агентів можуть бути зловмисно маніпульовані, що призведе до ризику маніпуляцій на ринку або шахрайства.
Щоб впоратися з цими викликами, досліджуються нові регуляторні стратегії. Регуляторні пісочниці можуть слугувати обмеженим середовищем, яке дозволяє AI-агентам експериментувати в контрольованих умовах. Створення прозорих механізмів управління на основі блокчейн може відстежувати процес прийняття рішень AI-агентів та потоки транзакцій. Смарт-контракти також можна використовувати для автоматизації процесів дотримання вимог.
Хоча поєднання AI-агентів та криптоактивів наразі виглядає експериментальним, воно може стати важливою складовою частиною соціально-економічної системи майбутнього. Вони мають можливість працювати цілодобово, швидко адаптуватися до змін на ринку та знаходити оптимальні стратегії. Протягом наступних кількох років AI-агенти можуть поступово інтегруватися в фінансові ринки, споживчі послуги та інші сфери, ставши важливою силою, що стимулює глобальну економіку.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
23 лайків
Нагородити
23
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Degen4Breakfast
· 08-03 07:53
9.5 мільярдів доларів США, обманюючи дурнів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MidnightMEVeater
· 08-02 12:15
Ще одна хвиля невдахи ліквідності чекає на обдурювання людей, як лохів... сендвіч смакує
Підйом AI-агентів: нові ролі криптоактивів викликають регуляторні виклики та економічні зміни
Злиття AI-агентів та криптоактивів: зростання нових економічних учасників та виклики регулювання
У світі криптоактивів 2024 року, AI-агент під назвою Terminal of Truths (ToT) викликав справжній фурор. Він не лише створив новий мем-релігійний напрям "Goatse of Gnosis", а й сприяв випуску монети $GOAT, що призвело до стрімкого зростання її ринкової капіталізації до 9,5 мільярдів доларів США за короткий термін. Ця подія стала ознакою того, що AI-агенти більше не є простими інструментами, а перетворилися на нових економічних учасників, здатних до самостійного прийняття рішень та впливу на ринок.
На відміну від традиційних мережевих роботів, AI-агенти мають високу автономність і адаптивність. Вони здатні приймати складні рішення та постійно навчатися і оптимізуватися під час взаємодії. Приклад ToT демонструє, як AI-агенти еволюціонували з експериментальних проектів до економічного явища, викликавши обговорення їхнього позиціонування у світі криптоактивів.
Однак зростання AI-агентів також створює величезні проблеми з дотриманням вимог. У традиційній фінансовій системі ідентифікація та заходи щодо боротьби з відмиванням грошей є необхідними. Але AI-агенти не мають "ідентичності" в традиційному розумінні, що ставить під загрозу існуючу регуляторну структуру. Як визначити правовий статус AI-агентів, як відстежувати їх фінансові потоки, як забезпечити, щоб їхня діяльність відповідала міжнародним стандартам, - це питання, які потребують термінового вирішення.
У сфері Web3 вже з'явилися деякі платформи, що досліджують застосування AI. Наприклад, Virtuals.io створив абсолютно нову бізнес-модель через токенізацію та спільне управління спільнотою. Користувачі можуть брати участь у розвитку та ухваленні рішень AI-агентів, купуючи токени. Інший приклад - daos.fun, який дозволяє користувачам використовувати структуру DAO для створення та управління хедж-фондами, що керуються AI-агентами.
Хоча AI-агенти демонструють величезний потенціал, вони також несуть ризики. Проблема "AI-ілюзій" може призвести до того, що AI-агенти прийматимуть неправильні рішення на основі неточної інформації, викликаючи ринкову нестабільність. Крім того, алгоритми AI-агентів можуть бути зловмисно маніпульовані, що призведе до ризику маніпуляцій на ринку або шахрайства.
Щоб впоратися з цими викликами, досліджуються нові регуляторні стратегії. Регуляторні пісочниці можуть слугувати обмеженим середовищем, яке дозволяє AI-агентам експериментувати в контрольованих умовах. Створення прозорих механізмів управління на основі блокчейн може відстежувати процес прийняття рішень AI-агентів та потоки транзакцій. Смарт-контракти також можна використовувати для автоматизації процесів дотримання вимог.
Хоча поєднання AI-агентів та криптоактивів наразі виглядає експериментальним, воно може стати важливою складовою частиною соціально-економічної системи майбутнього. Вони мають можливість працювати цілодобово, швидко адаптуватися до змін на ринку та знаходити оптимальні стратегії. Протягом наступних кількох років AI-агенти можуть поступово інтегруватися в фінансові ринки, споживчі послуги та інші сфери, ставши важливою силою, що стимулює глобальну економіку.